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數(shù)字時鐘管理模塊與嵌入式塊RAM
- 數(shù)字時鐘管理模塊與嵌入式塊RAM-業(yè)內(nèi)大多數(shù)FPGA 均提供數(shù)字時鐘管理( 賽靈思公司的全部FPGA 均具有這種特性)。賽靈思公司推出最先進(jìn)的FPGA 提供數(shù)字時鐘管理和相位環(huán)路鎖定。相位環(huán)路鎖定能夠提供精確的時鐘綜合,且能夠降低抖動,并實現(xiàn)過濾功能。
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Verilog HDL簡明教程(part1)
- Verilog HDL簡明教程(part1)-Verilog HDL是一種硬件描述語言,用于從算法級、門級到開關(guān)級的多種抽象設(shè)計層次的數(shù)字系統(tǒng)建模。被建模的數(shù)字系統(tǒng)對象的復(fù)雜性可以介于簡單的門和完整的電子數(shù)字系統(tǒng)之間。數(shù)字系統(tǒng)能夠按層次描述,并可在相同描述中顯式地進(jìn)行時序建模。
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基于ARM的智能測溫系統(tǒng)經(jīng)典案例
- 基于ARM的智能測溫系統(tǒng)經(jīng)典案例-本文智能測溫系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與嵌入式技術(shù)實現(xiàn) 遠(yuǎn)程無線可移動的視頻監(jiān)控系統(tǒng),依托于FS_S5PC100開發(fā) 平臺用三星公司先進(jìn)的基于Cortex-A8 內(nèi)核的 S5PC100處理 器和無線網(wǎng)卡WI-FI作為硬件載體,綜合應(yīng)用WLAN、嵌入 式Linux和JSP技術(shù)等技術(shù),以程序軟件的通用性和易用性為 方向,實現(xiàn)無線視頻和智能測溫系統(tǒng)控制以及環(huán)境信息采集。
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嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行?常見的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些?
- 嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行?常見的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些?-Linux 一開始是基于Intel 386 機(jī)器而設(shè)計,但是隨著網(wǎng)絡(luò)的散布,各式各樣的需求涌現(xiàn),因此就有許多工程師致力于各式平臺的移植,造成了 Linux 可以在 x86、MIPS、ARM/StrongARM、PowerPC、Motorola 68k、Hitachi SH3/SH4、 Transmeta.。等等平臺上運(yùn)作的盛況。這些平臺幾乎涵蓋了所有嵌入式系統(tǒng)所需的 CPU,因此選擇 Linux 就可以把更多的硬件平臺納入考量的范圍。
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C語言編程程序優(yōu)化方案,如何選擇一個ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)
- C語言編程程序優(yōu)化方案,如何選擇一個ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)-當(dāng)對一個變量頻繁被讀寫時,需要反復(fù)訪問內(nèi)存,從而花費(fèi)大量的存取時間。為此,C語言提供了一種變量,即寄存器變量。這種變量存放在CPU的寄存器中,使用時,不需要訪問內(nèi)存,而直接從寄存器中讀寫,從而提高效率。寄存器變量的說明符是register。對于循環(huán)次數(shù)較多的循環(huán)控制變量及循環(huán)體內(nèi)反復(fù)使用的變量均可定義為寄存器變量,而循環(huán)計數(shù)是應(yīng)用寄存器變量的最好候選者。
- 關(guān)鍵字: linux arm 寄存器
嵌入式技術(shù)優(yōu)缺點分析,嵌入式入門學(xué)習(xí)方法
- 嵌入式技術(shù)優(yōu)缺點分析,嵌入式入門學(xué)習(xí)方法-搞企業(yè)應(yīng)用軟件的IT企業(yè),這個用戶的系統(tǒng)搞完了,又得去搞下一個用戶的,而且每個用戶的需求和完成時間都得按客戶要求改變,往往疲于奔命,重復(fù)勞動。相比而言,搞嵌入式系統(tǒng)的公司,都有自己的產(chǎn)品計劃,按自己的節(jié)奏行事。所開發(fā)的產(chǎn)品通常是通用的,不會因客戶的不同而修改。一個產(chǎn)品型號開發(fā)完了,往往有較長一段空閑時間(或只是對軟件進(jìn)行一些小修補(bǔ)),有時間進(jìn)行充電和休整。
- 關(guān)鍵字: 單片機(jī) arm win
FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路
- FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路-機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能的一個重要科學(xué)發(fā)展,透過在經(jīng)驗學(xué)習(xí)中改善具體算法的效能,而且用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多,所學(xué)習(xí)出來的結(jié)果越好,為了處理分析大量圖像或是語音等辨識的機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù),需要采用GPU芯片所打造的高速平行運(yùn)算處理的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級計算機(jī),利用諸如Tensorflow、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架(Framework)等工具,來發(fā)展有效的算法。
- 關(guān)鍵字: FPGA 嵌入式 人工智能
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