視頻智能分析技術(shù)在ATM監(jiān)控中的應用

【摘要】本文敘述了智能分析技術(shù)及其在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和應用特點。結(jié)合目前不法分子針對ATM（銀行自動存取款機）進行各種犯罪行為的分析，論述了智能分析技術(shù)在金融安防ATM視頻監(jiān)控中的作用。同時，結(jié)合實際闡述了ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建方式、主要技術(shù)特點和功能。

　　文中所描述的ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在實際中得到應用并已經(jīng)產(chǎn)生了良好的社會和經(jīng)濟效益，使ATM監(jiān)控取得了從傳統(tǒng)的監(jiān)控到智能化視頻監(jiān)控的飛躍。

1 概述

　　到目前為止，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了三代。無論是第一代第二代還是第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)，目前都需要人工實時監(jiān)視視頻圖像以捕捉異常事件和突發(fā)事件的發(fā)生，這在“及時地對發(fā)生的異常事件和突發(fā)事件做出適當有效的反應”方面存在嚴重缺陷，不能滿足當前人們對安全防范的要求。以第三代數(shù)字式、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，融合圖像處理、計算機視覺及人工智能的最新研究成果，利用計算機實現(xiàn)對監(jiān)控場景中異常和突發(fā)事件的自動分析、自動捕獲和自動報警，這就是智能視頻監(jiān)控。

2 視頻智能分析技術(shù)及其發(fā)展趨勢

　　2.1 智能分析技術(shù)

　　視頻智能分析技術(shù)主要是指：“自動的提取視頻源中的關(guān)鍵（特征）信息并進行智能化分析，并通過設(shè)置一定的條件和規(guī)則對其判定”。如果把前端設(shè)備（如攝像機）看作是人的眼睛，則視頻智能分析技術(shù)可以看作人的大腦，智能分析技術(shù)借助CPU強大的數(shù)據(jù)處理能力，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析，為使用者提供有價值的關(guān)鍵信息。

　　視頻智能分析的處理方法主要是對場景中人的運動進行分析，其過程一般包含運動檢測、目標跟蹤、行為識別和理解幾個方面。其中運動檢測、目標跟蹤等底層處理環(huán)節(jié)在過去幾年中得到了快速發(fā)展，并且得到了實用。行為識別作為人的運動分析的高層處理部分，是極具挑戰(zhàn)性的一個研究方向，也是當前學術(shù)研究的熱點。

　　2.2 智能視頻監(jiān)控的發(fā)展現(xiàn)狀

　　由于視頻監(jiān)控廣泛的應用前景和潛在的經(jīng)濟價值，已經(jīng)引起了國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。尤其是在美國、英國等國家已經(jīng)開展了大量的項目研究。1997年美國國防高級研究項目署設(shè)立了以卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)為首、麻省理工學院(MIT)等眾多高校參與的視覺監(jiān)控重大項目VSAM，主要用于戰(zhàn)場及普通民用場景進行監(jiān)控的自動視頻理解技術(shù)；實時視覺監(jiān)控系統(tǒng)W4不僅能夠定位人和分割出人的身體部分，而且通過建立外觀模型來實現(xiàn)多人的跟蹤，并可以檢測人是否攜帶物體等簡單行為；MIT開發(fā)的Pfinder系統(tǒng)可以對單個人進行較為準確的跟蹤；英國的雷丁大學已開展了對車輛和行人的跟蹤及其交互作用識別的相關(guān)研究。美國9.11恐怖事件以后，對視頻智能監(jiān)控領(lǐng)域的研究得到了更多的關(guān)注，一些公司也開展了相關(guān)的研究。譬如ObjectVideo、NICE、IBM、Microsoft、GE和UTRC等公司，已經(jīng)推出了針對特定場合的智能監(jiān)控的產(chǎn)品。這些視頻智能技術(shù)產(chǎn)品主要應用于對安全性要求高和高風險的場合，如國境線、碼頭、煉油廠、化工廠、核電站以及水的凈化處理等。ObjectVideo的產(chǎn)品基于計算機視覺技術(shù)，能夠提供檢測、分類、跟蹤以及分析威嚇或者感興趣的行為。NICE主要的產(chǎn)品主要包括對飛機場或其他交通場所的遺落行李的檢測，安全區(qū)域的車輛行人檢測，人流統(tǒng)計等。GE公司的VideoIQ產(chǎn)品主要實現(xiàn)多種場景下的人的檢測，可針對大范圍的戶外場景的人的檢測跟蹤，同時對于進入特定區(qū)域的人進行報警。IBM與Microsoft等公司也逐步將基于視覺的手勢識別接口應用于商業(yè)領(lǐng)域。

