能源消耗異常文章進(jìn)入能源消耗異常技術(shù)社區(qū)

基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的新型自動(dòng)故障檢測(cè)器的設(shè)計(jì)

摘要：世界范圍內(nèi)對(duì)能源和環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注導(dǎo)致了對(duì)減少能源使用的關(guān)注。每個(gè)能源領(lǐng)域的研究都表明，住宅和商業(yè)建筑領(lǐng)域比工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)和交通等其他領(lǐng)域消耗更多的電力。對(duì)建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源，該系統(tǒng)將能夠檢測(cè)和分析能源使用模式評(píng)估中的異常，診斷并在適當(dāng)?shù)? 時(shí)間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合，加強(qiáng)對(duì)建筑系統(tǒng)的監(jiān)控，提高舒適度，有效降低運(yùn)行成本。此外，作者還提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，自動(dòng)
關(guān)鍵字： 202210 人工智能能源消耗異常自動(dòng)故障檢測(cè)

摘要：對(duì)建筑行業(yè)能耗的研究表明，使用人工智能(AI)可節(jié)省10%-30%的能源，系統(tǒng)能檢測(cè)和分析能源使用模式評(píng)估中的異常，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間提出最佳解決方案。本文提出將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法相結(jié)合，加強(qiáng) 對(duì)建筑系統(tǒng)的監(jiān)控，提高舒適度，有效降低運(yùn)行成本。此外，作者利用人工智能(AI)和建筑管理系統(tǒng)(BMS)產(chǎn) 生的大數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出一款故障檢測(cè)工具(fault detection tool，F(xiàn)DT)。該工具可自動(dòng)檢測(cè)能源的異常消耗，優(yōu)化不同資源的使用，并分析故障、投訴和終止它們所需的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
關(guān)鍵字： 202209 人工智能能源消耗異常自動(dòng)故障檢測(cè)

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