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視頻智能分析在未來監(jiān)控領域的應用

作者: 時間:2009-06-24 來源:網(wǎng)絡 收藏

  的發(fā)展方向,這技術離我們并遙遠,青藏鐵路全線1300路通道采用視頻分析,對全線鐵路進行入侵保護;剛剛開通的地鐵5號線,重點區(qū)域采用丟炸彈探測及入侵探測;北京航空信息中心機房,采用入侵探測及防尾隨;地鐵13號線,利用視頻分析抓住偷竊賊;浦東機場、首都機場及已經(jīng)多條在建鐵路項目,均預算使用視頻分析技術……

  系統(tǒng)要解決的問題有兩個:一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來,由機器來完成這部分工作;另外一個是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的的圖像。操作人員盯著屏幕電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義;倫敦地鐵案中,安保人員花了70個工時才在大量磁帶中找到需要的信息。因此基于上述兩點,你必須選擇視頻,視頻將在未來成為系統(tǒng)的標配。

  視頻分析產(chǎn)生的背景很簡單,就是當值班人員面對十、百、千的攝像機,無法真正的在風險產(chǎn)生時預防或干預,多數(shù)靠事后回放相關的圖像;其二為非安防應用,如商業(yè)上人流統(tǒng)計、防止扒竊等等。將風險的分析和識別轉交給計算機或者芯片,使值班人員從“死盯”監(jiān)視器的工作中解脫出來,當計算機發(fā)現(xiàn)問題時候,產(chǎn)生報警,此時值班人員進行響應。

主要優(yōu)勢:

  ? 快速的反應時間 - 毫秒級的報警觸發(fā)反應時間

  ? 更有效的監(jiān)視 – 安保操作員只需要注意相關信息

  ? 強大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能,能提供快速的反應時間和調查時間

  1、事件檢測與行為分析:對視頻進行周界監(jiān)測與異常行為分析,用于檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其它可疑物體,能夠判斷是否有行人及車輛在禁區(qū)內發(fā)生長時間徘徊、停留、逆行等行為,此外檢測人員奔跑、打斗等異常行為。

  2、高級視頻移動偵測:在復雜的天氣環(huán)境中(例如雨雪、大霧、大風等)精確的偵測和識別單個物體或多個物體的運動情況,包括運動方向、運動特征等。

  3、物體追蹤:偵測到移動物體之后,根據(jù)物體的運動情況,自動發(fā)送PTZ控制指令,使攝像機能夠自動跟蹤物體,在物體超出該攝像機監(jiān)控范圍之后,自動通知物體所在區(qū)域的攝像機繼續(xù)進行追蹤。

  4、非法滯留:當一個物體(如箱子、包裹、車輛、人物等)在敏感區(qū)域停留的時間過長,或超過了預定義的時間長度就產(chǎn)生報警。典型應用場景包括機場、火車站、地鐵站等。

  5、人數(shù)統(tǒng)計:統(tǒng)計穿越入口或指定區(qū)域的人或物體的數(shù)量。例如為業(yè)主計算某天光顧其店鋪的顧客數(shù)量。

  6、人群控制:識別人群的整體運動特征,包括速度、方向等等,用以避免形成擁塞,或者及時發(fā)現(xiàn)異常情況。典型的應用場景包括超級市場、火車站等人員聚集的地方。

  7、交通流量控制:用于在高速公路或環(huán)線公路上監(jiān)視交通情況,例如統(tǒng)計通過的車數(shù)、平均車速、是否有非法??俊⑹欠裼泄收宪囕v等等。

  8、鏡頭保護:用于固定攝像頭監(jiān)控場所,如攝像頭被遮擋,攝像頭被移動,攝像頭模糊等在出現(xiàn)類似情況下及時通知維護人員。



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