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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能算法

英國研發(fā)人工智能算法助力新冠病情診斷

  • 新華社倫敦6月15日電  英國牛津大學(xué)15日發(fā)布消息說，該校領(lǐng)銜的一個科研團隊正開發(fā)和測試一種人工智能算法，可輔助醫(yī)生診斷和管理新冠患者病情，從而提高他們的工作效率，及時為患者提供更合適的治療方案。由牛津大學(xué)領(lǐng)銜的英國“國家智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)盟”正與一家企業(yè)開展合作，開發(fā)相關(guān)的人工智能算法應(yīng)用。據(jù)該校介紹，當前醫(yī)護人員判斷新冠患者病情是否會惡化以及他們肺部是否會出現(xiàn)長期性損傷并不容易，不少新冠患者入院時并沒有明顯的病情惡化征兆。團隊基于大量新冠患者數(shù)據(jù)來開發(fā)人工智能算法，目的是幫助醫(yī)生更快速地診斷病
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霍尼韋爾推出新的數(shù)字體溫篩查系統(tǒng)

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機器人足球人工智能算法分析

  • 前段時間做了個人機對戰(zhàn)的五子棋游戲，覺得人工智能非常有意思。所以最近沒事，又思考了一下機器人足球的人工智能算法。 機器人足球和五子棋游戲的主要聯(lián)系是：都需要隨時分析整個棋盤/球場的狀態(tài)，并作出最合適的反應(yīng)；主要區(qū)別是：五子棋游戲是回合制的，而機器人足球是“即時”游戲，另外五子棋只要基于某一步棋子考慮，但機器人足球必須考慮23個人/球（棋子）。表面看區(qū)別蠻大的，現(xiàn)在具體來分析一下：1）關(guān)于機器人足球的“即時”特點 22個人，再加上一個足球，場上一共有23個物體在同時運動。我們不可能說機器人足球和五子棋一樣，
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人工智能算法介紹

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