物聯(lián)網(wǎng)-傳感器文章進入物聯(lián)網(wǎng)-傳感器技術(shù)社區(qū)

嵌入模擬前端的RX23E-B MCU，適用于工業(yè)傳感器應(yīng)用

利用傳感數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維護和自動化，如今已成為制造業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施的最新趨勢。隨著這種市場趨勢的發(fā)展，輸出傳感數(shù)據(jù)的傳感器設(shè)備也在不斷演變，以提供精確的測量結(jié)果，并通過小型化、智能化和分布式處理為系統(tǒng)增值。過去13年里，瑞薩電子RX系列產(chǎn)品的出貨量已超過13億顆。其中，RX-E MCU系列配備了針對工業(yè)傳感設(shè)備優(yōu)化的24位ΔΣA/D轉(zhuǎn)換器。首款RX23E-A MCU的性能相當(dāng)于或優(yōu)于分立式ΔΣA/D轉(zhuǎn)換器的性能，因此RX23E-A在溫度控制器、計重秤、壓力表等測量模塊中得到了廣泛應(yīng)用。A/D轉(zhuǎn)換器的選擇因應(yīng)用
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2024新年展望－看好邊緣AI/ML與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的趨勢

芯科科技首席執(zhí)行官兼技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生帶來他對2024年行業(yè)技術(shù)發(fā)展的看法，特別著重于熱門的人工智能和機器學(xué)習(xí)（AI/ML）結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用趨勢。以下為訪談內(nèi)容。芯科科技首席技術(shù)官兼技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生2024年，公司將繼續(xù)幫助企業(yè)打破連接的鴻溝，將其產(chǎn)品連接到云端，從而在無線連接方面為近乎數(shù)之不盡的市場賦能。芯科科技很早就觀察到了邊緣AI/ML與物聯(lián)網(wǎng)充分結(jié)合這一趨勢，將AI/ML引入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可降低帶寬需求、節(jié)省功耗，并使設(shè)備具備更
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如何快速而經(jīng)濟高效地將藍牙 5．3 添加至邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計

激烈的競爭給物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備開發(fā)商帶來了壓力，他們必須迅速推出新的創(chuàng)新產(chǎn)品，同時還要降低成本，確保穩(wěn)定、低功耗、安全的通信。傳統(tǒng)的智能物聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點包括用于邊緣處理的微控制器單元 (MCU) 和用于連接的無線集成電路。如果設(shè)計團隊缺乏開發(fā)有效解決方案必需的射頻 (RF) 技能，就會出現(xiàn)問題。為了按時完成和認(rèn)證無線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計，并將其投入量產(chǎn)，開發(fā)人員必須提高開發(fā)過程的效率。提高開發(fā)過程效率的一種方法是使用配備集成低功耗藍牙 (BLE) 無線接口的低功耗 MCU。本文介紹了來自 STMicr
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傳感器和AI相結(jié)合，ST智能傳感器助力未來可持續(xù)的虛實交融生活

[導(dǎo)讀]時間來到2023年，ST在中國召開了其首屆傳感器大會，支持本地端的AI計算的智能傳感器成為了本次大會的焦點。在開幕演講上，意法半導(dǎo)體副總裁·中國區(qū)總經(jīng)理曹志平表示，我們的生活經(jīng)歷了從off-line到on-line的變革，以及從on-line到on-life發(fā)展，目前邁入Sustainable Onlife階段，具備AI能力的傳感器將會是構(gòu)建永久在線的、虛擬交融的可持續(xù)生活的關(guān)鍵。 2019年ST就推出了集成自家ML內(nèi)核的傳感器，這在當(dāng)時確實是業(yè)界首款。而這款產(chǎn)品并不是ST的淺嘗輒止，而
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半導(dǎo)體助推工業(yè)設(shè)備創(chuàng)新-解決制造業(yè)難題的IoT和AI解決方案

制造業(yè)的DX（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）將為制造業(yè)帶來巨大變革。其中尤為引人注目的是智能工廠。通常，智能工廠給人的印象是一種近未來的形象：引進協(xié)作機器人或AMR（自主移動機器人），結(jié)合AI技術(shù)和大量分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自動化和省人化（節(jié)省人力）。其實，只需在現(xiàn)有系統(tǒng)中嵌入使用傳感器和無線通信的簡單IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)，也可以讓工廠變?yōu)橹悄芄S。實現(xiàn)智能工廠不僅可以提高生產(chǎn)力、品質(zhì)和安全性，還可降低成本、減輕環(huán)境負(fù)荷，同時，通過為設(shè)備或裝置另行配備AI芯片，還可實現(xiàn)實時故障預(yù)測、深度修理和更換、降低生產(chǎn)線停轉(zhuǎn)風(fēng)險。ROHM不僅
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物聯(lián)網(wǎng)的演進：達利照明系統(tǒng)的智能化