　　以色列具有代表性的公司有Mate、Nicevision、Ioimage。Mate公司的主要產(chǎn)品BehaveWatch可檢測六種異常行為，包括路徑檢測、突然出現(xiàn)報警、定向運動檢測等，提出三層防護概念。NiceVision公司的視頻分析儀對不同的威脅提供實時偵測功能，包括闖入者，車輛，被遺棄的行李和包裹，周邊及設(shè)施保護，阻塞安全出入口及消防路線，盜竊偵測/防止安全設(shè)備被移動，計算人數(shù)，車輛和其它其物件，顯示人群聚集，監(jiān)控安全率水平，量度人流，顯示企圖尾隨進入入口處控制點。Ioimage公司的產(chǎn)品能實現(xiàn)五種行為的檢測，包括入侵探測，PTZ自動跟蹤，遺留物體探測，非法滯留探測，移動物體探測等。

　　法國CitiLog公司的產(chǎn)品為視頻事件自動檢測系統(tǒng)，主要應用于智能交通領(lǐng)域。Citilog的核心技術(shù)是動態(tài)圖像背景自適應技術(shù)和車輛圖像跟蹤技術(shù)，徹底消除了光線，雨雪，灰塵對系統(tǒng)的影響，可以及時檢測監(jiān)控區(qū)域內(nèi)發(fā)生的交通事件，采集交通數(shù)據(jù)，輔助進行交通控制等。

　　國內(nèi)在智能視頻的研究以中科院自動化所起步較早，他們也取得了一定的成績，主要研究動態(tài)場景的視覺監(jiān)控，工作集中在運動檢測、跟蹤和手勢、步態(tài)識別和生物特征識別等方面。還有不少高校的實驗室投入到該領(lǐng)域中，例如清華大學計算機系在計算機視覺方面的研究主要集中在人臉識別，物體的主動跟蹤等方面。

　　2.3 視頻智能產(chǎn)品的發(fā)展趨勢

　　智能視頻監(jiān)控是基于計算機視覺技術(shù)對監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進行分析，提取場景中的關(guān)鍵信息，并形成相應事件和告警的監(jiān)控方式，是新一代基于視頻內(nèi)容分析的監(jiān)控系統(tǒng)。

　　視頻智能分析是監(jiān)控領(lǐng)域最新的、最具發(fā)展?jié)摿Φ姆较?，隨著投入力量的不斷增加，視頻智能監(jiān)控產(chǎn)品必定會有更廣闊的發(fā)展空間。

　　市場:由壟斷型轉(zhuǎn)向多元競爭

　　前幾年，由于智能化市場處于起步階段，進入這個領(lǐng)域的企業(yè)不多，少數(shù)產(chǎn)品壟斷這個市場。隨著近年來國際局勢的變化，反恐的形式發(fā)展，智能識別市場這個蛋糕越來越龐大，由于市場利潤豐厚，越來越多的資金進人這個領(lǐng)域，后入者憑借資金優(yōu)勢和技術(shù)引進，將使智能識別市場由暴利轉(zhuǎn)化為利潤平均化，競爭將會越來越激烈，只有那些掌握著核心技術(shù)和產(chǎn)品標準化的企業(yè)成為競爭的最大贏家。

