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基于NSCT與PCNN的自適應輸送帶表面裂紋檢測

  • 目前輸送帶表面裂紋檢測主要由人工完成,費時費力、容易漏檢,傳統(tǒng)缺陷檢測算法不能很好地提取顏色暗、對比度低的輸送帶裂紋目標。本文提出一種非下采樣Contourlet域變換(NSCT)與脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(PCNN)融合的自適應輸送帶表面裂紋檢測算法,該算法通過NSCT將圖像分解成低頻子帶和多層高頻子帶,對低頻子帶圖像提出一種鄰域連接PCNN算法分割出裂紋的大致位置,對高頻子帶圖像提出一種結合快速連接PCNN和點火頻率圖自適應算法分割,最后利用形態(tài)學方法融合,提取裂紋目標。實驗結果表明,文中方法對于輸送帶表面裂紋目
  • 關鍵字: 輸送帶  裂紋檢測  非下采樣Contourlet變換  脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡  201511  
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輸送帶介紹

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