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聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)分布式訓(xùn)練,以共享模型打造效能卓越的AI智能

  • 聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)又名聯(lián)邦學(xué)習(xí),聯(lián)合學(xué)習(xí),聯(lián)盟學(xué)習(xí)。聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)是一個機器學(xué)習(xí)框架,能有效幫助多個機構(gòu)在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下,進行數(shù)據(jù)使用和機器學(xué)習(xí)建模。?全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技(簡稱“星云Clustar”)達成合作,攜手打造邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)的一體機,顛覆傳統(tǒng)的集中式機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務(wù)器,與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡,為個資隱私解套,應(yīng)用于密集型計算的加速場景,如隱私計算、機器學(xué)習(xí)、基因
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