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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 - 一文搞懂回歸和分類(lèi)

• 本文將從回歸和分類(lèi)的本質(zhì)、回歸和分類(lèi)的原理、回歸和分類(lèi)的算法三個(gè)方面，帶您一文搞懂回歸和分類(lèi) Regression And Classification ?；貧w和分類(lèi)一、回歸和分類(lèi)的本質(zhì)回歸和分類(lèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種基本的預(yù)測(cè)問(wèn)題。它們的本質(zhì)區(qū)別在于輸出的類(lèi)型：回歸問(wèn)題的輸出是連續(xù)的數(shù)值，分類(lèi)問(wèn)題的輸出是有限的、離散的類(lèi)別標(biāo)簽?；貧w（Regression）的本質(zhì)：回歸的本質(zhì)是尋找自變量和因變量之間的關(guān)系，以便能夠預(yù)測(cè)新的、未知的數(shù)據(jù)點(diǎn)的輸出值。例如，根據(jù)房屋的面積、位置等特征預(yù)測(cè)其價(jià)格?；?/li>
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