　　用戶:由特殊部門專用轉(zhuǎn)向社會化

　　以前，智能識別產(chǎn)品的用戶大多集中在公安、安全、銀行等特殊部門或行業(yè)，而很少涉及到通用領(lǐng)域。隨著社會發(fā)展和治安形式的嚴峻，越來越多的普通行業(yè)需要智能識別技術(shù)及產(chǎn)品，諸如智能家居，具有人臉識別功能的智能玩具，游戲互動等。智能識別領(lǐng)域由特殊行業(yè)客戶向普通消費者轉(zhuǎn)變將是大勢所趨，成為不可阻擋的潮流。

　　應用:由孤立使用轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化應用

　　現(xiàn)在的智能識別幾乎都停留在單一識別上，能與互聯(lián)網(wǎng)相通的還不多，但是隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的發(fā)展，大容量、高速度傳送將不再遙遠，3G技術(shù)的成熟，將有越來越多的智能識別數(shù)據(jù)可以通過手機實時傳輸。

3 基于智能分析技術(shù)的ATM視頻監(jiān)控系統(tǒng)

　　3.1 項目背景

　　隨著我國金融電子化的深入發(fā)展和金卡工程的不斷推進，銀行自助設(shè)備和自助銀行在金融領(lǐng)域中的應用范圍越來越廣，受到了儲戶普遍歡迎。由于銀行自助設(shè)備（ATM）和自助銀行的公開性、方便性和環(huán)境特殊性，導致客戶、銀行、社會之間難以建立起有效的防范機制，近年來針對銀行自助設(shè)備和自助銀行的犯罪活動不斷增加。

　　傳統(tǒng)的ATM視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要是將監(jiān)控視頻錄制下來，事件發(fā)生后，通過視頻進行事后取證，排解糾紛，破獲案件。這樣的監(jiān)控系統(tǒng)在一定程度上保證了ATM的安全操作，但存在著只能提供事后取證的缺陷，這樣往往耽誤了解決事件的最佳機會。而有些事件發(fā)生后再解決，費時費力，即使能夠找到證據(jù)，可能造成的損失也已無可挽回。

　　統(tǒng)計表明，現(xiàn)在ATM監(jiān)控錄像中存在大量的冗余信息。這些冗余信息既增加了錄制設(shè)備的負擔有增加了存儲資源的消耗，還不便于后續(xù)工作人員對錄像的追查分析。

　　如何保證ATM的運行安全，防范和降低銀行與ATM用戶的風險，防止ATM被故意破壞、防止利用ATM進行詐騙，有效保護銀行和儲戶的利益，成為當今金融領(lǐng)域亟待解決的問題。

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)就是為有效解決以上傳統(tǒng)視頻監(jiān)控中的困繞，由北京聲迅電子有限公司立項開發(fā)的新一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)。項目開發(fā)針對金融自助設(shè)備應用場景，融合當前運動檢測、目標跟蹤和行為識別的最新成果及硬件技術(shù)的最新發(fā)展，構(gòu)建一個視頻智能監(jiān)控的軟硬件綜合平臺，實現(xiàn)金融ATM業(yè)務(wù)監(jiān)控場景中異常行為的識別和理解。

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)目前已經(jīng)在國內(nèi)部分城市成功應用。北京2008奧運會召開前，奧運村的ATM機上就安裝了上述智能視頻處理產(chǎn)品，并接入到北京全市ATM監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之中，這些ATM的智能聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大大提高了原有的監(jiān)控效能，受到使用者的好評。

