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何以為貓？可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制

• 來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機制。近年來，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注，研究者們試圖采用特征可視化，
• 關(guān)鍵字： AI  AI語義識別  CNN學(xué)習(xí)機制  S-XAI