嵌入式 ai 文章 進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)
工業(yè)AI的挑戰(zhàn)
- 問:邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化?答:人工智能(AI)以及作為AI基礎(chǔ)過程的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)將沖擊影響包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)通信、機(jī)器人技術(shù)和電機(jī)控制等在內(nèi)的工業(yè)應(yīng)用。盡管AI技術(shù)并不是什么新鮮事物,但數(shù)據(jù)的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進(jìn),例如,在谷歌上數(shù)十億次搜索的支持下,提供了相當(dāng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集。每年,我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都會(huì)翻倍,并且據(jù)預(yù)測(cè),在未來10年內(nèi),將有1 500億個(gè)聯(lián)網(wǎng)傳感器(超過地球人口的20倍)。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集可以幫助AI設(shè)備學(xué)習(xí)人類的思維和感知方式。它們加快了學(xué)習(xí)速度,并允
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嵌入式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
- 問:您所關(guān)注的領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)哪些應(yīng)用或技術(shù)熱點(diǎn)?答:瑞薩電子作為一家全球知名的半導(dǎo)體企業(yè),一直緊跟市場趨勢(shì),致力于技術(shù)創(chuàng)新,在去年一年的時(shí)間里,瑞薩致力于發(fā)展嵌入式人工智能(e-AI)及超低功耗技術(shù),基于此技術(shù)的SOTB制程工藝產(chǎn)品是瑞薩電子重要的技術(shù)資產(chǎn)。瑞薩電子對(duì)2020年的半導(dǎo)體市場也充滿希望,在今年10月,瑞薩宣布擴(kuò)大自身備受歡迎的IP授權(quán)范圍,希望幫助設(shè)計(jì)師能在瞬息萬變的行業(yè)中滿足廣泛的客戶需求。瑞薩也將繼續(xù)推動(dòng)e-AI技術(shù)發(fā)展,將這款人工智能技術(shù)應(yīng)用到更多的微電子芯片上。?不只是人工智能
- 關(guān)鍵字: 人工智能 嵌入式
迎接數(shù)據(jù)中心、AI與自適應(yīng)計(jì)算的挑戰(zhàn)
- 賽靈思 全球總裁兼首席執(zhí)行官 Victor Peng1 三大應(yīng)用熱點(diǎn)首先要說的是隨著萬物互聯(lián)趨勢(shì)的到來,物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施。目前,全球每天約有550萬個(gè)新設(shè)備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2021年,全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到280億個(gè),其中160億個(gè)設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)。而不斷增長的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量也造成了一個(gè)新的問題,那就是數(shù)據(jù)量的爆炸性增長。數(shù)據(jù)中心每天要處理和存儲(chǔ)數(shù)十上百億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),這就對(duì)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能(AI)領(lǐng)域的快速發(fā)展。自
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瑞薩電子高效電源管理IC應(yīng)用于Google Coral AI產(chǎn)品中
- 全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會(huì)社近日宣布其ISL91301B電源管理IC(PMIC),應(yīng)用于最新Google Coral產(chǎn)品中,包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密鑰、M.2加速器B + M密鑰和模塊內(nèi)系統(tǒng)(SoM)。Google Coral可無縫集成至任何規(guī)模的流程中,從而幫助設(shè)計(jì)人員為各個(gè)行業(yè)創(chuàng)建多種本地人工智能(AI)解決方案。Google Coral技術(shù)可為低功耗設(shè)備實(shí)現(xiàn)高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。Coral的核心是Google Edge張量處理單元(TPU)協(xié)處理器,該協(xié)處
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回溯全球AI十大事件:人類或是最大敵人
- 近年來,人工智能技術(shù)顯著的幫助了社會(huì)生產(chǎn)效率的提高,同時(shí)也讓人類生活變得更加舒適便捷。但伴隨著人工智能技術(shù)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,越來越多的人與人工智能沖突事件尖銳的出現(xiàn)在我們面前??深A(yù)期的、可被約束的、行為向善的人工智能治理成為了近人工智能時(shí)代的首要命題。日前,一份《全球AI治理十大事件》的總結(jié)受到了各方關(guān)注,里面匯集了近兩年有關(guān)人工智能道德倫理的熱門事件。1.歐盟專利局拒絕從發(fā)明的專利申請(qǐng)事件“理由是它們不符合歐盟專利同盟(EPC)的要求,即專利申請(qǐng)中指定的發(fā)明人必須是人,而不是機(jī)器。2.智能音箱對(duì)主人進(jìn)
