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全面接管,聚力抗擊,共同應對網絡攻擊——IDC Perspective:中國統(tǒng)一安全管理即服務(USMaaS)發(fā)布

  • 2022年12月23日 北京——IDC統(tǒng)計,2021年,中國托管安全服務市場規(guī)模較2020年實現了61.2%的同比增長,相較于2019年,實現了92%的高增長。但是我們看到隨著IT資產的劇增,對托管服務的效率也提出了更高的要求。IDC預測,未來5年全球開發(fā)和部署的應用與服務數量將達到5億個以上,其中,中國將達到1億以上。應用和數據已經從核心IT環(huán)境延伸到了云(包括公有云、行業(yè)云、邊緣云、私有云),并正在加速延伸到包括物聯(lián)網、移動設備在內的邊緣環(huán)境。因此,托管安全服務必須加強其智能化、自動化的服務能力。通過
  • 關鍵字: 網絡攻擊  IDC Perspective  統(tǒng)一安全管理即服務  USMaaS  

渲染技術加速數字產業(yè)升級:《IDC Perspective: 中國渲染技術市場洞察》正式發(fā)布

  • 2022年12月21日 北京——在數字經濟發(fā)展的浪潮下,人們正在力求通過數字化、虛擬化手段更高效、更優(yōu)質的服務現實的娛樂生活與日常工作,甚至是暢享構建一套擁有不同經濟制度、不同社會架構的虛擬世界,以此觸發(fā)全新的體驗。無論是數字化,還是虛實交互,亦或是未來理想的全真虛擬化世界,都需要強大的算力、堅實的可視化技術、創(chuàng)新性的交互接口作為技術支撐。渲染技術是一種將三維立體模型轉換為具有真實感、可視化二維畫面的技術,能夠有效滿足用戶對于視覺效果、實時體驗的諸多需求,逐漸成為產業(yè)數字化升級中的關鍵技術。在此背景下,I
  • 關鍵字: 渲染技術  IDC Perspective  渲染技術市場  

《IDC Perspective: 區(qū)塊鏈開發(fā)者指南——區(qū)塊鏈開源市場洞察》正式發(fā)布

  • 北京,2022年12月19日——隨著市場對區(qū)塊鏈技術去中心化理解的加深、各行業(yè)中小企業(yè)對區(qū)塊鏈創(chuàng)新需求攀升,區(qū)塊鏈開源項目受到越來越多的關注。據IDC統(tǒng)計,截至2022年10月,Github中帶有“Blockchain”標簽的倉庫已經達到21,304個,全球在Github中進行區(qū)塊鏈項目貢獻的開發(fā)者數量已經超過2萬人。與此同時,市場上出現越發(fā)豐富的由中國企業(yè)推動的開源區(qū)塊鏈項目,相應的技術體系也不斷完善。中國區(qū)塊鏈開源市場從以國外開源聯(lián)盟鏈Hyperledger為主導的市場環(huán)境,進入到國內開源產品推陳出新
  • 關鍵字: IDC Perspective  區(qū)塊鏈  區(qū)塊鏈開源  

《IDC Perspective: 區(qū)塊鏈開發(fā)者指南——區(qū)塊鏈開源市場洞察》研究正式啟動

  • 北京,2022年10月12日——區(qū)塊鏈技術的快速迭代以及產業(yè)區(qū)塊鏈應用的迅猛發(fā)展促使越來越多的企業(yè)技術開發(fā)者、商業(yè)部門負責人關注到區(qū)塊鏈技術及潛在的商業(yè)機會,基于區(qū)塊鏈技術進行產品研發(fā)、業(yè)務創(chuàng)新已經成為越來越多企業(yè)的選擇。企業(yè)在技術探索初期,往往面臨開發(fā)成本高、需要技術快速迭代、要求代碼透明性強等問題。而選擇區(qū)塊鏈開源項目,利用開源的成本優(yōu)勢、研發(fā)效率優(yōu)勢進行業(yè)務創(chuàng)新增長已經成為可行的方案和趨勢。企業(yè)擁抱開源軟件成為全球趨勢開源項目具有利于創(chuàng)新、能夠協(xié)助企業(yè)增加研發(fā)效率、降低新技術訂閱成本等諸多優(yōu)勢,已經
  • 關鍵字: IDC Perspective  區(qū)塊鏈  區(qū)塊鏈開源  

《IDC perspective:人工智能開放平臺》 報告研究正式啟動

  • 2022年9月19日 北京,人工智能是中國當前關鍵的發(fā)展戰(zhàn)略之一,正走向應用落地階段。而隨著數據的持續(xù)累積,企業(yè)對底層計算能力、研發(fā)效率的要求也將逐步增加。企業(yè)所面臨的自主研發(fā)人工智能的技術要求高,投入資金量大,生產效率低等問題也逐步顯露,企業(yè)很難利用AI的技術紅利進行規(guī)?;瘎?chuàng)新。AI開放平臺的出現,將有助于企業(yè)快速部署AI能力,從而實現降本增效。IDC認為,AI開放平臺是使開發(fā)者可以通過調用API(或SDK)的形式高效使用平臺中開放的AI能力,來實現AI服務賦能的平臺。市場上目前可提供AI開放平臺的廠商
  • 關鍵字: IDC perspective  人工智能開放平臺  報告研究  

《IDC Perspective:AI for Science市場研究》報告正式啟動

  • IDC認為,AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數據,解決復雜推演計算問題,加快基礎科學和應用科學的發(fā)現、驗證、應用,打造下一代科研范式。當前,AI for Science正處于發(fā)展上升期,未來將從基礎學科、技術研發(fā)、產品創(chuàng)新、產業(yè)服務等維度深度賦能傳統(tǒng)科學領域,而如何更好地挖掘人工智能技術潛力,解決重大挑戰(zhàn),提升創(chuàng)新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策,要求加快人工智能促進科學研究創(chuàng)新發(fā)展,形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性
  • 關鍵字: IDC Perspective  AI  
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