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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 模型

跨多個數(shù)據(jù)中心和 GPU 架構訓練生成式 AI 模型

  • 一位行業(yè)分析師最近透露，中國已經(jīng)開發(fā)了跨多個數(shù)據(jù)中心的單一生成式 AI （GAI） 模型，考慮到在單個數(shù)據(jù)中心使用不同 GPU 的復雜性，更不用說在多個地理位置使用服務器了，這是一項巨大的壯舉。Moor Insights & Strategy的首席分析師Patrick Moorhead在X（前Twitter）上表示，中國是第一個實現(xiàn)這一成就的國家，他是在一次可能無關的NDA會議的對話中發(fā)現(xiàn)的。這種在不同地點/架構中訓練 GAI 的技術對于中國保持其 AI 夢想向前發(fā)展至關重要，尤其是在美國制裁阻止
  • 關鍵字： 數(shù)據(jù)中心  GPU  生成式AI  模型  

Transformer、RNN和SSM的相似性探究：揭示看似不相關的LLM架構之間的聯(lián)系

  • 通過探索看似不相關的大語言模型(LLM)架構之間的潛在聯(lián)系，我們可能為促進不同模型間的思想交流和提高整體效率開辟新的途徑。盡管Mamba等線性循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)和狀態(tài)空間模型(SSM)近來備受關注，Transformer架構仍然是LLM的主要支柱。這種格局可能即將發(fā)生變化：像Jamba、Samba和Griffin這樣的混合架構展現(xiàn)出了巨大的潛力。這些模型在時間和內(nèi)存效率方面明顯優(yōu)于Transformer，同時在能力上與基于注意力的LLM相比并未顯著下降。近期研究揭示了不同架構選擇之間的深層聯(lián)系，包括T
  • 關鍵字： Transformer  RNN  SSM  模型  

Meta發(fā)布“前沿級”開源AI模型 扎克伯格：不怕競爭者使用

  • 7月24日消息，美國當?shù)貢r間周二，F(xiàn)acebook母公司Meta推出了一款功能強大的新型人工智能模型，該模型被Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）譽為“前沿級”，旨在與OpenAI及谷歌等業(yè)界領先者的類似產(chǎn)品展開競爭。這款名為Llama 3.1的新人工智能模型，Meta歷經(jīng)數(shù)月精心訓練，并斥資數(shù)億美元提升計算能力。該公司表示，這是對今年早些時候發(fā)布的Llama 3的重大升級。扎克伯格在采訪中強調(diào)：“在人工智能助手領域，智能程度是產(chǎn)品競爭力的核心。我們正在構建的Llam
  • 關鍵字： Meta  開源  AI  模型  扎克伯格  

恩智浦與NVIDIA合作：將TAO工具套件與eIQ開發(fā)環(huán)境無縫集成，加速人工智能部署！

  • 恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經(jīng)過訓練的人工智能模型通過eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內(nèi)振奮，開發(fā)人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領域中實現(xiàn)加速開發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產(chǎn)品中的半導體供應商，以幫助開發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經(jīng)過訓練的人工智能模型。簡化人工智能模型的訓練和部署是當今人工智能領域開發(fā)人員面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了應對這一挑戰(zhàn)，恩智浦
  • 關鍵字： 機器學習  開發(fā)環(huán)境  模型  部署  

2024研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應用論壇引爆深滬

  • 隨著新一輪AI浪潮的深入發(fā)展及不斷延伸，一場由數(shù)智化技術引領的工業(yè)革命呼之欲出。同時，AI應用正在從傳統(tǒng)的云計算平臺向邊緣計算領域擴展，形成了新的分支和進化方向，即邊緣AI。邊緣AI不僅降低了系統(tǒng)的處理負載，還解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t問題，已在視覺檢測、產(chǎn)線監(jiān)測、工廠機器人、無人車、軌道交通等領域被廣泛應用。2024年5月，研華在深圳（5/7）、上海（5/10）、武漢（5/14）、北京（5/17）四大城市舉辦“激發(fā)AI的力量”研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應用論壇，攜手合作伙伴中電港、英偉達、創(chuàng)新奇智、森云智能分享多模態(tài)大
  • 關鍵字： 研華  邊緣AI  模型  

TFLite模型的開盲盒體驗

  • TFLite模型的開盲盒體驗之flatbuffer格式介紹相信在嵌入式平臺上部署過神經(jīng)網(wǎng)絡模型的伙伴，都不會對TFLite格式陌生。TFLite是谷歌推出的一個輕量級推理庫，它的主要目標是在移動端和嵌入式設備上部署深度學習模型。為了在這些設備上運行，需要將訓練好的TensorFlow模型轉(zhuǎn)換成一種特殊的格式，這就是TensorFlow Lite模型。轉(zhuǎn)換過程包括模型轉(zhuǎn)化、部署和優(yōu)化三個步驟，旨在提升運算速度并減少內(nèi)存、顯存占用。具體來說，這其中最終要的就是以.TFLite為格式的模型文件，其主結構為一個M
  • 關鍵字： TFLite  模型  推理庫  深度學習  

氧化鋯氧傳感器特性及偏移研究

  • 根據(jù)以氧化鋯型陶瓷為基礎的車用氧傳感器工作原理，利用能斯特方程，分別對電壓型和電流型輸出的兩種氧傳感器信號進行推導，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型，為性能仿真研究與其關聯(lián)因素提供理論基礎。闡述導致兩種氧傳感器輸出偏移的幾種因素，并給出偏移量的參考評價，為氧傳感器信號分析測定提供理論依據(jù)。
  • 關鍵字： 202305  氧傳感器  氧化鋯  模型  偏移  

