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基于單演主方向中心對稱局部二值模式的單樣本人臉識(shí)別

• 本文針對單樣本情況下傳統(tǒng)人臉識(shí)別方法在姿態(tài)、表情和光照等變化下識(shí)別效果不佳的問題，提出一種基于單演主方向中心對稱局部二值模式的單樣本人臉識(shí)別模式的單樣本人臉識(shí)別算法。首先用多尺度的單演濾波器提取人臉圖像單演局部幅值和局部方向信息，并求取主方向，生成主方向模式圖;然后用CS-LBP算子進(jìn)行編碼，得到特征;最后對不同單演尺度空間中的特征分塊統(tǒng)計(jì)特征直方圖并運(yùn)用直方圖相交進(jìn)行分類識(shí)別。在AR、Extend Yale B人臉數(shù)據(jù)庫的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法簡單有效，對光照、表情、部分遮擋變化具有較好的魯棒性。
• 關(guān)鍵字： 人臉識(shí)別  單樣本  單演信號(hào)  主方向模式  中心對稱局部二值模式(CS-LBP)  201709