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如何使用一個DSP block實現(xiàn)4個11位浮點型數(shù)據(jù)乘法運算

• 　　概述　　隨著深度學習的發(fā)展，為了解決更加抽象，更加復(fù)雜的學習問題，深度學習的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷的增加，計算和數(shù)據(jù)的復(fù)雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能，可編程，低功耗等特點，為AI應(yīng)用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標準單精度硬浮點DSP block，可以為高復(fù)雜度的深度學習算法提供高精度，高能效的乘法運算?！　∩疃葘W習算法復(fù)雜度高，需要進行大量的乘法運算，如實現(xiàn)一個卷積核為5*5的特征提取，需要進行25*25次
• 關(guān)鍵字： Arria10，DSP