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Intel Tiger Lake AI引擎引入Xe GPU架構(gòu):PC越發(fā)聰明
- Intel十代酷睿移動(dòng)版現(xiàn)有10nm Ice Lake-U/Y、14nm Comet Lake-U/Y系列,均主要面向輕薄本,馬上就會(huì)有14nm Comet Lake-H,自然主打游戲本。Ice Lake的繼任者將是Tiger Lake,這是早就官方宣布的,預(yù)計(jì)會(huì)使用進(jìn)一步強(qiáng)化的10nm++工藝,集成全新的Willow Cove CPU架構(gòu)、Xe GPU架構(gòu)(12代),整體性能、功能都會(huì)有巨大的飛躍。本屆CES大展上,Intel將會(huì)公布Tiger Lake的更多細(xì)節(jié),最核心的就是AI能力。Ice Lake
- 關(guān)鍵字: 英特爾 CPU處理器 10nm AI Tiger Lake
谷歌AI負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩:2020年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的趨勢(shì)分析
- 無論計(jì)算機(jī)未來在社會(huì)中扮演什么角色,杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結(jié)果中發(fā)揮強(qiáng)大的作用。作為谷歌人工智能技術(shù)研究小組的負(fù)責(zé)人,他領(lǐng)導(dǎo)的工作覆蓋面十分廣泛,對(duì)從研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車到制造機(jī)器人,再到谷歌強(qiáng)大的在線廣告業(yè)務(wù)等方方面面都做出了貢獻(xiàn)。
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贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院打造區(qū)塊鏈+AI人工智能新引擎
- 近日,“高鐵時(shí)代看贛州”全國重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)媒體采訪團(tuán)來到位于贛州國家高層次人才產(chǎn)業(yè)園的贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院,了解贛州智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展與升級(jí)情況。
- 關(guān)鍵字: 智能產(chǎn)業(yè) 區(qū)塊鏈 AI
EdgeBoard中“活靈活現(xiàn)”的算子
- 背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中,算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力,實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu),雖然靈活,卻延遲很大,在推理和訓(xùn)練過程中主要完成其擅長的控制和調(diào)度類任務(wù)。GPU以犧牲靈活性為代價(jià)來提高計(jì)算吞吐量,但其成本高、功耗大,尤其對(duì)于推理環(huán)節(jié),并行度的優(yōu)勢(shì)并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長,資金投入大,由于其結(jié)構(gòu)固化無法適應(yīng)目前快速演進(jìn)的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性,被廣
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清華蟬聯(lián)計(jì)算機(jī)科學(xué)AI專業(yè)全球冠軍
- 近日,全球計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名榜CSrankings對(duì)全世界計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)構(gòu)的排名進(jìn)行了更新。在AI領(lǐng)域,清華大學(xué)蟬聯(lián)全球第1,北京大學(xué)排名第3,中國科學(xué)院排名第4,上海交通大學(xué)排名第6。另有南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、香港科技大學(xué)、浙江大學(xué)躋身前20。年度計(jì)算機(jī)科學(xué)綜合榜中,卡耐基梅隆大學(xué)蟬聯(lián)第一,麻省理工學(xué)院和清華大學(xué)并列第二。
- 關(guān)鍵字: 清華 AI 計(jì)算機(jī)科學(xué)
工業(yè)與AI的挑戰(zhàn)
- Andreas?Mangler?(儒卓力?戰(zhàn)略營銷和傳播總監(jiān)) 1 邊緣AI給工業(yè)應(yīng)用帶來的變化 人工智能(AI)以及作為AI基礎(chǔ)過程的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)將沖擊影響包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)通信、機(jī)器人技術(shù)和電機(jī)控制等在內(nèi)的工業(yè)應(yīng)用?! ”M管AI技術(shù)并不是什么新鮮事物,但數(shù)據(jù)的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進(jìn),例如,在谷歌上數(shù)十億次搜索的支持下,提供了相當(dāng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集?! ∶磕?,我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都會(huì)翻倍,并且據(jù)預(yù)測(cè),在未來10年內(nèi),將有1 500億個(gè)聯(lián)網(wǎng)傳感器(超過地球人口的20倍)。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集
- 關(guān)鍵字: 202001 儒卓力 AI
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