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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘在用戶竊電行為識別中的應(yīng)用

  • 隨著電力事業(yè)的發(fā)展和智能電表的普及,電力體系趨于完善,方便了電力行業(yè)的用電管理工作,然而竊電行為屢禁不止,竊電技術(shù)也日新月異。為了能夠準確識別出存在的竊電用戶,引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),使用C4.5算法構(gòu)建用戶竊電識別模型,能夠更加準確有效地對用戶的竊電行為進行分析。
  • 關(guān)鍵字: 竊電  數(shù)據(jù)挖掘  C4.5算法  模型  202205  

數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習之間有什么區(qū)別?

  •   機器學習,有時也稱為計算智能,近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領(lǐng)域,其目標是開發(fā)學習計算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。  學習系統(tǒng)是一種計算機程序,它通過成功解決過去的問題積累的經(jīng)驗做出決策。盡管應(yīng)用時間不長,但是有許多不同的學習算法,該領(lǐng)域是計算領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一,并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法?! C器學習vs人工智能  許多人認為機器學習和人工智能的含義是一樣的,但這并不十分準確。人工
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機器學習vs.人工智能:定義和重要性

  • 機器學習,有時也稱為計算智能,近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領(lǐng)域,其目標是開發(fā)學習計算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)證候?qū)W中的應(yīng)用

  • 中醫(yī)證候的研究工作仍然存在一定的困難,證候的規(guī)范化和證候診斷的量化是中醫(yī)發(fā)展必須解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種高效的數(shù)據(jù)分析手段,其在中醫(yī)領(lǐng)域的研究也逐步走向熱門。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類算法對早中期慢性腎衰竭的證候和癥狀進行分析:首先對采集的癥狀和證候信息進行數(shù)字特征化處理;然后對證候之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行研究,獲得了高支持度的四組證候組合;最后分類和預(yù)測癥狀和證候之間的辯證關(guān)系,得到了癥狀的規(guī)則集,并計算出其中的重要癥狀。實驗證明,分類結(jié)果對早中期慢性腎衰竭的癥狀與證候的辯證論治具有重要的臨床指
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基于空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  • 從空間數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)知識的傳統(tǒng)途徑是通過專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、空間分析等技術(shù)來實現(xiàn)的。但是在空間數(shù)據(jù)庫隱含知識的發(fā)現(xiàn)方面,只單獨依賴某一種技術(shù),往往存在著這樣或那樣的缺陷。
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大數(shù)據(jù)時代,這十五大關(guān)鍵技術(shù)你竟不知道?

  • 本文針對大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù):大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘四大方面的15大關(guān)鍵技術(shù)進行梳理和匯總。
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一個貫穿圖像處理與數(shù)據(jù)挖掘的永恒問題

  •   〇、序言  創(chuàng)新對于學術(shù)研究或產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都具有不言而喻的重要作用,現(xiàn)在國家也提出了要建立創(chuàng)新型國家的發(fā)展戰(zhàn)略。如果回到我們所探討的圖像處理或數(shù)據(jù)挖掘研究,細細品讀其中的某些點滴,你是否能窺探出些許啟迪?首先,創(chuàng)新可以分成兩種,一種是原始創(chuàng)新,另外一種就是所謂的二次創(chuàng)新。如果一個東西過去完全不存在,你鬼使神差的就想出來,那就是原始創(chuàng)新。比如圖靈當初石破天驚地構(gòu)想出圖靈機模型就是原始創(chuàng)新。到現(xiàn)在也沒有任何跡象表明,他受到了什么事或什么人的啟發(fā)。事實上,現(xiàn)在人們(包括我學習圖靈機的時候)也非常驚訝,圖靈是如何
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)處方經(jīng)驗研究中的應(yīng)用

  • 傳統(tǒng)的中醫(yī)藥科學在長期的醫(yī)療實踐中積累了海量的處方數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘是目前最有效的數(shù)據(jù)分析手段之一,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊含其中的中醫(yī)藥知識,是一項極有價值的研究工作。本文主要采用數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,對中醫(yī)處方數(shù)據(jù)進行挖掘和總結(jié):首先對采集的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)進行數(shù)字特征化處理;然后對中醫(yī)處方中藥物的頻繁項集和藥物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行研究,并獲得了普通處方分析較難獲得的用藥規(guī)律及經(jīng)驗信息。研究成果對中醫(yī)臨床工作具有重要的指導(dǎo)意義。
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嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型及其在銀行卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
  • 關(guān)鍵字: 嵌入式  數(shù)據(jù)挖掘  銀行卡  算法嵌入層  

一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常入侵檢測系統(tǒng)研

  • 為了解決異常入侵檢測系統(tǒng)中出現(xiàn)的噪音數(shù)據(jù)信息干擾、不完整信息挖掘和進攻模式不斷變化等問題,提出了一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常入侵檢測系統(tǒng)模型。該模型通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、相似度檢測、滑動窗口和動態(tài)更新規(guī)則庫的方法,有效地解決了數(shù)據(jù)純凈難度問題,提高了檢測效率,增加了信息檢測的預(yù)警率,實現(xiàn)了對檢測系統(tǒng)的實時更新。
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基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)的改進與實現(xiàn)

  • 針對已有Apriori算法存在的問題,設(shè)計新的基于引用作用度的Apriori_lift算法,從而提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘性能。通過實驗仿真,結(jié)果表明Apriori_lift算法在挖掘結(jié)果方面明顯優(yōu)于Aprio ri算法。應(yīng)用Apriori_lift算法對現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)進行改進。改進后的系統(tǒng)在挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包方面可以有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)包中各屬性之間的相關(guān)性,利用這一特點并結(jié)合協(xié)議分析、入侵分析等技術(shù),可以通過挖掘結(jié)果中的規(guī)則去準確而高效地鎖定攻擊者,從提高了系統(tǒng)檢測性能。
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基于電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

  • 電子商務(wù)是新興的現(xiàn)代商業(yè)模式,數(shù)據(jù)挖掘是先進的信息處理技術(shù)。隨著商業(yè)信息和數(shù)據(jù)的急劇增加,如何有效地分析和利用信息成為企業(yè)共同關(guān)注的問題。闡述了電子商務(wù)的概念,分析了數(shù)據(jù)挖掘的作用和工作流程,討論了電子商務(wù)中挖掘信息的目標、方法及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾點應(yīng)用。
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共13條 1/1 1

數(shù)據(jù)挖掘介紹

什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程,簡單的說,數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如,使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查找個別的記錄,或通過因特網(wǎng)的搜索 [ 查看詳細 ]

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