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清華大學(xué)電子系研究結(jié)果新進(jìn)展

• 清華大學(xué)電子系陳宏偉課題組在集成光計(jì)算領(lǐng)域取得進(jìn)展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于高性能信息處理領(lǐng)域，與此同時(shí)，在解決各類復(fù)雜任務(wù)時(shí)對(duì)于計(jì)算容量、計(jì)算速度以及能耗等的要求也越來(lái)越高。然而，現(xiàn)有硬件的計(jì)算速度受到傳統(tǒng)馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重限制，隨著計(jì)算過(guò)程所需時(shí)間的增長(zhǎng)，計(jì)算效率將變得低下，能耗也會(huì)更大。近年來(lái)，光子方法在執(zhí)行涉及復(fù)雜計(jì)算的深度學(xué)習(xí)過(guò)程方面顯示出了非凡潛力，國(guó)內(nèi)外多家研究機(jī)構(gòu)陸續(xù)提出了集成光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新架構(gòu)，如基于馬赫增德?tīng)柛缮鎯x（MZI）、微環(huán)諧振腔（MRR）以及波分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
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