用于海洋搜救的多片DSP圖像處理識別系統(tǒng)的實現(xiàn)
圖像傳輸接口設(shè)計
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/86239.htm圖像數(shù)據(jù)通過2812-DSP-XINTF(16bit)/6416-DSP-HPI(32bit)接口傳輸,采用一片CPLD將2812-DSP兩次輸出結(jié)果拼接成32bit。優(yōu)化2812-DSP-XINTF寄存器可使HPI接口傳輸速率達(dá)到最大。對XINTF寄存器的具體優(yōu)化值見表1。
圖像顯示
采用VGA監(jiān)視器顯示圖像處理結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)SVGA接口信號包括:行同步信號(VGA_Hs)、場同步信號(VGA_Vs)以及紅、綠、藍(lán)三路模擬信號。VGA所需的時序同步信號由CPLD產(chǎn)生,所需的模擬信號由視頻D/A轉(zhuǎn)換器ADV7123實現(xiàn)。顯示接口電路框圖如圖7所示。
由CPLD對各個6416圖像處理單元數(shù)據(jù)輸出接口(EMIFB)總線進(jìn)行總線仲裁,實現(xiàn)各個6416單元的圖像數(shù)據(jù)分時輸出。
兩片采用“乒乓存取”工作方式的SRAM組成了圖像數(shù)據(jù)緩沖區(qū),每片SRAM存放一幀圖像,由CPLD控制。
系統(tǒng)軟件設(shè)計
系統(tǒng)軟件流程圖如圖8所示。分為三個主要部分:圖像預(yù)處理、可疑目標(biāo)提取及目標(biāo)識別。
圖像預(yù)處理
圖像濾波(多模板復(fù)合濾波算法)
對比常用的多種濾波算法,其共同特征是:某種濾波算法只對部分噪聲有效;在較好地抑制噪聲的同時,難以保持圖像清晰度。而采用多模板復(fù)合濾波算法,可較好地解決這一問題,為邊緣提取奠定了基礎(chǔ)。
邊緣檢測(改進(jìn)的sobel算子)
常用邊緣檢測算法受海面波紋的影響較為嚴(yán)重。相比之下,sobel算子效果較好,但也存在漏檢邊緣點的情況。本算法在傳統(tǒng)sobel算子兩個模板的基礎(chǔ)上,增加了六個模板,用下述八個模板對每個像素分別進(jìn)行運算,然后取其中最大值替代該像素的值。
這種改進(jìn)的sobel算子使得邊緣檢測更加準(zhǔn)確,但處理一幀圖像的運算量較大。采用改進(jìn)的sobel算子進(jìn)行圖像邊緣檢測處理后,將圖像二值化。改進(jìn)的sobel算子不但檢測出了全部可疑目標(biāo),并且受海浪的影響較小。
可疑目標(biāo)提取與跟蹤
為減少運算數(shù)據(jù)量,采用二次標(biāo)記的方法提取可疑目標(biāo):
·利用貼標(biāo)簽算法進(jìn)行預(yù)標(biāo)記,統(tǒng)計出物體數(shù)目并記錄其所在位置;
·根據(jù)上位機提供的模板信息,提取可疑目標(biāo);
·進(jìn)行二次標(biāo)記,僅標(biāo)記已提取的可疑目標(biāo);
·對提取出的可疑目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。
目標(biāo)識別與跟蹤
當(dāng)提取的可疑目標(biāo)(一般是指象素數(shù)較少的小目標(biāo))達(dá)到一定的象素數(shù)后,采用Hu不變矩特征對可疑目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)識別。
對數(shù)字圖像f(x,y),p+q階矩(mpq)和中心矩(μpq)定義為
其中p和q是非負(fù)的整數(shù)。圖像的(p+q)階歸一化的中心矩定義為:
利用二階和三階歸一化的中心矩求出七個Hu不變矩組:
A(x,y)則為位置(x,y)處不變矩的相關(guān)值。取A值最大處對應(yīng)的點作為匹配點。
由于不變矩描述的是圖像的統(tǒng)計特性,滿足對平移、伸縮、旋轉(zhuǎn)等變化的不變性,因而廣泛應(yīng)用于圖像識別等領(lǐng)域。該算法的不足之處是計算量大。而僅僅處理局部可疑目標(biāo)區(qū)域圖像數(shù)據(jù)的方法,可以大大減少數(shù)據(jù)運算量。對識別后的目標(biāo)加框并跟蹤。
結(jié)論
·成功實現(xiàn)了用于海洋搜救的多片DSP圖像處理識別系統(tǒng);
·成功實現(xiàn)了2812視頻數(shù)據(jù)采集;
·系統(tǒng)硬件的可拓展性增強了系統(tǒng)的通用性;
·軟件算法實際應(yīng)用效果明顯。
該系統(tǒng)(PCB板見圖9)還可實現(xiàn)對搜救目標(biāo)的被動測距、可見光和長波紅外圖像的雙波段圖像融合等功能。另外,系統(tǒng)的強大處理能力和存儲空間,使其能在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。
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