物聯(lián)網(wǎng)的演進：達利照明系統(tǒng)的智能化物聯(lián)網(wǎng)與達利照明的融合隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，達利照明系統(tǒng)有了很大的進步。物聯(lián)網(wǎng)的中心是各種設(shè)備之間的連接和數(shù)據(jù)交換。將該技術(shù)融入達利照明系統(tǒng)，實現(xiàn)智能照明解決方案。它將傳感器技術(shù)集成到達利照明系統(tǒng)中，讓您了解周圍的情況并自動調(diào)整照明。例如，可以使用照度傳感器來監(jiān)測房間中的自然光，并相應(yīng)地自動調(diào)整房間的亮度。這樣的動態(tài)調(diào)整可以使室內(nèi)環(huán)境變得均勻舒適。此外，使用人感傳感器可以檢測房間中是否有人，并且僅當(dāng)有人時才打開照明系統(tǒng)。這種自動化提高了用戶的效率，當(dāng)然也提高了能源效率。因
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邁來芯：用心創(chuàng)新微電子解決方案感知世界的美好

也許提到汽車半導(dǎo)體公司，人們首先想到的是一些傳統(tǒng)的半導(dǎo)體巨頭，但其實在歐洲有一家在汽車半導(dǎo)體細分市場非常領(lǐng)先的企業(yè)，這就是來自于比利時的邁來芯（Melexis），這家公司已經(jīng)成為已成為全球五大汽車傳感器供應(yīng)商之一，在位置傳感器、鎖存器/開關(guān)、內(nèi)飾氛圍燈驅(qū)動等子領(lǐng)域中居于領(lǐng)先地位。2022年邁來芯全球芯片出貨量超19億顆，全球平均每輛新車配備18顆邁來芯芯片。近日邁來芯在中國舉辦了首場媒體日活動，Melexis企業(yè)戰(zhàn)略副總裁Vincent Hiligsmann攜手中國主要管理和技術(shù)支持團隊集體亮相，面對國
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顛覆患者護理和監(jiān)測 - 物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健中的影響

在不斷發(fā)展的醫(yī)療保健領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的整合已經(jīng)成為一股變革力量，重塑了患者護理的交付和監(jiān)測方式。尖端設(shè)備、實時數(shù)據(jù)分析和連接性的交匯正在為醫(yī)療保健開辟一個新時代，這個時代的特點是提高了效率、改善了患者結(jié)果，并對醫(yī)療管理采取了積極主動的方法。這就是物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健中的應(yīng)用。醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)景觀物聯(lián)網(wǎng)指的是嵌有傳感器、軟件和其他技術(shù)的相互連接的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，使它們能夠無縫交換數(shù)據(jù)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，這轉(zhuǎn)化為多種設(shè)備協(xié)同工作，以實時方式捕捉、傳輸和分析與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)。醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)正在徹底改變醫(yī)療提
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2024年IoT技術(shù)成熟，Omdia報告

Omdia的報告《2024年值得關(guān)注的趨勢：物聯(lián)網(wǎng)》表示，2024年的宏觀經(jīng)濟形勢相較于過去幾年更為穩(wěn)定，為企業(yè)部署和發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略創(chuàng)造了更宜人的氛圍，從而更好地滿足其持續(xù)的勞動力和供應(yīng)鏈需求。該報告援引了高盛的數(shù)據(jù)，稱通貨緊縮和強勁的就業(yè)市場意味著關(guān)鍵行業(yè)，如制造業(yè)，將從過去一年的壓力中恢復(fù)過來，全球?qū)嶋H國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）預(yù)計將在2024年同比增長2.6%。報告稱，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級和改進將在幫助企業(yè)解決持續(xù)的勞動力和供應(yīng)鏈問題的同時，通過識別和減輕效率低下來實現(xiàn)可持續(xù)目標(biāo)方面提供重要潛力。AI、機器
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物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必須要會的AT指令介紹

　對于大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者來說，有兩樣?xùn)|西是避免不了的，一個是單片機，一個是移動通信模塊?，F(xiàn)在主流的通信模塊都以4G模組和NB-IOT模組為主（由于運營商正在對2G進行退網(wǎng)，在新產(chǎn)品上繼續(xù)使用2G模組已經(jīng)是個不明智的決定了）。無論是曾經(jīng)的2G模組還是現(xiàn)在主流的4G和NB-IOT模組，都采用了AT指令的方式與外部控制器進行通信，AT指令因此成為物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必須要掌握的知識。4G模組舉例　　AT是Attention的縮寫，最早是賀氏公司（Hayes）為了控制調(diào)制解調(diào)器而發(fā)明的協(xié)議。后來隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的升級，速度很
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全國首座百米超高層數(shù)據(jù)指揮中心竣工，集大數(shù)據(jù)、人工智能等于一體

