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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 圖像數(shù)據(jù)

在汽車信息娛樂應(yīng)用中用低成本的PLD管理圖像數(shù)據(jù)

  •    信息娛樂系統(tǒng)能在幫助司機(jī)安全前往目的地的同時(shí)娛樂乘客,而且這已不再是高檔車輛的專利:現(xiàn)在新興的汽車輔助駕駛系統(tǒng)正進(jìn)入主流市場(chǎng)。前面的液晶顯示器需要?jiǎng)討B(tài)地從GPS顯示器切換到許多攝相機(jī)中的一個(gè),甚至是由車輛周圍的幾架照攝相機(jī)拍攝的圖像的組合。后面攝相機(jī)的圖像協(xié)助平行停車,確保離開停車位和安全駕駛在車道上,并避免與迎面而來(lái)的車輛碰撞。為了擴(kuò)大司機(jī)在繁忙的十字路口的視野,前置攝像頭(兩個(gè)前輪上方的車身上安裝的兩個(gè)攝相機(jī))可以顯示圖像。一些車輛能夠提供“查看周圍的圖像”,這
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在線極限學(xué)習(xí)機(jī)及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用

  • 摘要:針對(duì)海量圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別問題,本文提出了在線極限學(xué)習(xí)機(jī)(online optimized ELM,OP-ELM)。OP-ELM以單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(single hidden layer feed forward networks,SLFNs)為基礎(chǔ),固定了隱含節(jié)點(diǎn)數(shù)以及節(jié)點(diǎn)參數(shù),在在線增量學(xué)習(xí)過程中綜合考慮歷史數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù),產(chǎn)生全局唯一的最優(yōu)解,降低了計(jì)算資源的需求,繼承了極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM)學(xué)習(xí)速度快泛化性能好的優(yōu)點(diǎn)。因此非常適合于海量圖像數(shù)據(jù)的在
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汽車信息娛樂應(yīng)用中PLD管理圖像數(shù)據(jù)

  •  信息娛樂系統(tǒng)能在幫助司機(jī)安全前往目的地的同時(shí)娛樂乘客,而且這已不再是高檔車輛的專利:現(xiàn)在新興的汽車輔助駕駛系統(tǒng)正進(jìn)入主流市場(chǎng)。前面的液晶顯示器需要?jiǎng)討B(tài)地從GPS顯示器切換到許多攝相機(jī)中的一個(gè),甚至是由車
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一種基于FPGA控制全彩大屏幕顯示的設(shè)計(jì)(圖)

紅外圖像處理中平臺(tái)實(shí)時(shí)直方圖均衡器的SoC實(shí)現(xiàn)

共5條 1/1 1

圖像數(shù)據(jù)介紹

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