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AI依賴度提升 智慧邊緣為物聯(lián)終端加分

• 在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應(yīng)用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運(yùn)算效能。事實(shí)上，智能生活相關(guān)的裝置，越來(lái)越多都普遍依賴AI算法。這些應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現(xiàn)出了邊緣運(yùn)算的重要性。對(duì)于許多的邊緣運(yùn)算物聯(lián)網(wǎng)裝置來(lái)說(shuō)，有許多是采用電池供電，因此對(duì)于系統(tǒng)的功耗有很高的要求，才能用來(lái)延長(zhǎng)系統(tǒng)的工作時(shí)間。此外，這些裝置往往需要處理個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的保護(hù)，讓核心運(yùn)算在邊緣端可以更安全的實(shí)現(xiàn)。為邊緣運(yùn)算提供智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)于未來(lái)智能化系
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