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研華攜手Hailo,擴展高算力邊緣 AI 產(chǎn)品組合

  • 2023 年, AIoT 平臺與服務(wù)供應(yīng)商研華科技宣布與 AI 芯片先驅(qū)廠商 Hailo 建立新的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,共同拓展高算力的邊緣 AI 產(chǎn)品組合。通過此次合作,研華將利用 Hailo 的 AI 加速芯片,開發(fā)出性能卓越、性價比極高的邊緣 AI 系統(tǒng)和 AI 加速模塊,以滿足工廠 AOI 缺陷檢測、倉庫 AMR 物體檢測和公共停車場管理等緊湊而強大的邊緣 AI 應(yīng)用需求。???????????
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未來無所不在的AI架構(gòu)導(dǎo)向邊緣和云端 逐步走向統(tǒng)一與可擴展

  • AI/ML訓(xùn)練開發(fā)出供推論使用的模型,用于識別任何需要辨識的對象。這些對象可以是智能城市街道上順暢或擁擠的交通、用于實現(xiàn)安全訪問控制的身份證件和人臉比對的許可級別、向客服中心撥打電話的對話內(nèi)容,抑或是郵政分發(fā)中心中信封上的手寫地址。訓(xùn)練通常在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或云端進行,這些環(huán)境中有眾多高效能服務(wù)器、充裕的內(nèi)存、硬件加速器和高速網(wǎng)絡(luò)可以投入工作負載。在這種環(huán)境下,需快速完成工作的訓(xùn)練使用大量供給運算、網(wǎng)絡(luò)鏈接和冷卻的電力。盡管推論工作負載也能在數(shù)據(jù)中心或云端執(zhí)行,但由于多種原因,越來越多推論任務(wù)正遷移至邊緣。首
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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

  • 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件,設(shè)計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng),同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準(zhǔn)確度目標(biāo),以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署,TI 提供免費工具、軟件和服務(wù),協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型,并無縫部署到 TI 處理器上,完全不需要任何手工制作或手動程序設(shè)計,藉以進行軟件加速推論。步驟 1:選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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AI落地進入深水期,英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

  • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下,隨著AI 落地進入深水期,在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時,越來越多AI 需要從云端擴展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI,同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器,到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器,再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元(VPU)等,
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從嵌入式擴至邊緣處理,恩智浦開啟新戰(zhàn)略

  • 在數(shù)字化變革的大潮下,邊緣計算正展露出巨大的價值。作為MCU和MPU技術(shù)的領(lǐng)頭羊,恩智浦半導(dǎo)體是如何看待和應(yīng)對邊緣挑戰(zhàn)的?不久前,在京舉辦的“恩智浦邊緣處理業(yè)務(wù)2020媒體溝通會”上,邊緣處理事業(yè)部的高管們悉數(shù)上線,向電子產(chǎn)品世界等媒體介紹了他們的看法。1? ?業(yè)務(wù)改組:從微控制器擴展到邊緣處理大家可能注意到了,經(jīng)過業(yè)務(wù)梳理后,恩智浦成立了邊緣處理事業(yè)部。另外,今年恩智浦的領(lǐng)導(dǎo)層也有大變動。首先是CEO的變更,前CEO Rick Clemmer退休后,總裁Kurt Sievers接任了
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美光科技與大陸集團攜手加速邊緣機器學(xué)習(xí)應(yīng)用

  • 內(nèi)存和存儲解決方案領(lǐng)先供應(yīng)商 Micron Technology, Inc.(美光科技股份有限公司)與科技企業(yè)大陸集團 (Continental)近日宣布合作計劃,大陸集團將采用美光的深度學(xué)習(xí)加速器,開發(fā)下一代基于機器學(xué)習(xí)的汽車應(yīng)用。通過該協(xié)議,汽車工業(yè)領(lǐng)域和內(nèi)存市場的兩大行業(yè)巨頭將聯(lián)合推進機器學(xué)習(xí)的開發(fā),以滿足現(xiàn)代化汽車對于內(nèi)存的極端要求。車載信息娛樂、通信、高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和動力總成控制系統(tǒng)正在變得越來越精密復(fù)雜。美光科技將攜手大陸集團,共同開發(fā)針對具體應(yīng)用的美光深度學(xué)習(xí)加速器(DLA)技
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工業(yè)用邊緣AI的應(yīng)用場景、實現(xiàn)條件與案例分析

