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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 憶阻器陣列

清華大學(xué)團(tuán)隊基于新型憶阻器陣列的類腦計算取得重大突破

  • 　　5月12日，清華大學(xué)微電子所錢鶴、吳華強(qiáng)課題組在《自然通訊》(Nature Communications)在線發(fā)表了題為 “運(yùn)用電子突觸進(jìn)行人臉分類”(“Face Classification using Electronic Synapses”)的研究成果，將氧化物憶阻器的集成規(guī)模提高了一個數(shù)量級，首次實現(xiàn)了基于1024個氧化物憶阻器陣列的類腦計算。該成果在最基本的單個憶阻器上實現(xiàn)了存儲和計算的融合，采用完全不同于傳統(tǒng)“馮·諾
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憶阻器陣列介紹

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