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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于模擬電路故障診斷的進(jìn)展

  • 論文摘要:分析了模擬電路故障診斷的重要性和目前存在的困難,對(duì)基于小渡分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的模擬電路故障診斷方法進(jìn)行了綜述.指出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于模擬電路故障診斷存在的問題和未來的應(yīng)用前景。模擬電路故
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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掌紋識(shí)別方法的研究

  • 摘要:為提高掌紋圖像識(shí)別率,首先利用手掌的幾何輪廓對(duì)所采集到的掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理,進(jìn)行分割得到感興趣的區(qū)域。再利用小波變換對(duì)掌紋圖像分別進(jìn)行多層分解,進(jìn)而提取小波特征。最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。通過
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基于改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車電控汽油機(jī)故障診斷

  • 針對(duì)現(xiàn)有BP網(wǎng)絡(luò)在汽車電控汽油機(jī)故障診斷中存在的問題,提出將小波函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)成小波網(wǎng)絡(luò),代替BP網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷。并對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個(gè)方面的改進(jìn)。首先是對(duì)輸出層函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn),其次是用熵函數(shù)代替均方誤差函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的代價(jià)函數(shù)。仿真結(jié)果表明此改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行汽車電控汽油機(jī)的故障是有效的,而且與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,該改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的逼近能力,更快的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度和能有效避免局部最小值問題。
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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

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