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中國(guó)萬(wàn)能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

  • 本次中國(guó)電子和中國(guó)電科在FPGA上取得的成績(jī),則充分說(shuō)明了,自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
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在FPGA的編程語(yǔ)言里,這是你最容易犯的錯(cuò)誤

  •   我知道,我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷,但不論從哪個(gè)角度看,今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA),都顯得“鶴立雞群”,真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代,在這個(gè)領(lǐng)域,想擁有一技之長(zhǎng)的你還沒有關(guān)注FPGA,那么世界將拋棄你,時(shí)代將拋棄你。本公眾號(hào)作者ALIFPGA,多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗(yàn),所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)。  邏輯寫多了,有時(shí)候一些基本的錯(cuò)誤忘了避免了?! ∽蛱煸O(shè)計(jì)邏輯的時(shí)候就不小心觸雷了,有個(gè)信號(hào)有激勵(lì)沒響應(yīng),后來(lái)看了時(shí)序報(bào)告,有這么一句話?! ?nbsp;  &nbs
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FPGA的圖像處理是怎么做到的?

  •   基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性,尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的,并且FPGA的編程硬件,本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難,需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想。  單幅圖像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作,輸出值只取決于輸入值,與位置無(wú)關(guān),可以看作是一個(gè)函數(shù)的映射。從硬件實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō),最簡(jiǎn)單的方式就是通過一個(gè)實(shí)現(xiàn)函數(shù)的模塊對(duì)輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
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ADI新型雷達(dá)方案快速實(shí)現(xiàn)全方位多角度實(shí)時(shí)精準(zhǔn)測(cè)量

  •   隨著新型射頻雷達(dá)傳感器應(yīng)用的出現(xiàn),許多希望能夠快速完成設(shè)計(jì)和制造雷達(dá)傳感器解決方案的公司將會(huì)面臨一系列新的開發(fā)挑戰(zhàn)。為了解決這一重大痛點(diǎn)問題,ADI公司特地開發(fā)了一款新穎的24GHz雷達(dá)系統(tǒng)級(jí)原型解決方案(稱為DemoRAD),它提供可在幾分鐘內(nèi)開箱即用的軟件示例,并輕松啟動(dòng)雷達(dá)傳感器。該方案可對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行快速原型制作,從而測(cè)量目標(biāo)/對(duì)象存在、運(yùn)動(dòng)、角位置、速度以及傳感器范圍等實(shí)時(shí)信息?! ±走_(dá)評(píng)估平臺(tái)靈活性強(qiáng)無(wú)需專業(yè)知識(shí)也可輕松開發(fā)  ADI公司負(fù)責(zé)24GHz芯片組的應(yīng)用工程師Patrick 
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工程師設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)分享:畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤

  •   畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯(cuò)誤,小編這里先截下我最初畫這個(gè)開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看。  Top Layer如圖:        Bottom Layer如圖:        第一遍畫的時(shí)候,想“速戰(zhàn)速?zèng)Q”把它畫完,草草了事,但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯(cuò)誤實(shí)在是太多了,我覺得最核心的錯(cuò)誤就是一開始就沒有注意整個(gè)系統(tǒng)各個(gè)元器件的布局,從而導(dǎo)致了“災(zāi)難”的發(fā)生,后來(lái)的布線也就非常困難。大家很容易可以
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CAST和Achronix使用無(wú)損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理

  •   基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布:與專注于為電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供半導(dǎo)體IP的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達(dá)成合作;CAST的高性能無(wú)損壓縮IP已經(jīng)被植入,以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合,用來(lái)完成數(shù)據(jù)中心和移動(dòng)邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚?。  CAST為Deflate
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世強(qiáng)全面開售完美替代TI的國(guó)產(chǎn)DSP芯片 下載資料贏大獎(jiǎng)

  •   世強(qiáng)元件電商,針對(duì)全新代理進(jìn)芯電子,上線全新活動(dòng),下載活動(dòng)頁(yè)面的進(jìn)芯電子工業(yè)控制DSP選型指南,即有機(jī)會(huì)瓜分5個(gè)小米電飯煲和10個(gè)價(jià)值259元的極客背包。  ?? ?  ——?關(guān)于進(jìn)芯電子?——  湖南進(jìn)芯電子科技有限公司成立于2012年10月,是專業(yè)從事數(shù)字信號(hào)處理芯片研發(fā)的高科技企業(yè)。進(jìn)芯電子有國(guó)內(nèi)唯一可批量供貨的32位工業(yè)控制DSP,且其DSP產(chǎn)品累計(jì)獲得相關(guān)授權(quán)發(fā)明、實(shí)用新型專利及電路設(shè)計(jì)證書有16項(xiàng)。進(jìn)芯電子致力于成為中國(guó)市場(chǎng)最優(yōu)秀芯片設(shè)計(jì)
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FPGA學(xué)習(xí):PLL分頻計(jì)數(shù)的LED閃爍實(shí)例

