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基于改進的小波神經網(wǎng)絡的汽車電控汽油機故障診斷
- 針對現(xiàn)有BP網(wǎng)絡在汽車電控汽油機故障診斷中存在的問題,提出將小波函數(shù)與神經網(wǎng)絡結合構成小波網(wǎng)絡,代替BP網(wǎng)絡用于故障診斷。并對小波神經網(wǎng)絡提出了兩個方面的改進。首先是對輸出層函數(shù)進行了改進,其次是用熵函數(shù)代替均方誤差函數(shù)作為網(wǎng)絡的代價函數(shù)。仿真結果表明此改進的小波神經網(wǎng)絡算法進行汽車電控汽油機的故障是有效的,而且與傳統(tǒng)的BP神經網(wǎng)絡相比,該改進的小波神經網(wǎng)絡具有更強的逼近能力,更快的網(wǎng)絡學習收斂速度和能有效避免局部最小值問題。
- 關鍵字: 小波神經網(wǎng)絡 汽車電控 故障診斷 汽油機
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