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滾動(dòng)
滾動(dòng) 文章 進(jìn)入滾動(dòng)技術(shù)社區(qū)
基于ELM和LSSVM的客流量預(yù)測(cè)模型
- 涉及一種基于滾動(dòng)式地鐵人流量混合預(yù)測(cè)方法,采用的是雙預(yù)測(cè)算法,雙預(yù)測(cè)通道的模式;雙預(yù)測(cè)方法指的是預(yù)測(cè)用到了ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSSVM兩種算法混合組成。雙預(yù)測(cè)通道指的是采用兩個(gè)不同的滾動(dòng)序列基數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后根據(jù)不同方式確定權(quán)重大小,并且得到混合預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型。
- 關(guān)鍵字: ELM LSSVM 滾動(dòng) 權(quán)重 混合 201808
基于DSP的滾動(dòng)軸承實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 傳統(tǒng)的振動(dòng)診斷儀一般都是對(duì)振動(dòng)的有效值、最大幅值、峭度等時(shí)域特征信息進(jìn)行判斷而診斷故障的,診斷方式簡(jiǎn)單,信號(hào)處理十分粗糙、可信度低。本系統(tǒng)是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障進(jìn)行診斷的,實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化,提升診斷速度和診斷精度。另外本系統(tǒng)是采用硬件共振解調(diào)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)分析以及故障診斷的,它比用軟件實(shí)現(xiàn)共振解調(diào)技術(shù)的好處是在故障形成的初期,沖擊故障信號(hào)較弱時(shí)就可以對(duì)故障進(jìn)行成功的診斷,這樣就可以對(duì)早期故障設(shè)備進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)視,同時(shí)也有充裕的時(shí)間采購(gòu)替換件。因此本系統(tǒng)在工程中擁有很廣闊的應(yīng)用空間。
- 關(guān)鍵字: 診斷 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 故障 實(shí)時(shí) DSP 滾動(dòng) 軸承 基于
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滾動(dòng)介紹
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