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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 多元回歸

七大統(tǒng)計模型詳解

  • 　　一、多元回歸　　1、概述：　　在研究變量之間的相互影響關系模型時候，用到這類方法，具體地說：其可以定量地描述某一現(xiàn)象和某些因素之間的函數(shù)關系，將各變量的已知值帶入回歸方程可以求出因變量的估計值，從而可以進行預測等相關研究。　　　　2、分類　　分為兩類：多元線性回歸和非線性線性回歸;　　其中非線性回歸可以通過一定的變化轉(zhuǎn)化為線性回歸，比如：y=lnx 可以轉(zhuǎn)化為y=u u=lnx來解決;　　3、 注意事項　　在做回歸的時候，一定要注意兩件事：　　(1) 回歸方程的顯著性檢驗　　(2) 回歸系數(shù)的顯著性檢
  • 關鍵字： 多元回歸  聚類分析  

應用手機GPS數(shù)據(jù)預測交通流速度

  • 準確估計交通狀況，定位交通擁堵是方便人們出行的重要一步。利用手機GPS信息，預測交通擁堵具有很廣闊的應用前景。本文采用基于主成分分析的多元線性回歸的方法構(gòu)建預測模型，利用GPS定位數(shù)據(jù)對短時交通流速度進行預測。實驗結(jié)果表明，基于手機GPS數(shù)據(jù)所構(gòu)建的回歸模型能夠?qū)煌魉俣冗M行有效的預測。
  • 關鍵字： 手機GPS數(shù)據(jù)  交通流預測  主成分分析  多元回歸  201607  
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多元回歸介紹

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