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學(xué)貫中西(10)：從RL領(lǐng)會(huì)如何與不確定性共舞

1 前言在上一期里，我們說明了當(dāng)人類的慢想 ( 創(chuàng)意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時(shí)，最能展現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造力。有了 AI 經(jīng)驗(yàn)直覺來(lái)協(xié)助去蕪存菁，人類更敢超越經(jīng)驗(yàn) 去進(jìn)行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系，非常適合與高度不確定的外在環(huán)境 (Environment) 互動(dòng)，并從外在環(huán)境獲取最大的回報(bào)。這是自然界生物 ( 有機(jī)體系 ) 的天賦學(xué)習(xí)本質(zhì)，非常接近于 AI 強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Reinforcement Learning，簡(jiǎn)稱 RL) 機(jī)制。例如，AlphaGo Ze
關(guān)鍵字： 202208 AI RL 不確定性

　　高煥堂? （臺(tái)灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門VR/AR協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)兼顧問）　　摘? 要：AI擅長(zhǎng)尋找大數(shù)據(jù)中的規(guī)律，其亮麗的表現(xiàn)已經(jīng)令人類嘆為觀止。在學(xué)習(xí)AI時(shí)，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（Uncertainty），將更能發(fā)揮AI的專長(zhǎng)來(lái)幫助人類?！　￡P(guān)鍵詞：AI；黑盒子；不確定性　　1 AI的長(zhǎng)處　　當(dāng)今基于深度學(xué)習(xí)的AI（人工智能）非常擅長(zhǎng)于：從大數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系中尋找出人類難以得知的規(guī)則（規(guī)律性或法則）。人們對(duì)周遭大環(huán)境的隱藏規(guī)律太多未知，AI可以協(xié)助人們?nèi)ヌ剿魑粗?，補(bǔ)
關(guān)鍵字： 202002 AI 黑盒子不確定性

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