　　3.2 系統(tǒng)組成

　　傳統(tǒng)ATM監(jiān)控系統(tǒng)中包含：攝像機、視頻服務(wù)器/網(wǎng)絡(luò)錄像機、客戶終端等幾個部分。ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是通過在傳統(tǒng)ATM監(jiān)控系統(tǒng)中加入智能視頻處理模塊這一關(guān)鍵技術(shù)來實現(xiàn)一系列功能的。它能根據(jù)預先設(shè)置好的規(guī)則，對場景進行實時的監(jiān)控，當預設(shè)規(guī)則被破壞，便及時發(fā)出報警信息，提醒監(jiān)控人員注意，采取有效的處置手段。

　　智能視頻處理模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的智能處理并與其它硬件設(shè)備的通訊。

　　智能視頻處理模塊主要由以下幾個功能模塊組成（如圖1）：程序存儲模塊、視頻解碼處理模塊、DSP視頻數(shù)據(jù)處理模塊、串口處理模塊、網(wǎng)口輸出處理模塊、視頻編碼處理模塊。

圖1智能視頻處理模塊組成示意圖

　　視頻解碼處理模塊。該模塊采用視頻解碼芯片，將攝像機捕獲到的模擬信號進行解碼處理，轉(zhuǎn)化成DSP模塊能夠處理的數(shù)字信號，然后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紻SP中。

　　程序儲存模塊。該模塊使用閃存（Flash）存儲ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要運行的程序。

　　DSP處理模塊。該模塊采用嵌入的智能視頻處理算法實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的智能化處理。這樣，攝像機捕獲的ATM場景的視頻圖像被實時、智能的處理，能夠分析與ATM相關(guān)的異常行為，實時地發(fā)出報警信息。

　　串口處理模塊、網(wǎng)口輸出處理模塊、視頻編碼處理模塊。視頻數(shù)據(jù)經(jīng)過DSP處理的結(jié)果可以通過視頻口、串口、網(wǎng)口的形式輸出給其它的設(shè)備。通過視頻編碼芯片對DSP處理過的視頻數(shù)據(jù)進行編碼，送至視頻口輸出；也可以通過轉(zhuǎn)換芯片，將串行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換串口數(shù)據(jù)分別接到串口芯片上，然后通過串口輸出；還可以采用通用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，將視頻處理結(jié)果通過網(wǎng)口輸出模塊進行輸出。

　　同步動態(tài)隨機存取存儲器（SDRAM）。因為DSP模塊需采用多種智能視頻處理算法來實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的智能化處理，這樣將消耗大量存儲空間。ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用SDRAM作為輔器件，增加了存儲空間，保證了視頻處理的實時性和有效性。

　　智能視頻處理模塊是通過硬件電路實現(xiàn)，可以將硬件電路板加載在傳統(tǒng)ATM監(jiān)控系統(tǒng)的硬件設(shè)備中，如攝像機、視頻服務(wù)器/網(wǎng)絡(luò)攝像機上，或者以該硬件電路板去實現(xiàn)具有視頻智能處理功能的獨立設(shè)備。

　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的常用構(gòu)建方式有三種。

　　方式1：通過對ATM監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機加載智能視頻處理模塊，形成智能視頻處理攝像機。這樣在不改變傳統(tǒng)ATM監(jiān)控系統(tǒng)連接方式的前提下，智能視頻處理攝像機能夠?qū)ζ洳东@的視頻數(shù)據(jù)進行智能分析處理。

　　方式2：通過在ATM視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻服務(wù)器/錄像機等設(shè)備中加載智能視頻處理模塊構(gòu)成ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)（如圖2所示）。這樣在不改變傳統(tǒng)ATM監(jiān)控系統(tǒng)連接方式的前提下，智能視頻服務(wù)器/錄像機具有了智能視頻分析處理功能。

