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跨多個數(shù)據(jù)中心和 GPU 架構訓練生成式 AI 模型
- 一位行業(yè)分析師最近透露,中國已經(jīng)開發(fā)了跨多個數(shù)據(jù)中心的單一生成式 AI (GAI) 模型,考慮到在單個數(shù)據(jù)中心使用不同 GPU 的復雜性,更不用說在多個地理位置使用服務器了,這是一項巨大的壯舉。Moor Insights & Strategy的首席分析師Patrick Moorhead在X(前Twitter)上表示,中國是第一個實現(xiàn)這一成就的國家,他是在一次可能無關的NDA會議的對話中發(fā)現(xiàn)的。這種在不同地點/架構中訓練 GAI 的技術對于中國保持其 AI 夢想向前發(fā)展至關重要,尤其是在美國制裁阻止
- 關鍵字: 數(shù)據(jù)中心 GPU 生成式AI 模型
Transformer、RNN和SSM的相似性探究:揭示看似不相關的LLM架構之間的聯(lián)系
- 通過探索看似不相關的大語言模型(LLM)架構之間的潛在聯(lián)系,我們可能為促進不同模型間的思想交流和提高整體效率開辟新的途徑。盡管Mamba等線性循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)和狀態(tài)空間模型(SSM)近來備受關注,Transformer架構仍然是LLM的主要支柱。這種格局可能即將發(fā)生變化:像Jamba、Samba和Griffin這樣的混合架構展現(xiàn)出了巨大的潛力。這些模型在時間和內(nèi)存效率方面明顯優(yōu)于Transformer,同時在能力上與基于注意力的LLM相比并未顯著下降。近期研究揭示了不同架構選擇之間的深層聯(lián)系,包括T
- 關鍵字: Transformer RNN SSM 模型
Meta發(fā)布“前沿級”開源AI模型 扎克伯格:不怕競爭者使用
- 7月24日消息,美國當?shù)貢r間周二,F(xiàn)acebook母公司Meta推出了一款功能強大的新型人工智能模型,該模型被Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)譽為“前沿級”,旨在與OpenAI及谷歌等業(yè)界領先者的類似產(chǎn)品展開競爭。這款名為Llama 3.1的新人工智能模型,Meta歷經(jīng)數(shù)月精心訓練,并斥資數(shù)億美元提升計算能力。該公司表示,這是對今年早些時候發(fā)布的Llama 3的重大升級。扎克伯格在采訪中強調(diào):“在人工智能助手領域,智能程度是產(chǎn)品競爭力的核心。我們正在構建的Llam
- 關鍵字: Meta 開源 AI 模型 扎克伯格
恩智浦與NVIDIA合作:將TAO工具套件與eIQ開發(fā)環(huán)境無縫集成,加速人工智能部署!
- 恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作,將NVIDIA經(jīng)過訓練的人工智能模型通過eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內(nèi)振奮,開發(fā)人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領域中實現(xiàn)加速開發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產(chǎn)品中的半導體供應商,以幫助開發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經(jīng)過訓練的人工智能模型。簡化人工智能模型的訓練和部署是當今人工智能領域開發(fā)人員面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了應對這一挑戰(zhàn),恩智浦
- 關鍵字: 機器學習 開發(fā)環(huán)境 模型 部署
2024研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應用論壇引爆深滬
- 隨著新一輪AI浪潮的深入發(fā)展及不斷延伸,一場由數(shù)智化技術引領的工業(yè)革命呼之欲出。同時,AI應用正在從傳統(tǒng)的云計算平臺向邊緣計算領域擴展,形成了新的分支和進化方向,即邊緣AI。邊緣AI不僅降低了系統(tǒng)的處理負載,還解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t問題,已在視覺檢測、產(chǎn)線監(jiān)測、工廠機器人、無人車、軌道交通等領域被廣泛應用。2024年5月,研華在深圳(5/7)、上海(5/10)、武漢(5/14)、北京(5/17)四大城市舉辦“激發(fā)AI的力量”研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應用論壇,攜手合作伙伴中電港、英偉達、創(chuàng)新奇智、森云智能分享多模態(tài)大
- 關鍵字: 研華 邊緣AI 模型
TFLite模型的開盲盒體驗
- TFLite模型的開盲盒體驗之flatbuffer格式介紹相信在嵌入式平臺上部署過神經(jīng)網(wǎng)絡模型的伙伴,都不會對TFLite格式陌生。TFLite是谷歌推出的一個輕量級推理庫,它的主要目標是在移動端和嵌入式設備上部署深度學習模型。為了在這些設備上運行,需要將訓練好的TensorFlow模型轉(zhuǎn)換成一種特殊的格式,這就是TensorFlow Lite模型。轉(zhuǎn)換過程包括模型轉(zhuǎn)化、部署和優(yōu)化三個步驟,旨在提升運算速度并減少內(nèi)存、顯存占用。具體來說,這其中最終要的就是以.TFLite為格式的模型文件,其主結構為一個M
- 關鍵字: TFLite 模型 推理庫 深度學習
數(shù)據(jù)挖掘在用戶竊電行為識別中的應用
- 隨著電力事業(yè)的發(fā)展和智能電表的普及,電力體系趨于完善,方便了電力行業(yè)的用電管理工作,然而竊電行為屢禁不止,竊電技術也日新月異。為了能夠準確識別出存在的竊電用戶,引入數(shù)據(jù)挖掘技術,使用C4.5算法構建用戶竊電識別模型,能夠更加準確有效地對用戶的竊電行為進行分析。
- 關鍵字: 竊電 數(shù)據(jù)挖掘 C4.5算法 模型 202205
華為又來一個“全球第一”:全球最大、千億參數(shù)的AI大模型
- 當很多消費者,還在被華為自動駕駛技術“絕對第一”這則消息,震得不要不要的時候,華為又偷偷放了一個大招,又來了一個“全球第一”。在華為的開發(fā)者大會上,余承東發(fā)布了業(yè)界首個千億級生成與理解中文NLP大模型,這也是業(yè)界最大的CV(視覺預訓練)大模型,華為將它命名為“華為云盤古大模型”。正如余承東在以前的手機發(fā)布會上一樣,余承東激動的表示:“這是今天最重磅的產(chǎn)品”!然后現(xiàn)場“掌聲如雷”,久久不息……當然,這次的“華為云盤古大模型”也值得大家給予掌聲,因為千億級參數(shù)規(guī)模的AI大模型,這可是已經(jīng)逼近人類神經(jīng)元的數(shù)量了
- 關鍵字: 華為 AI 模型
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