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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 維納濾波

維納濾波圖像恢復(fù)在信息檢測中的應(yīng)用

  • 摘要:為了有效實時地檢測高速路段汽車行駛中的流量情況,確保交通安全等,文中討論了因汽車高速運(yùn)動和外界環(huán)境噪聲干擾所引起的圖像失真,在圖像處理終端實現(xiàn)恢復(fù)的總體方案。利用deconvwnr 函數(shù),在圖像的頻率特征和附加噪聲已知的情況下,采用維納濾波進(jìn)行因運(yùn)動模糊引起的失真圖像恢復(fù)效果明顯。
  • 關(guān)鍵字: 維納濾波  圖像恢復(fù)  201210  

基于Contourlet域的維納濾波的圖像復(fù)原

  • 1、引言   圖像作為一種事物的直觀表現(xiàn)形式,受到了人們廣泛重視。許多場合都需要對圖像進(jìn)行處理和識別,這就需要有合適的設(shè)備和技術(shù)來處理圖像使它滿足人們需要的清晰度。一般來說,剛獲取的圖像都有很多噪聲,比
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維納濾波介紹

從連續(xù)的(或離散的)輸入數(shù)據(jù)中濾除噪聲和干擾以提取有用信息的過程稱為濾波,而相應(yīng)的裝置稱為濾波器。根據(jù)濾波器的輸出是否為輸入的線性函數(shù),可將它分為線性濾波器和非線性濾波器兩種。濾波器研究的一個基本課題就是:如何設(shè)計和制造最佳的或最優(yōu)的濾波器。所謂最佳濾波器是指能夠根據(jù)某一最佳準(zhǔn)則進(jìn)行濾波的濾波器。   20世紀(jì)40年代,維納奠定了關(guān)于最佳濾波器研究的基礎(chǔ)。即假定線性濾波器的輸入為有用信號和噪聲之 [ 查看詳細(xì) ]

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