圖2ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

　　圖中，智能視頻服務(wù)器/錄像機通過視頻線與攝像機連接，采集模擬視頻信號。智能視頻服務(wù)器/錄像機能夠?qū)z像機捕獲的視頻進行自動地分析，檢測ATM機場景周圍異常行為，同時智能視頻服務(wù)器/錄像機具有傳統(tǒng)視頻服務(wù)器/錄像機的所有功能，能夠?qū)σ曨l進行編碼、傳輸（錄像機可存儲），智能視頻服務(wù)器能夠?qū)TM錄像及經(jīng)過智能視頻分析處理得到的分析結(jié)果——報警信息通過網(wǎng)口傳輸給監(jiān)控中心的客戶終端。客戶終端是整個ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的后端，監(jiān)控中心的客戶終端上安裝有視頻管理功能的管理程序，客戶端管理程序能夠接收智能視頻服務(wù)器/錄像機傳輸來的信息，及時對視頻信息解碼，播放，同時還提供回放、檢索等功能。

　　方式3：通過在ATM視頻監(jiān)控系統(tǒng)中添加具有智能視頻處理功能的硬件設(shè)備。該設(shè)備嵌入上述的智能視頻處理模塊，該設(shè)備能夠通過網(wǎng)口、串口、視頻口等與傳統(tǒng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的其他硬件設(shè)備通訊。

　　3.3 主要技術(shù)特點

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化處理的流程為：1、攝像機捕獲數(shù)據(jù)；2、通過運動檢測算法得到運動目標的區(qū)域；3、依據(jù)檢測結(jié)果目標跟蹤算法會針對每一個目標得到一個跟蹤結(jié)果；4、通過跟蹤結(jié)果以及對原始視頻的特征提取得到場景中目標的行為分析結(jié)果和異常行為檢測結(jié)果。

　　實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)智能化處理的主要技術(shù)包括：運動檢測、運動跟蹤、異常行為檢測等。

　　1、運動檢測

　　運動檢測是從視頻序列圖像中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來。運動檢測是整個智能視頻監(jiān)控處理的第一步，也是關(guān)鍵的一步。運動目標能否被有效地檢測出來，對于目標跟蹤、分類以及異常行為檢測等后期處理是非常重要的，是后續(xù)處理過程的參考（后續(xù)處理過程僅僅考慮圖像中對應于運動區(qū)域的像素）。

　　2、目標跟蹤

　　目標跟蹤在視頻智能監(jiān)控領(lǐng)域有著重要的地位。它處于底層的運動檢測和高層的異常行為識別之間。視頻跟蹤是將連續(xù)視頻幀中需跟蹤的目標建立對應關(guān)系的過程。雖然有些情況下的跟蹤沒有運動檢測這個部分，但大部分情況下它以運動檢測為基礎(chǔ)，同時又為高層的行為識別提供依據(jù)。

　　在ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中主要實現(xiàn)兩方面的跟蹤：

　　1）將場景中的人作為一個整體目標進行跟蹤。當人進入被監(jiān)控的ATM場景中時，系統(tǒng)可以自動地對出現(xiàn)的人進行跟蹤，并記錄下每個時刻目標所在的位置。這些信息將為高層的異常行為識別提供重要的信息。

　　2）將場景中人的部分肢體作為目標進行跟蹤。跟蹤場景中人的部分肢體，主要是雙手、頭等。對于ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，這是必要的。因為發(fā)生在ATM上的許多異常行為，譬如鍵盤貼膜、卡口封裝、ATM敲打等，雙手、頭的運動能夠提供很多信息。對于猛烈撞擊ATM、揮舞鈍器、斗毆等快速重復性動作的跟蹤，由于肢體的運動比較劇烈，采取了較為復雜的運動模型和跟蹤算法。

　　總之，ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的跟蹤既可以把人作為一個整體目標進行正確的跟蹤，又可以跟蹤到人的重要肢體，包括人的手、頭等，雙重跟蹤模式，為異常行為跟蹤提供了充分的信息。

