基于雙CPU的實時光電圖像識別系統(tǒng)
摘要 提出并設(shè)計一種新型的基于雙CPU技術(shù)的光電圖像識別系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由目標(biāo)圖像采集與處理模塊、光電相關(guān)聯(lián)合變換模塊以及自動識別模塊組成。采用TMS320C6416與FPGA完成目標(biāo)圖像的采集與處理.采用ARM9處理器S3C2440完成對相關(guān)功率譜的采集與目標(biāo)圖像識別。與傳統(tǒng)光電圖像識別系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)實時性和精度更高,并可實現(xiàn)智能化和網(wǎng)絡(luò)化。
關(guān)鍵詞 圖像識剮 光電圖像處理TMS320C6416 S3C2440 自動識別模塊
引 言
光電混合模式識別以其高速并行處理和無串?dāng)_的優(yōu)點成為實現(xiàn)模式識別實用化和實時化的重要途徑,其在目標(biāo)識別、指紋識別、光纖檢測、工業(yè)零件識別、汽車牌照識別等領(lǐng)域得到了廣泛的研究和應(yīng)用[1.2],并取得了很好的識別效果。
但在實際應(yīng)用中,待識別的目標(biāo)圖像需要經(jīng)過圖像預(yù)處理和畸變處理等操作。針對圖像的實時處理要求,本文將聯(lián)合變換相關(guān)識別系統(tǒng)與數(shù)字信號處理中的雙CPU技術(shù)相結(jié)合,采用“FPGA+DSP+ARM”架構(gòu),研究與設(shè)計一種新型的光電混合圖像識別系統(tǒng)。利用TMS320C6416與FPGA完成目標(biāo)圖像的采集與處理,利用ARM9處理器S3C2440完成對相關(guān)功率譜的采集與目標(biāo)圖像識別,從而實現(xiàn)畸變不變模式識別的快速和準(zhǔn)確性。并實現(xiàn)了該系統(tǒng)的智能化和網(wǎng)絡(luò)化。
該光電混合圖像識別系統(tǒng)每秒能處理25幀圖像,可實現(xiàn)真正的動態(tài)圖像識別,因而對圖像識別有很好的實用性。
1 光電混合圖像識別系統(tǒng)
光電混合圖像識別系統(tǒng)是基于光電混合聯(lián)合變換相關(guān)器的一種系統(tǒng),本文提出并設(shè)計的光電混合圖像識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。
ARM9處理器S3C2440與DSP間為主/從方式,DSP與FPGA問也為主/從方式。由DSP和FPGA組成的目標(biāo)圖像采集與處理模塊,將待識別的目標(biāo)通過攝像頭1傳輸?shù)紻SP中,DSP完成對目標(biāo)圖像的預(yù)處理和畸變處理等處理過程。然后,DSP將處理后的目標(biāo)圖像和參考圖像構(gòu)成的聯(lián)合輸入圖像實時輸出到液晶電視上,聯(lián)合圖像經(jīng)過激光光束的照射后,經(jīng)傅里葉變換透鏡3后,形成聯(lián)合圖像傅里葉頻譜。該頻譜經(jīng)低通濾波后,得到所需的中心頻譜[3],并通過攝像頭2接收進入ARM9處理器S3C2440,來完成圖像頻譜的振幅調(diào)制及傅里葉逆變換的處理,得到所需互相關(guān)結(jié)果。由于真目標(biāo)互相關(guān)信號較強,假目標(biāo)的互相關(guān)信號很弱,可以通過設(shè)定閾值來判斷真假目標(biāo)圖像,即當(dāng)相關(guān)結(jié)果大于閾值時,識為真目標(biāo),小于閾值時,識為假目標(biāo)。當(dāng)判為假目標(biāo)時,通過通信接口控制DSP繼續(xù)進行圖像采集與處理,實現(xiàn)下一個目標(biāo)的圖像識別,直至判別出真目標(biāo)。{{分頁}}
2 系統(tǒng)設(shè)計
該光電圖像識別系統(tǒng)主要由目標(biāo)圖像采集與處理模塊、光電相關(guān)聯(lián)合變換模塊以及自動識別模塊組成,采用TMS320c6416DSP與FPGA來完成目標(biāo)圖像的采集與處理,采用ARM9處理器S3C2440來完成對相關(guān)功率譜的采集與目標(biāo)圖像識別。
2.1 TMS320C6416
C64x是TI公司推出C6000系列DSP中的最新成員,采用了VelociTI1.2結(jié)構(gòu),其主要在內(nèi)部CPU功能單元、通用寄存器組及其數(shù)據(jù)通路等方面進行了較大的改進。C64x具有8個相互獨立的功能單元,其中包含6個支持單周期內(nèi)單32位、雙16位或4個8位數(shù)據(jù)操作的算術(shù)邏輯單元,以及2個支持單周期雙16
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