  •   迎?九?(《電子產(chǎn)品世界》編輯,北京?100038)  摘?要:英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士稱目前邊緣AI主要改善了工業(yè)應(yīng)用中的三個方面,工業(yè)AI與其他產(chǎn)業(yè)AI的區(qū)別在于高實時性,實現(xiàn)工業(yè)AI需要有3個前提條件,最后分析了部分企業(yè)采用工業(yè)AI的案例。  關(guān)鍵詞:工業(yè);邊緣;AI;可預(yù)測維護;缺陷檢測  1 邊緣AI給工業(yè)帶來的改變  現(xiàn)在AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到了越來越多的推廣,表現(xiàn)在3方面。①可預(yù)測維護、產(chǎn)品缺陷檢測,開始利用AI的技術(shù)對數(shù)據(jù)來進行處理。這種處理所帶來的一個最
  • 關(guān)鍵字: 201912  工業(yè)  邊緣  AI  可預(yù)測維護  缺陷檢測  

Cortex-M:網(wǎng)絡(luò)邊緣的機器學(xué)習(xí)

  •   摘?要:介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣。  關(guān)鍵詞:人工智能;機器學(xué)習(xí);邊緣;Cortex-M  人工智能(AI)及其子集機器學(xué)習(xí)(ML)均代表著人類生存的重要發(fā)展里程碑。雖然人們?nèi)匀辉跔幷撘恍┑赖聠栴},但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒?! I是一個非常廣泛的主題(如圖1),在這里詳細介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣。  1 什么是機器學(xué)習(xí)?  “機器能夠思考嗎?”這個問題促使偉大的科學(xué)家Alan Turing開發(fā)了“圖靈測試(Turing test)”,今天這
  • 關(guān)鍵字: 201910  人工智能  機器學(xué)習(xí)  邊緣  Cortex-M  

ICU會是醫(yī)療AI走出邊緣的切入點嗎?

  • 我們曾經(jīng)關(guān)注過很多關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,比如運用得非常成熟的醫(yī)療影像診斷,用于醫(yī)療器械的研發(fā),醫(yī)療數(shù)據(jù)的整理與分析,或是醫(yī)院日常管理等方面。在這些領(lǐng)域,人工智能確實起到了一定程度上的積極效果。
  • 關(guān)鍵字: ICU  醫(yī)療AI  邊緣  

紫光展銳發(fā)布高性能AI邊緣計算平臺虎賁T710

  • 全球領(lǐng)先的移動通信及物聯(lián)網(wǎng)核心芯片供應(yīng)商紫光展銳今日宣布,推出業(yè)界領(lǐng)先的高性能AI邊緣計算平臺——虎賁T710,全面推進AI在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療、家居、教育等領(lǐng)域的商用,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級。虎賁T710采用8核CPU架構(gòu),由4顆2.0GHz的Arm Cortex-A75及4顆1.8GHz的Arm Cortex-A55組成,搭載工作頻率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 圖形處理器。虎賁T710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等處理單元,為各類豐富的AI應(yīng)用提供了高效能
  • 關(guān)鍵字: AI  邊緣  

在MCU上運用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)輕智能

  •   Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦(中國)管理有限公司 MCU高級系統(tǒng)工程師 (北京 ?100022)  摘要:簡要探討了人工智能的主要實現(xiàn)方式——機器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于MCU的可行性與特點。結(jié)合自己的實踐,介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法,以及實踐的例子。筆者認為,在智能物聯(lián)時代,也就是AIoT時代的蓬勃發(fā)展下,機器學(xué)習(xí)與MCU都在飛速發(fā)展,它們
  • 關(guān)鍵字: 201905  MCU  機器學(xué)習(xí)  邊緣  智能  

云原生受眾廣泛,為新興技術(shù)定策安邦鋪平道路

眾廠商談邊緣AI的技術(shù)與產(chǎn)品策略

  • 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)兩股浪潮同時涌現(xiàn),兩者相互融合,相輔相成,不僅推動著技術(shù)的發(fā)展,也推動著時代的進步。各大元器件廠商對于這兩股時代浪潮也各有高見。
  • 關(guān)鍵字: 邊緣  AI  物聯(lián)網(wǎng)  嵌入式  201812  

邊緣智能:邊緣節(jié)點安全性

  • 介紹了邊緣計算帶來的安全問題,以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的霧模型和相關(guān)配置問題、安全問題及解決思路。
  • 關(guān)鍵字: 邊緣  物聯(lián)網(wǎng)  安全  201807  

安防領(lǐng)域的AI賦能之路

  • 介紹了在人工智能(AI)盛行之后,安防領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用、解決方案及發(fā)展動向。
  • 關(guān)鍵字: AI  安防  視頻監(jiān)控  邊緣  201807  
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