　　3、異常行為檢測

　　異常行為檢測是ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的核心內(nèi)容，通過靈活、有效的行為識別算法來進行異常行為識別。ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)異常行為的不同建立了不同的異常行為識別算法。從感知心理學的角度，我們知道行為服從分層的結(jié)構(gòu)特性，異常識別算法就是依據(jù)這一理論實現(xiàn)的。行為就類似于語言處理中的語句，可以進行分類組織，放置于不同的抽象層上。同時我們將行為進行再度劃分的，即將行為分為子行為，將子行為進一步劃分為基元行為（即不可再分的行為）。行為的基元序列和子行為序列存在時間上的約束關(guān)系。現(xiàn)實場景中的行為是由多個滿足上述分層特性的行為序列組合而成。所以，ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應用的識別算法既能表達行為的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特性，又能捕捉到其時間上的約束關(guān)系。

　　3.4系統(tǒng)功能

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)為ATM應用提供更智能的監(jiān)控、更高效的報警和更安全的保障，系統(tǒng)可實現(xiàn)的具體功能如下：

　　1、場景中人的正常、異常行為檢測

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以通過監(jiān)控設(shè)備實時分析發(fā)生在ATM上的操作，通過智能視頻處理算法，判斷人的行為屬于正常還是異常行為。系統(tǒng)可以檢測下列異常行為：

　　1）鍵盤貼膜和加裝假鍵盤異常行為

　　鍵盤貼膜或加裝假鍵盤是指人為在鍵盤上加貼薄膜或在真鍵盤上加一層薄假鍵盤，在取款人在輸入密碼時可以非法截獲密碼。通常這種犯罪行為與假吞卡結(jié)合，先獲取取款人的密碼再吞掉取款人的卡，從而達到犯罪的目的。

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠準確的識別人為的在ATM鍵盤上加貼薄膜或者安裝假鍵盤的異常行為。檢測出異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給監(jiān)控中心的客戶終端，客戶終端能夠?qū)崟r地獲取報警信息，防止取款人在進行密碼輸入操作后被非法截獲密碼。

　　2）卡口加裝異常行為

　　常見的在插卡處加裝小裝置的異常行為有兩種。一種是將假的插口固定在ATM機上原來真插口的位置，取款人不知道就把銀行卡插入假插口，而假插卡槽內(nèi)部有一個卡的資訊讀寫裝置，可以復制卡上全部信息。

正常的插卡口	被加裝插卡口

　　另一種是在卡口加裝鉤子，當取款人將卡插入取款機后，會出現(xiàn)卡插不進去又拔不出來的情況，通常該種情況與假公告相配套，假公告會提示“吞卡后與XX電話聯(lián)系”等信息，該電話假冒銀行客服人員，套取取款人卡號及密碼，然后告知第二天在XX銀行取回卡，當取款人離開后，犯罪分子取出卡，根據(jù)獲取的密碼信息取走現(xiàn)金。

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別出人為在插卡處加裝小裝置的異常行為。檢測出異常行為，將提示報警信息，報警信息可通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給監(jiān)控中心客戶終端，客戶終端能夠?qū)崟r地獲取報警信息及時處置，從而防止了取款人在插入卡時，被非法獲取卡號或者造成假吐卡現(xiàn)象等事件的發(fā)生。

　　3）出鈔口封裝異常行為

　　常見的針對出鈔口異常行為有用塑料卡片、提示牌（如溫馨提示）或膠水封住出鈔口，取款人離開后刮開封堵物拿走現(xiàn)金。

用“溫馨提示”封住出鈔口	使用膠水等堵住出鈔口

　　　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別出鈔口被封裝的異常行為，檢測出該異常行為。檢測出該類行為，將提示報警信息，報警信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給監(jiān)控中心客戶終端，客戶終端能夠?qū)崟r地獲取報警信息，從而防止了由于人為非法封裝出鈔口，而造成的取出的款被破壞分子非法獲得的事件。

