雙參數(shù)cfar算法 文章 進(jìn)入雙參數(shù)cfar算法技術(shù)社區(qū)

基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時(shí)艦船檢測(cè)算法CUDA設(shè)計(jì)

• 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開(kāi)發(fā)板上的測(cè)試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測(cè)算法相比，該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺(tái)進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺(tái)，相對(duì)于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
• 關(guān)鍵字： 艦船目標(biāo)檢測(cè)  GPU  雙參數(shù)CFAR算法  SAR圖像  201704