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電動壓縮機(jī)設(shè)計-SiC模塊篇
- 壓縮機(jī)是汽車空調(diào)的一部分,它通過將制冷劑壓縮成高溫高壓的氣體,再流經(jīng)冷凝器,節(jié)流閥和蒸發(fā)器換熱,實(shí)現(xiàn)車內(nèi)外的冷熱交換。傳統(tǒng)燃油車以發(fā)動機(jī)為動力,通過皮帶帶動壓縮機(jī)轉(zhuǎn)動。而新能源汽車脫離了發(fā)動機(jī),以電池為動力,通過逆變電路驅(qū)動無刷直流電機(jī),從而帶動壓縮機(jī)轉(zhuǎn)動,實(shí)現(xiàn)空調(diào)的冷熱交換功能。電動壓縮機(jī)是電動汽車熱管理的核心部件,除了可以提高車廂內(nèi)的環(huán)境舒適度(制冷,制熱)以外,對電驅(qū)動系統(tǒng)的溫度控制發(fā)揮著重要作用,對電池的使用壽命、充電速度和續(xù)航里程都至關(guān)重要。圖1 電動壓縮機(jī)是電動汽車熱管理的核心部件電動壓縮機(jī)需
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預(yù)補(bǔ)償方法以減少Class D功率放大器的爆裂噪聲
- 1 ?摘要如今,Class D功率放大器在音頻系統(tǒng)中被廣泛使用。?然而,在放大器啟動或關(guān)閉時,以及在靜音 / 取消靜音??切換期間,揚(yáng)聲器中經(jīng)常會出現(xiàn)爆裂聲或點(diǎn)擊聲。這些 ?噪音可能會被聽到,并使用戶感到不適。在音頻系統(tǒng)中???靜音功率放大器是避免在啟動或關(guān)閉期間出現(xiàn)爆裂聲的??有效方法。此外,音頻系統(tǒng)有時播放音樂,有時停止播 ?放,這需要頻繁地靜音或取消靜音放大器。因此,爆裂 ?聲是頻
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泰克先進(jìn)半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室:量芯微1200V氮化鎵器件的突破性測試
- _____在泰克先進(jìn)半導(dǎo)體開放實(shí)驗(yàn)室,2024年8月份,我們有幸見證了量芯微(GaN Power)新一代1200V氮化鎵(GaN)功率器件的動態(tài)參數(shù)測試。量芯微作為全球首家成功流片并量產(chǎn)1200V氮化鎵功率器件的廠商,其最新產(chǎn)品在性能上的顯著提升,不僅展現(xiàn)了技術(shù)的進(jìn)步,也為我們的客戶帶來了新的解決方案。測試概覽今年8月,我們收到了量芯微提供的新一代高壓氮化鎵器件,其額定工作條件提升至1200V/20A(70mΩ),在柵極電壓12V的條件下,輸出電流提升至20A以上。這一性能的提升,使得量芯微的GaN器件在
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座艙大模型為啥成了雞肋?
- 超導(dǎo)、核聚變、量子計算和人工智能被譽(yù)為可以主宰人類文明走向的四大技術(shù)前沿。前三大技術(shù)目前基本上處于實(shí)驗(yàn)室預(yù)研階段,人工智能則在這一二十的時間里得到了長足進(jìn)步的發(fā)展。芯片方面,從可以做并行計算、擅長做乘加運(yùn)算的GPU,到可以針對各類AI算子進(jìn)行定向優(yōu)化加速的NPU,到可以通過級聯(lián)的方式形成大規(guī)模訓(xùn)練集群的高端訓(xùn)練芯片,算法方面,從可以提取圖像特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到可進(jìn)行時空對齊、初步具備上下文理解能力的Transformer,從各式各樣的小模型到LLM大語言模型,各類創(chuàng)新層出不窮,不斷推進(jìn)著人工智能發(fā)展的無盡
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表征微型和超微型LED的主要考量因素
- 由于發(fā)光二極管?(LED)?具備能效高、壽命長、用途廣等優(yōu)勢,因此在各種應(yīng)用中廣受歡迎,正如圖1所示,可應(yīng)用在家庭、辦公室、汽車和電子顯示屏等應(yīng)用場景中。LED?技術(shù)不斷進(jìn)步,以滿足不斷發(fā)展的需求。這種進(jìn)步包括集成先進(jìn)功能,如智能照明與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù),以及通過提高發(fā)光效率、熱量管理和整體性能來提高?LED?照明或指示燈的效率。此外,顯示技術(shù)的不斷發(fā)展旨在提高?LED?顯示器(如由數(shù)千個?LED?組成的迷你和微型
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安全編碼技術(shù):提高嵌入式應(yīng)用代碼安全性與可靠性
- 編程語言的現(xiàn)代化和更好的編碼技術(shù)與從機(jī)械計算機(jī)到現(xiàn)代軟件開發(fā)流程的演變直接相關(guān)。我們已經(jīng)從高度專業(yè)化、主要是數(shù)學(xué)符號的表示法過渡到了更接近人類語法的高級編程語言,這一進(jìn)步歸功于編譯器技術(shù)。然而,這也打開了代碼缺陷之門。 C和C++ 等高級編程語言,包含大量未定義的行為,而不同的編譯器對這些行為的解釋可能略有不同,這可能會導(dǎo)致未知或不希望出現(xiàn)的副作用,最終轉(zhuǎn)化為缺陷。查找和修復(fù)這些缺陷可能會占用高達(dá)80%的開發(fā)時間,具體取決于開發(fā)機(jī)構(gòu)的成熟程度。這引出了一個明顯的結(jié)論:代碼質(zhì)量是一個大問題。那么,為什么不盡
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