　　4）敲砸ATM異常行為

　　ATM智能視頻監(jiān)控設(shè)備能夠識別出猛踢、猛打、猛砸，使用工具猛烈擊打ATM，或使用工具撬開ATM機身，試圖非法獲取處于ATM錢鈔箱的現(xiàn)金等異常行為。檢測出該類異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給監(jiān)控中心客戶終端，客戶終端能夠?qū)崟r地獲取報警信息，從而防止ATM破壞事件的發(fā)生，保證了ATM的安全。

　　5）重復性快速動作異常行為

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別人為的猛烈撞擊ATM、揮舞鈍器、斗毆等異常行為。ATM智能視頻監(jiān)控設(shè)備通過識別人體全身或局部快速運動，能夠準確的檢測出猛烈撞擊ATM、揮舞鈍器、斗毆等發(fā)生在ATM的異常行為，防止犯罪事件的發(fā)生。檢測出該類異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給監(jiān)控中心客戶終端，客戶終端能夠?qū)崟r地獲取報警信息。這樣既可以通過ATM本地警告、威懾提前終止不法行為的發(fā)生，也可以通知出警，及時處理現(xiàn)場情況，減少人、財、物的損失。

　　6)ATM上張貼或安裝廣告盒異常行為

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別ATM上的異常張貼或安裝廣告盒的行為。檢測出該類異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給監(jiān)控中心客戶終端，客戶終端能夠?qū)崟r獲取報警信息，從而防止了取款人被非法貼上的“向指定帳戶轉(zhuǎn)帳”等假通知、假廣告的迷惑、誘導，造成的不必要經(jīng)濟損失。

　　7）丟包異常行為

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別操作人將隨身攜帶的物品放置在ATM上或者ATM附近某些地方，而交易結(jié)束后，忘記帶走，導致遺留物品的經(jīng)常丟失行為。檢測出該類異常行為，將實時的發(fā)出報警信息，自動語音提示ATM用戶物品被遺忘，或者通過將報警信息傳輸給監(jiān)控中心，由監(jiān)控中心對講進行提示。從而有效地解決了由于物品遺忘，而給ATM用戶造成的不必要經(jīng)濟損失。

　　2、實時觸發(fā)錄像

　　ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠通過實時地監(jiān)控人的行為，來觸發(fā)啟動、停止ATM監(jiān)控錄像，觸發(fā)式存儲，在通常的情況下只保存智能監(jiān)控的信息，當有人進入ATM的監(jiān)控場景，則觸發(fā)錄像裝置，啟動進行錄像，當人操作結(jié)束離開ATM的監(jiān)控場景，則觸發(fā)錄像裝置，停止錄像，可節(jié)省存儲硬盤的空間，提高了ATM監(jiān)控的效率。

4 智能分析在ATM機視頻監(jiān)控的作用

　　上述ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以普通的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，將智能識別分析技術(shù)應用于ATM機的視頻監(jiān)控中。除了具備廣為人知的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的優(yōu)勢外，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)還能對ATM機的實時圖像進行智能化的分析、處理。為金融系統(tǒng)提供了一套針對ATM犯罪行為的有效的防護手段，同時也可以協(xié)助相關(guān)部分將犯罪分子繩之以法。

　　智能分析技術(shù)應用于ATM監(jiān)控的突出優(yōu)點主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

　　4.1 變事后追查為事前預警

　　這是智能識別最具價值的體現(xiàn)。

　　目前廣泛應用在銀行、商場等場合的攝像機監(jiān)控通常只是錄像，用于事后的取證，它損失了圖像的基本價值(一個動態(tài)的、實時的媒質(zhì))，就如同把直播變成錄像一樣，這與人們對視頻系統(tǒng)真正需求是有差距的。無數(shù)事實證明，事后追查是必須的，但事前的預警更為重要，它可以把一些重大事件隱患抑制于萌芽之中，避免亡羊補牢。因此監(jiān)控系統(tǒng)智能化的一個重要研究方向，就是要從事后分析轉(zhuǎn)向提前防范，監(jiān)測到潛在的安全威脅，提高預警能力。比如發(fā)現(xiàn)一個來歷不明的物品較長時間的出現(xiàn)在安全管理區(qū)域，或者發(fā)現(xiàn)一個可疑的人游蕩在安全管理的區(qū)域，再或者發(fā)現(xiàn)一個人對防護目標有特殊的關(guān)注或異常的行為等。對這樣一些具有潛在威脅的事件，視頻監(jiān)控系統(tǒng)要能夠及時捕獲，并對是否介入事件做出智能的判斷。

