維納濾波文章進(jìn)入維納濾波技術(shù)社區(qū)

維納濾波圖像恢復(fù)在信息檢測中的應(yīng)用

摘要：為了有效實時地檢測高速路段汽車行駛中的流量情況，確保交通安全等，文中討論了因汽車高速運動和外界環(huán)境噪聲干擾所引起的圖像失真，在圖像處理終端實現(xiàn)恢復(fù)的總體方案。利用deconvwnr 函數(shù)，在圖像的頻率特征和附加噪聲已知的情況下，采用維納濾波進(jìn)行因運動模糊引起的失真圖像恢復(fù)效果明顯。
關(guān)鍵字：維納濾波圖像恢復(fù) 201210

基于Contourlet域的維納濾波的圖像復(fù)原

1、引言　　圖像作為一種事物的直觀表現(xiàn)形式，受到了人們廣泛重視。許多場合都需要對圖像進(jìn)行處理和識別，這就需要有合適的設(shè)備和技術(shù)來處理圖像使它滿足人們需要的清晰度。一般來說，剛獲取的圖像都有很多噪聲，比
關(guān)鍵字： Contourlet 維納濾波圖像

共2條 1/1 1

維納濾波介紹

從連續(xù)的(或離散的)輸入數(shù)據(jù)中濾除噪聲和干擾以提取有用信息的過程稱為濾波，而相應(yīng)的裝置稱為濾波器。根據(jù)濾波器的輸出是否為輸入的線性函數(shù)，可將它分為線性濾波器和非線性濾波器兩種。濾波器研究的一個基本課題就是：如何設(shè)計和制造最佳的或最優(yōu)的濾波器。所謂最佳濾波器是指能夠根據(jù)某一最佳準(zhǔn)則進(jìn)行濾波的濾波器。　　20世紀(jì)40年代，維納奠定了關(guān)于最佳濾波器研究的基礎(chǔ)。即假定線性濾波器的輸入為有用信號和噪聲之 [ 查看詳細(xì) ]

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