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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 傳感器融合

萊迪思針對自動駕駛應(yīng)用推出高級3D傳感器融合參考設(shè)計

  • Source:Yellow Dog Productions/ The Image Bank/Getty Images全新3D傳感器融合參考設(shè)計在加州圣克拉拉舉行的2024嵌入式視覺峰會上進行了展示。在5月22日發(fā)布的一篇新聞稿中，萊迪思半導(dǎo)體宣布推出一種全新的3D傳感器融合參考設(shè)計，以加速高級自動駕駛應(yīng)用的開發(fā)。這一參考設(shè)計結(jié)合了低功耗、低延遲、高可靠性的萊迪思Avant-E現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）與Lumotive的光控超構(gòu)表面（LCM）可編程光學(xué)波束成形技術(shù)，可以增強感知能力和可靠性，并簡化汽車等
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千分一智能技術(shù)有限公司獲得CEVA的傳感器融合軟件授權(quán)許可

  • ●? ?增強型觸控筆充分利用MotionEngine? Air軟件，在平板電腦、智能手機等設(shè)備實現(xiàn)光標(biāo)和運動控制●? ?觸控筆產(chǎn)品最近隨同五強移動設(shè)備品牌之一的旗艦平板電腦推出全球領(lǐng)先的無線連接和智能感知技術(shù)及定制SoC解決方案的授權(quán)許可廠商CEVA, Inc. 宣布，業(yè)界領(lǐng)先的完整觸控筆和觸控解決方案開發(fā)商深圳千分一智能技術(shù)有限公司已經(jīng)獲得MotionEngine? Air傳感器融合軟件的授權(quán)許可，部署于全球其中一家領(lǐng)先移動設(shè)備OEM廠商開發(fā)的先進觸控筆中。最近，
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自動駕駛汽車的未來趨勢：集中式傳感器融合

  • 現(xiàn)如今，大多數(shù)自動駕駛汽車都依靠傳感器融合，即將毫米波雷達、激光雷達和攝像頭的多傳感器數(shù)據(jù)以一定的準(zhǔn)則進行分析和綜合來收集環(huán)境信息。正如自動駕駛汽車行業(yè)巨頭們所證明的那樣，多傳感器融合提高了自動駕駛汽車系統(tǒng)的性能，讓車輛出行更安全。?但并非所有的傳感器融合都會產(chǎn)生相同的效果。雖然許多自動駕駛汽車制造商依靠 "目標(biāo)級"的傳感器融合，但只有集中式傳感器前融合才能為自動駕駛系統(tǒng)提供最佳駕駛決策所需的信息。接下來我們將進一步解釋目標(biāo)級融合和集中式傳感器前融合之間的區(qū)別，以及解釋證明集
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英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報警系統(tǒng)

  • 英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)（SAS）。該技術(shù)平臺利用基于人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）的傳感器融合技術(shù)，實現(xiàn)了高精準(zhǔn)度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測方案相結(jié)合，可以帶來出色的性能表現(xiàn)。這款設(shè)計緊湊的智能報警系統(tǒng)，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報警系統(tǒng)相比，不僅具有更高的檢測精準(zhǔn)度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。 英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設(shè)計 英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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Arm傳感器融合

  • 　　Phil?Burr?（Arm嵌入式產(chǎn)品組合管理總監(jiān)），Bryan?Cook?（Hillcrest?Labs/CEVA研發(fā)部首席工程師）　　摘?要：出色的傳感器融合=出色的算法+出色的平臺。要贏得一級方程式比賽，需要一名出色的車手和一輛出色的賽車。同樣，要為用戶提供最佳體驗，需要出色的算法和出色的處理器。本文旨在揭示將Freespace傳感器融合算法與Arm設(shè)備結(jié)合使用能帶來驚人的性能、高效的成本和功耗指標(biāo)的關(guān)鍵原因。　　關(guān)鍵詞：傳感器融合；傳感器中樞；9軸；MEMS　　0 引言：傳感器中樞及其他　　雖
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物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器融合和遠程情感計算（二）

  • 6. 在物聯(lián)網(wǎng)中充分利用傳感器融合　　正如白皮書“物聯(lián)網(wǎng)要變成現(xiàn)實‘還缺什么”所述，物聯(lián)網(wǎng) 包含了許多用 ...
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羅姆旗下Kionix公司發(fā)力完善軟件解決方案

  • 在當(dāng)今的運動傳感器產(chǎn)品中，軟件的存在不可或缺。尤其是支持移動終端用運動傳感器的軟件，已經(jīng)比以往任何時候都重要并且復(fù)雜。如今的智能手機、平板電腦、筆記本電腦等終端不僅內(nèi)置加速度傳感器和陀螺儀，還內(nèi)置有地磁傳感器(數(shù)字指南針)、接近傳感器、照度傳感器、甚至包括壓力傳感器和GPS等。
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主吸塵機器人混合視覺研究

共8條 1/1 1

傳感器融合介紹

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