學(xué)習(xí)算法 文章 進(jìn)入學(xué)習(xí)算法技術(shù)社區(qū)

一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法

• 建立了一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型。該模型事先不需要確定隱層節(jié)點的中心位置和數(shù)量，而是在學(xué)習(xí)過程中，根據(jù)相應(yīng)的添加策略和刪除策略，自適應(yīng)地增加或減少隱層節(jié)點的數(shù)量。最終形成的網(wǎng)絡(luò)不僅結(jié)構(gòu)簡單，精度高，而且具有較好的泛化能力。
  
• 關(guān)鍵字： RBF  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  學(xué)習(xí)算法