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Arm:致力于成為邊緣AI發(fā)展與創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)基石

  • 邊緣智能是人工智能的一種部署形式,無論中央人工智能,還是邊緣智能,都需要算力支撐。而集中和分布式計(jì)算呈現(xiàn)出相互促進(jìn)和交替發(fā)展的趨勢(shì)。作為移動(dòng)處理器領(lǐng)域市場(chǎng)的引領(lǐng)者,Arm 的各類處理器內(nèi)核在邊緣端的MCU、NPU 和MPU 等領(lǐng)域引領(lǐng)著技術(shù)發(fā)展的未來。Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健談到邊緣智能,Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健表示,伴隨著Transformer與大模型的發(fā)展,AI模型的普適性、多模態(tài)支持,以及模型微調(diào)效率都有了質(zhì)的突破,加上低功耗的AI 加速器和專用芯片被集成到終端和邊緣設(shè)備
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Arm 第四財(cái)季總營收 9.28 億美元,同比增長(zhǎng) 47%

  • IT之家 5 月 9 日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間 5 月 8 日,Arm 公布了截至 2024 財(cái)年第四季度的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī),以及全年收入預(yù)測(cè),但未能達(dá)到投資者預(yù)期,導(dǎo)致股價(jià)暴跌。財(cái)報(bào)顯示,Arm 這一季度總營收達(dá) 9.28 億美元(IT之家備注:當(dāng)前約 67 億元人民幣),同比增長(zhǎng) 47%;調(diào)整后運(yùn)營利潤(rùn) 3.91 億美元,每股收益為 36 美分。與去年同期相比,該公司第四季度的 IP 授權(quán)業(yè)務(wù)營收增長(zhǎng) 60% 達(dá)到 4.14 億美元(當(dāng)前約 29.89 億元人民幣),其授權(quán)費(fèi)部分增長(zhǎng)了 37%,達(dá)到 5.1
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聯(lián)發(fā)科新款車機(jī)芯片現(xiàn)身Geekbench:基本確認(rèn)Arm Cortex-X5 IPC提升顯著

  • 不久前曾有消息透露,聯(lián)發(fā)科正在與Arm合作,可能在天璣9400上采用代號(hào)“BlackHawk”的新內(nèi)核架構(gòu)——Cortex-X5,傳聞測(cè)試的表現(xiàn)非常不錯(cuò),IPC高于蘋果的A17 Pro,也比高通的自研芯片要更好一些。近日,國內(nèi)知名爆料人@數(shù)碼閑聊站獲悉,聯(lián)發(fā)科新款車機(jī)芯片樣品已經(jīng)現(xiàn)身Geekbench,單多核成績(jī)分別為1606分和5061分。需要注意的是,這款測(cè)試樣品芯片采用了1+4+3的大小核心架構(gòu),超大核為Arm Cortex-X5,實(shí)際運(yùn)行時(shí)的頻率為2.12GHz,基本上確認(rèn)其同頻下的IPC
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詳解Linux內(nèi)核內(nèi)存管理架構(gòu)

  • 內(nèi)存管理子系統(tǒng)可能是linux內(nèi)核中最為復(fù)雜的一個(gè)子系統(tǒng),其支持的功能需求眾多,如頁面映射、頁面分配、頁面回收、頁面交換、冷熱頁面、緊急頁面、頁面碎片管理、頁面緩存、頁面統(tǒng)計(jì)等,而且對(duì)性能也有很高的要求。本文從內(nèi)存管理硬件架構(gòu)、地址空間劃分和內(nèi)存管理軟件架構(gòu)三個(gè)方面入手,嘗試對(duì)內(nèi)存管理的軟硬件架構(gòu)做一些宏觀上的分析總結(jié)。內(nèi)存管理硬件架構(gòu)因?yàn)閮?nèi)存管理是內(nèi)核最為核心的一個(gè)功能,針對(duì)內(nèi)存管理性能優(yōu)化,除了軟件優(yōu)化,硬件架構(gòu)也做了很多的優(yōu)化設(shè)計(jì)。下圖是一個(gè)目前主流處理器上的存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案。從圖中可以看出,
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Arm的使命是助力應(yīng)對(duì)AI無止盡的能源需求