　　4.2 全天候可靠監(jiān)控

　　人眼盯屏幕很容易產(chǎn)生疲勞，而且電視墻一般也不可能一對一的顯示，必然會出現(xiàn)很多畫面長時間不被人所觀察。而智能識別每天24小時不間斷分析畫面內(nèi)容，完全取代人眼盯屏幕的枯燥勞動，真正做到全天候監(jiān)控。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能有效抑制人作為行為主體所引致的系列問題，實現(xiàn)真正意義上的全天候的監(jiān)控，提高報警精確度，減少漏分析或者誤分析的現(xiàn)象，還可以縮短響應時間，提高響應速度，形成更為有效的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示安全人員關(guān)注相關(guān)監(jiān)控畫面，為潛在威脅做好防范工作。

　　4.3 改善監(jiān)控質(zhì)量

　　在監(jiān)控圖像出現(xiàn)模糊、遮擋、移位等情況下，依靠智能分析可非常準確地發(fā)現(xiàn)問題。通過故障報告，管理員可快速發(fā)現(xiàn)故障所在，避免長時間圖像不清晰錄像模糊的情況發(fā)生。

4.4 改善錄像綜合質(zhì)量

　　在沒有智能分析的場合，錄像的啟動一般分為手動、定時自動、報警聯(lián)動、移動偵測等方式，要求錄像時間長，硬盤空間占用大。據(jù)統(tǒng)計，90%以上的監(jiān)控錄像都是垃圾資源，根本無需存儲，但機器并不能得知是否有價值，為了事后追查又不得不存儲下來。智能識別的啟用可將機器對圖像內(nèi)容的解釋應用為啟動錄像的條件，比如智能識別中的VMD比通常移動偵測具有更高級別的識別和準確度。智能分析可以將解釋到有價值的圖像存儲下來，從而減少垃圾錄像，大大節(jié)省硬盤空間。

　　智能分析對錄像綜合質(zhì)量的提高還體現(xiàn)在事后的檢索。對于同一時間段的錄像，一般需要人為地觀看全部或快速播放或拖動播放來發(fā)現(xiàn)期間發(fā)生的事件，而智能分析則可以快速定位到事件發(fā)生的相對位置進行播放。

5 結(jié)束語

ATM智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過將視頻智能分析技術(shù)和ATM傳統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)的有效結(jié)合提供了一種能夠?qū)崟r報警、事前預警的ATM安全解決方案，取代了傳統(tǒng)的事后取證、廣告安全提示的ATM安全解決方案，使ATM監(jiān)控取得了從傳統(tǒng)的監(jiān)控到智能化視頻監(jiān)控的飛躍。

通過對視頻智能分析技術(shù)的推廣應用，可帶動國內(nèi)針對ATM監(jiān)控的高級應用探索，也可帶動國內(nèi)相關(guān)單位對智能識別技術(shù)的進一步研究。隨著智能分析技術(shù)的不斷完善，智能視頻監(jiān)控將會展現(xiàn)出更為廣闊的發(fā)展空間，智能視頻分析技術(shù)除了在ATM監(jiān)控中得到良好應用外，還可以推廣到交通、博物館、古跡、運動場館、航空場所、停車場、商場等場所，從而提高智能監(jiān)控的應用領(lǐng)域，以使我們的生活環(huán)境更安全和諧，真正的達到國家和社會的長治久安。