IT之家 12 月 11 日消息，據(jù)深圳衛(wèi)視深視新聞報道，全國首座百米超高層數(shù)據(jù)指揮中心 —— 深圳前海信息樞紐大廈項目近日正式竣工。IT之家注意到，前海信息樞紐大廈項目主體塔樓高 112.15 米，標(biāo)準(zhǔn)層高為 5.5 米，機房層使用荷載為 12-16kN / m2，從設(shè)計到施工全生命周期采用綠色建造技術(shù)。該項目貫徹全封閉式“保溫箱”設(shè)計理念，將機房功能布置在建筑平面的中心部位，實現(xiàn)建筑節(jié)能；地下空間附建集中供冷站，提高能源利用率。以數(shù)據(jù)中心為主體，前海信息樞紐大廈配備了 3920 臺
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意法半導(dǎo)體傳感器大會引領(lǐng)未來世界影像感知潮流

近日，以“感知世界未來景象”為主題的意法半導(dǎo)體2023傳感器大會在北京隆重舉行，意法半導(dǎo)體攜手多家合作伙伴共同為與會的近500名開發(fā)者準(zhǔn)備了10多場競猜的技術(shù)報告和20多個現(xiàn)場Demo演示。作為交流傳感器和影像產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展和趨勢的盛會，本次大會不僅是一個了解ST MEMS傳感器和影像產(chǎn)品組合最新功能和應(yīng)用方案的絕佳機會，更是旨在探討傳感器技術(shù)——作為物理和數(shù)字世界之間的橋梁，在物聯(lián)網(wǎng)、智能醫(yī)療、智能交通、人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。 2023年意法半導(dǎo)體進行了業(yè)務(wù)部分新的調(diào)整，之前的MEMS傳感器部門和影
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華為全屋智能5.0正式發(fā)布

據(jù)媒體報道，11月28日，智界S7及華為全場景發(fā)布會在上海外灘電競中心舉辦。發(fā)布會上，華為全屋智能5.0正式發(fā)布，帶來適配高端大宅的全新解決方案，新推出智能開關(guān)蒙德里安、智能MINI Pro、天空之聲音樂燈、萬能智點等重磅產(chǎn)品及創(chuàng)新升級。官方介紹稱，華為全屋智能采用PLC家庭連接，有電即有網(wǎng)，設(shè)備連接穩(wěn)定率高達99.99%，布線成本也僅為傳統(tǒng)有線系統(tǒng)的1/10。為滿足超大戶型用戶的空間智能化需求，華為全屋智能的主機能力在上一代基礎(chǔ)上實現(xiàn)了連接節(jié)點數(shù)和覆蓋空間的翻番，實現(xiàn)了超大戶型更豐富的空間智能化體驗。
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消除“間隙”：力敏傳感器如何推動新穎的HMI設(shè)計

我們掌握的信息越多，就越能做出更好的決策。如今，我們借助大量傳感器獲得數(shù)據(jù)，再利用應(yīng)用軟件將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，更已成為有史以來掌握信息最豐富的人群。僅手機內(nèi)置的傳感器便能夠為我們傳遞大量信息：全球定位系統(tǒng)（GPS）接收器能以一米級的精度確定我們的位置——部分配備超寬帶（UWB）的新型手機定位精度可達厘米級；加速度計測量我們行進的速度；磁力計確定我們移動的方向；智能手表則增加了心率檢測功能，甚至可以識別房顫并測量血壓。此外，還有一些傳感器可以讓我們實現(xiàn)對設(shè)備的控制。人機界面（HMI）傳感器已經(jīng)存在
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Arm 為小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的 AI 添加了新的 Cortex-M 處理器

Arm 在其 Cortex-M 產(chǎn)品組合中推出了一款新處理器，可在資源有限的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實現(xiàn)高級 AI 功能。全新 Cortex-M52 聲稱是采用 Arm Helium 技術(shù)的體積最小、面積最小且經(jīng)濟高效的處理器，使開發(fā)人員能夠在單個工具鏈上使用簡化的開發(fā)流程添加 AI 功能。Arm 在聲明中表示，Cortex-M52 專為 AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）應(yīng)用而設(shè)計，這些應(yīng)用需要提升數(shù)字信號處理 (DSP) 和 ML 性能，而無需專用 DSP 和 ML 加速器的成本開銷。在設(shè)備中部署 Arm Heliu
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