  • 人工智能?(AI)?具有超越過去一個(gè)世紀(jì)所發(fā)生的所有變革性創(chuàng)新的潛力,它在醫(yī)療保健、生產(chǎn)力、教育等領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)帶來的益處將超乎我們的想象。為了運(yùn)行這些復(fù)雜的?AI?工作負(fù)載,全球數(shù)據(jù)中心所需的計(jì)算量需要以指數(shù)級(jí)規(guī)模進(jìn)行擴(kuò)展。然而,這種對(duì)計(jì)算無止盡的需求也揭示了一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)中心需要龐大的電力來驅(qū)動(dòng)AI這一突破性技術(shù)。當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)消耗了大量的電力——全球每年需要?460?太瓦時(shí)?(TWh)?電力進(jìn)行支持,這個(gè)數(shù)字等同于
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安川電機(jī)采用Wind River Linux支持新一代AI自主工業(yè)機(jī)器人

  • 全球領(lǐng)先的關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司近日宣布Wind River Linux被日本領(lǐng)先的伺服電機(jī)、交流傳動(dòng)及工業(yè)機(jī)器人制造商安川機(jī)電公司用于支持其新一代機(jī)器人MOTOMAN NEXT。?MOTOMAN NEXT具備自主適應(yīng)環(huán)境的能力,并能運(yùn)用先進(jìn)的AI能力自動(dòng)自主做出判斷。安川機(jī)電的新一代機(jī)器人硬件采用了NVIDIA? Jetson Orin?平臺(tái),軟件則由Wind River Linux提供支持,實(shí)現(xiàn)了更高水平的智能化和自動(dòng)自主功能。這種機(jī)器人可以在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中完成具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),
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透視麒麟9010:博采眾長(zhǎng)但依舊任重道遠(yuǎn)

  • 麒麟9010作為一款曾經(jīng)有望成為業(yè)內(nèi)第一顆3nm工藝的應(yīng)用處理器,因?yàn)槊绹娜婕夹g(shù)管制不得不反復(fù)修改其設(shè)計(jì)和工藝選擇,最終華為交出了如今這樣水準(zhǔn)的麒麟9010著實(shí)難得。
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微軟押注ARM架構(gòu),“Wintel”聯(lián)盟搖搖欲墜?

  • 2024年,對(duì)于PC產(chǎn)業(yè)而言也許將會(huì)是轉(zhuǎn)折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所帶來的人工智能風(fēng)潮,新一代移動(dòng)架構(gòu)的筆記本和應(yīng)用人工智能技術(shù)的「AI PC」已經(jīng)走上舞臺(tái)。微軟將在今年舉行的Build大會(huì)上,重點(diǎn)關(guān)注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根據(jù)The Verge的報(bào)道,在活動(dòng)前一天舉辦的Surface和AI專題活動(dòng)上,微軟將重點(diǎn)展示搭載全新ARM處理器的Surface設(shè)備和Windows人工智能功能。這或許暗示著微軟在CPU性能和應(yīng)用模擬方面將擊敗蘋果自研M3芯片,意
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The Linux Foundation AI & Data基金會(huì)推出企業(yè)AI開放平臺(tái)項(xiàng)目,英特爾攜手伙伴共助AI創(chuàng)新發(fā)展

MCU+NPU,Arm引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)全面智能化時(shí)代

  • 人工智能作為過去兩年以及未來幾年注定爆火熱點(diǎn)應(yīng)用,始終缺乏足夠的落地方案確保盈利能力,即使目前最火爆的生成式AI(AIGC)依然屬于燒錢階段。因此,支撐AI未來商業(yè)價(jià)值的,并不只是人們看到的大模型和AIGC,還需要更多終端節(jié)點(diǎn)對(duì)人工智能應(yīng)用的支持。 算力成本是人工智能應(yīng)用中不可回避的話題,畢竟從算力開銷上來說,單純把所有計(jì)算都放在云端不僅帶來的是龐大的算力構(gòu)建費(fèi)用,更是因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的反復(fù)傳輸而帶來能效方面的開銷。因此,將算力資源合理的分配到云端和邊緣側(cè)可以更好地發(fā)揮不同節(jié)點(diǎn)的處理資源,將復(fù)雜AI推理和訓(xùn)練
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Arm面向未來汽車計(jì)算推出最廣泛的AEIP產(chǎn)品組合

