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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于模擬電路故障診斷的進展

論文摘要：分析了模擬電路故障診斷的重要性和目前存在的困難，對基于小渡分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的模擬電路故障診斷方法進行了綜述.指出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于模擬電路故障診斷存在的問題和未來的應(yīng)用前景。模擬電路故
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摘要：為提高掌紋圖像識別率，首先利用手掌的幾何輪廓對所采集到的掌紋圖像進行預(yù)處理，進行分割得到感興趣的區(qū)域。再利用小波變換對掌紋圖像分別進行多層分解，進而提取小波特征。最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類。通過
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針對現(xiàn)有BP網(wǎng)絡(luò)在汽車電控汽油機故障診斷中存在的問題，提出將小波函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)成小波網(wǎng)絡(luò)，代替BP網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷。并對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個方面的改進。首先是對輸出層函數(shù)進行了改進，其次是用熵函數(shù)代替均方誤差函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的代價函數(shù)。仿真結(jié)果表明此改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行汽車電控汽油機的故障是有效的，而且與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強的逼近能力，更快的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度和能有效避免局部最小值問題。
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