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為工業(yè)設備“治未病”開良方，ADI OtoSense智能電機傳感器方案加速運維數(shù)智化轉型

• 古語云“上醫(yī)治未病，下醫(yī)治已病”，近年來隨著智能可穿戴設備的普及以及健康保健意識的增強，預防性健康管理越來越被公眾所重視，“治未病”理念已深入人心。設備如人，傳統(tǒng)運維是“反應式”的發(fā)現(xiàn)故障再進行處理，如今同樣需要“治未病”的預測性維護（PdM），在故障發(fā)生前做出預警和判斷，避免安全隱患，減少停機時間。根據(jù)IOT Analytics數(shù)據(jù)顯示，2021年全球預測性維護市場規(guī)模為69億美元，2026年則有望達到282億美元?！芭畈l(fā)展之下，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署落地的應用樣板工程，預測性維護有望成為IIoT（工業(yè)物
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