  • 汽車行業(yè)正在經(jīng)歷翻天覆地的變革與轉(zhuǎn)型。如今,汽車本質(zhì)上已經(jīng)成為了“車輪上的計(jì)算機(jī)”,是人們擁有的最為復(fù)雜的技術(shù)設(shè)備,其現(xiàn)在與未來的功能將由背后的電子系統(tǒng)來定義。它的復(fù)雜性不斷被人工智能(AI)的繁榮發(fā)展和呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的軟件帶動(dòng)提升,而這些正定義了軟件定義汽車(SDV)。同時(shí)它也對(duì)性能、效率、安全性及可靠性提出了更高的要求。1 汽車市場(chǎng)的基礎(chǔ)計(jì)算為了滿足這些需求,并加速汽車開發(fā)和部署,Arm推出了全新的硬件和能在開發(fā)伊始就可使用的相應(yīng)軟件支持。其中關(guān)鍵的組件是一系列全新的前沿硬件IP,提供專為汽車應(yīng)用打造的
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Arm Ethos-U85:滿足物聯(lián)網(wǎng)面向 AI 時(shí)代的高性能需求

  • 隨著人工智能 (AI) 不斷對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生越來越大的影響,其推理任務(wù)也逐漸從云端遷移到邊緣側(cè)和端側(cè)。邊緣側(cè)推理為板載設(shè)備引入智能化能力,使數(shù)據(jù)能夠在本地進(jìn)行處理,并實(shí)時(shí)做出決策,同時(shí)提高了數(shù)據(jù)隱私性和安全性。 Arm Ethos NPU Arm 多年來不斷開發(fā)邊緣 AI 加速器,以滿足邊緣側(cè)和端側(cè)不斷增長(zhǎng)的推理工作負(fù)載需求。此前兩款成功的 NPU 產(chǎn)品——Arm? Ethos?-U55 和 Ethos-U65,為邊緣側(cè)和端側(cè) AI 應(yīng)用帶來了高性能、高能效的解決方案。 Ethos-U55 
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自研Arm CPU,谷歌全面突圍

  • 4月9日,Google發(fā)布了Google Axion,這是其首款專為云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的基于Arm的處理器。Google在一篇博文中表示,Axion只是該公司設(shè)計(jì)自主芯片的最新成果,其歷史可以追溯到 2016 年的第一代 Tensor 處理單元,這些芯片也是為Google的數(shù)據(jù)中心制造的。自 2021 年發(fā)布 Pixel 6 手機(jī)以來,Google的 Pixel 智能手機(jī)陣容一直在使用其定制的片上系統(tǒng)(SoC),它也被稱為 Tensor。Google聲稱,采用Arm公司Neoverse V2平臺(tái)的新型A
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谷歌推出Arm架構(gòu)AI芯片Axion

  • 據(jù)谷歌官網(wǎng)消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,谷歌宣布推出了為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的、基于Arm架構(gòu)定制的新型CPU“谷歌Axion”,以期降低云計(jì)算的運(yùn)營成本,并表示其性能優(yōu)于x86芯片以及云端通用Arm芯片。據(jù)悉,谷歌的張量處理單元 (TPU) 是Nvidia制造的先進(jìn)人工智能芯片的少數(shù)可行替代品之一,但開發(fā)者只能通過谷歌云平臺(tái)訪問,不能直接購買。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,Axion建立在開放基礎(chǔ)之上,但在任何地方使用Arm的客戶都可以輕松采用Axion,而無需重新架構(gòu)或重新編寫應(yīng)用程序。
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Arm推出新一代Ethos-U AI加速器及全新物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺(tái),加速推進(jìn)邊緣AI發(fā)展進(jìn)程

  • 新聞重點(diǎn):●? ?全新Arm Ethos-U85 NPU性能提升四倍,為工廠自動(dòng)化和商用或智能家居攝像頭等高性能邊緣?AI?應(yīng)用提供有力的支持?!? ?全新Arm物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺(tái)Corstone-320集成了前沿的嵌入式?IP?和虛擬硬件,可加速語音、音頻和視覺系統(tǒng)的部署?!? ?擁有超過1500萬名基于Arm計(jì)算平臺(tái)的全球開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng),憑借廣泛的軟件支持和工具簡(jiǎn)化了開發(fā)流程,從而輕松擴(kuò)展邊緣?
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