AI的“安卓時刻”：開源大模型正在追上谷歌和ChatGPT

  • 一位計算機科學教授表示，免費的AI模型現(xiàn)在在性能上“相當接近”谷歌和ChatGPT開發(fā)商OpenAI的專有模型，大多數(shù)軟件開發(fā)人員最終將選擇使用免費的模型。
  • 關鍵字： AI  開源  模型  谷歌  ChatGPT  

數(shù)據(jù)挖掘在用戶竊電行為識別中的應用

  • 隨著電力事業(yè)的發(fā)展和智能電表的普及，電力體系趨于完善，方便了電力行業(yè)的用電管理工作，然而竊電行為屢禁不止，竊電技術也日新月異。為了能夠準確識別出存在的竊電用戶，引入數(shù)據(jù)挖掘技術，使用C4.5算法構建用戶竊電識別模型，能夠更加準確有效地對用戶的竊電行為進行分析。
  • 關鍵字： 竊電  數(shù)據(jù)挖掘  C4.5算法  模型  202205  

基于模型的電動汽車PTC控制方法

  • 為了改善電動車PTC控制方法以及提高對PTC控制的保護，本文基于模型搭建了電動汽車PTC控制用軟件，通過仿真測試，該模型可以實現(xiàn)電動汽車PTC的控制，判斷PTC的過溫、過流等故障，按相應的故障等級進行動作，并能夠?qū)崿F(xiàn)電流、功率的閉環(huán)控制，提供了一種電動汽車用簡易、高效的PTC控制方法。
  • 關鍵字： 電動汽車  PTC  模型  控制  202109  

華為又來一個“全球第一”：全球最大、千億參數(shù)的AI大模型

  • 當很多消費者，還在被華為自動駕駛技術“絕對第一”這則消息，震得不要不要的時候，華為又偷偷放了一個大招，又來了一個“全球第一”。在華為的開發(fā)者大會上，余承東發(fā)布了業(yè)界首個千億級生成與理解中文NLP大模型，這也是業(yè)界最大的CV（視覺預訓練）大模型，華為將它命名為“華為云盤古大模型”。正如余承東在以前的手機發(fā)布會上一樣，余承東激動的表示：“這是今天最重磅的產(chǎn)品”！然后現(xiàn)場“掌聲如雷”，久久不息……當然，這次的“華為云盤古大模型”也值得大家給予掌聲，因為千億級參數(shù)規(guī)模的AI大模型，這可是已經(jīng)逼近人類神經(jīng)元的數(shù)量了
  • 關鍵字： 華為  AI  模型  

AI講座：ML空間對映公式：X*W+B=Y

  • 1? ?記住相關性：使用X*W+B=Y公式在上一期里，曾經(jīng)說明了人和ML( 機器學習) 一樣都很擅長于將事物從原來的空間對映到另一個空間，例如繪畫、寫作等。在對映過程中，會不斷強化其對共性的記憶強度，因而能從經(jīng)驗中累積、沉淀其所觀察過事物的共同規(guī)律( 即共相)。在ML 領域里，這個X*W+B=Y 的對映公式，扮演核心角色?，F(xiàn)在就從最簡單的例子，來仔細觀察，看看如何來找出W和B 的值。請從這個簡單的范例出發(fā)：首先從空間對映的視角來看，如下圖所示：這X 空間里已知有2 個值，分別對映到Y
  • 關鍵字： 202104  ML  模型  

又被AI騙了！73%的人無法分辨“真假”音效

  • 　　又一次，AI 欺騙了人類。　　在一次試驗中，AI 讓 73% 的人相信 AI 合成音效是真實的。這一最新研究成果有望應用于電影、電視劇等影視制作工作中?！　∠胂笠幌拢偃缒阏诳匆徊靠植榔号鲬?zhàn)戰(zhàn)兢兢地走在黑暗的地下室中，背景音樂十分恐怖，同時一些看不見的邪惡生物也在黑暗中蠕動，然后突然一聲巨響，一個物體被撞倒了…… 如果沒有這種令人緊張又恰到好處的音效，只通過眼睛看到的場景很難讓人產(chǎn)生這種恐懼感?！　⊥ǔ＃@些音效是由錄音室中的
  • 關鍵字： AI  合成音效  模型  

基于模型的建議：光刻友好設計成功的導航

  • 如今對于一些技術節(jié)點，設計人員需要在晶圓代工廠流片和驗收之前進行光刻友好設計(Litho Friendly Design) 檢查。由于先進節(jié)點的解析度增進技術(RET) 限制，即使在符合設計規(guī)則檢查 (DRC) 的設計中，我們?nèi)钥吹搅烁嗟闹圃靻栴}。
  • 關鍵字： 模型  光刻  DRC  MBH  

電阻不再是電阻

  • 電阻不再是電阻——高頻時確實如此許多設計師沒有意識到實際元件中的寄生因素會影響它們的值。當頻率達到幾百兆赫茲時，諸如電阻、電感和電容等基本元件都會呈現(xiàn)出非理想的特性。這種變化在設計濾波器或試
  • 關鍵字： 電阻    頻率    阻抗    模型  
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