工業(yè)ai 文章進(jìn)入工業(yè)ai技術(shù)社區(qū)

新年新起點(diǎn)，研華以Edge Computing & Edge AI ，助力工業(yè)AI從技術(shù)創(chuàng)新到應(yīng)用落地

隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的飛速發(fā)展以及智能終端設(shè)備的廣泛部署，我們迎來了數(shù)據(jù)量爆炸式增長的全新時(shí)代。在此背景下，邊緣計(jì)算（Edge Computing）逐漸嶄露頭角，成為了推動各行各業(yè)變革的重要力量。作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的嵌入式解決方案服務(wù)商，研華科技始終緊跟技術(shù)革新的市場需求，以Edge Computing & Edge AI為核心，推動著工業(yè)AI的發(fā)展潮流。在過去的一年里，工業(yè)AI行業(yè)涌現(xiàn)出了許多熱點(diǎn)問題和新概念。其中，Edge AI作為新興的技術(shù)趨勢，正以其獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理能力和實(shí)時(shí)響應(yīng)優(yōu)勢
關(guān)鍵字：研華 Edge Computing Edge AI 工業(yè)AI

　　祝維豪?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100036）　　1 工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機(jī)會　　1.1 工業(yè)AI的技術(shù)挑戰(zhàn)給工業(yè)帶來的變化　　機(jī)器人、工業(yè)監(jiān)控等領(lǐng)域是工業(yè)AI的重要應(yīng)用。其技術(shù)挑戰(zhàn)體現(xiàn)在很多方面。首先是AI技術(shù)本身，因?yàn)锳I技術(shù)是基于算法之上的技術(shù)延伸。AI技術(shù)的算法迭代很快，不斷地演進(jìn)，因此，在邊緣AI技術(shù)的應(yīng)用過程中會產(chǎn)生更多需求，針對不同技術(shù)領(lǐng)域的不同需求，AI本身會進(jìn)行不同方向的技術(shù)演進(jìn)。如何通過升級硬件與軟件適應(yīng)快速變化的AI算法，是目前所面臨的的一大技術(shù)挑戰(zhàn)。　　還有是關(guān)
關(guān)鍵字： 201912 工業(yè)AI 賽靈思 Xilinx SoC產(chǎn)品 Arm

　　作為人工智能的一個(gè)分支，中國機(jī)器視覺市場規(guī)模在智能制造的催化下加速擴(kuò)張?！　ongkong研究顯示，2016-2017年中國智能制造市場細(xì)分領(lǐng)域中，機(jī)器視覺產(chǎn)品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢?！　≈档靡惶岬氖?，雖然中國機(jī)器視覺起步較晚，但隨著全球制造中心向國內(nèi)轉(zhuǎn)移，市場發(fā)展迅猛，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機(jī)器視覺市場?！　?015-2017年，僅工業(yè)領(lǐng)域，中國機(jī)器視覺市場規(guī)模分別達(dá)到了16億元、19億元和26億元?！　?數(shù)據(jù)來源：gongkong市場研究部)　　現(xiàn)今機(jī)
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺，工業(yè)AI

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