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基于優(yōu)化GDTW-SVM算法的聯(lián)機(jī)手寫識別

  • 摘要:基于高斯動態(tài)時間規(guī)整核函數(shù)(Gaussian Dynamic Time Warping kernel)的支持向量機(jī)(GDTW-SVM)在聯(lián)機(jī)手寫識別中有較高的識別率,但是存在計算復(fù)雜度高的問題。結(jié)合聯(lián)機(jī)手寫識別中特征向量的特點(diǎn),提出了通過引入
  • 關(guān)鍵字: GDTW-SVM  算法  聯(lián)機(jī)  識別    

基于微處理器與CAN的工業(yè)聯(lián)機(jī)控制系統(tǒng)

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聯(lián)機(jī)介紹

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