  •   如圖8.17所示,本實(shí)例將用到FPGA內(nèi)部的PLL資源,輸入FPGA引腳上的25MHz時(shí)鐘,配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時(shí)鐘信號(hào),這4路時(shí)鐘信號(hào)又分別驅(qū)動(dòng)4個(gè)不同位寬的計(jì)數(shù)器不停的計(jì)數(shù)工作,這些計(jì)數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個(gè)不同的LED亮滅。由于這4個(gè)時(shí)鐘頻率都有一定的倍數(shù)關(guān)系,所以我們也很容易通過調(diào)整合理的計(jì)數(shù)器位寬,達(dá)到4個(gè)LED閃爍一致的控制?! ?nbsp;     cy4.v模塊代碼解析  先來(lái)看cy4.v模塊的
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“FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

  •   “英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè),而過去是PC平臺(tái)。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場(chǎng)拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會(huì)”上說(shuō)此番話的。   此次發(fā)布會(huì)主要介紹了三個(gè)內(nèi)容:   *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外,富士通也在支持重點(diǎn)客戶使用。   *通過免費(fèi)的PAC加速堆棧,可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。   *兩個(gè)應(yīng)用案例:面向財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)加速的
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場(chǎng)景

  • 人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來(lái)對(duì)超高計(jì)算力的需求,使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破,以達(dá)到新應(yīng)用所需的計(jì)算能力。
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Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威 研華生產(chǎn)線大步邁入AI時(shí)代

  •   人工智能(Artificial Intelligence, AI)無(wú)疑是近一兩年來(lái)科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題,除了科技業(yè)巨頭無(wú)不大力投入之外,金融等服務(wù)業(yè)者對(duì)導(dǎo)入人工智能,也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對(duì)AI技術(shù)的關(guān)注,也不在話下,并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下,已開始有實(shí)際導(dǎo)入動(dòng)作。  倡導(dǎo)智能制造不遺余力的研華科技,除了為各行各業(yè)提供對(duì)應(yīng)的先進(jìn)解決方案外,在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)偵測(cè)/診斷、原物料/能源的使用狀況,乃至產(chǎn)品的品管流程等,均已逐步導(dǎo)入
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世強(qiáng)攜工業(yè)控制DSP處理器、4G七模模塊等工業(yè)最新元件產(chǎn)品及方案亮相慕展

  •   近日,世強(qiáng)元件電商攜物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制及自動(dòng)化、汽車、測(cè)試測(cè)量等九大分區(qū)的最新元件產(chǎn)品和解決方案亮相2018慕尼黑上海電子展。其中在工業(yè)控制與自動(dòng)化部分,帶來(lái)了國(guó)內(nèi)唯一可批量供貨的工業(yè)控制DSP處理器、業(yè)內(nèi)首個(gè)4G七模模塊、高集成度、醫(yī)療精度紅外溫度傳感器等全品類的工業(yè)控制及自動(dòng)化產(chǎn)品及解決方案?! ?guó)內(nèi)唯一可批量供貨的32位工業(yè)控制DSP處理器  此次世強(qiáng)元件電商帶來(lái)的進(jìn)芯電子工業(yè)控制DSP處理器,是我國(guó)國(guó)內(nèi)唯一可批量供貨的工業(yè)控制DSP處理器。進(jìn)芯電子DSP產(chǎn)品累計(jì)獲得相關(guān)授權(quán)發(fā)明、實(shí)用新型專利及電
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英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展,助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

  •   人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè),改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式,而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實(shí)際難題。  今天的 微軟必應(yīng)智能搜索(Intelligent Search)*新聞?wù)故玖擞⑻貭? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進(jìn)的一些人工智能平臺(tái)。借助實(shí)時(shí)人工智能,必應(yīng) (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果,還能滿足用戶的更多需求,幫助其快速了解所需知識(shí)和信息。必應(yīng)智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁(yè),支持系統(tǒng)理解詞語(yǔ)和詞
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國(guó)產(chǎn)DSP完美替代TI 世強(qiáng)新增代理進(jìn)芯電子

  •   以往,中國(guó)集成電路企業(yè)與世界巨頭相比還有不少差距。但隨著各個(gè)層面的重視,一批優(yōu)秀的半導(dǎo)體企業(yè)脫穎而出,一些細(xì)分領(lǐng)域涌現(xiàn)出世界領(lǐng)頭的企業(yè)。以DSP芯片市場(chǎng)為例,其全球市場(chǎng)幾乎被國(guó)外廠商壟斷,我國(guó)自主研發(fā)的民用DSP芯片處于空白,但這一壟斷卻被進(jìn)芯電子打破。  為了給廣大客戶帶來(lái)更好,性價(jià)比更高的產(chǎn)品,滿足不同客戶的各種需求,幫助企業(yè)順利完成研發(fā),今年年初,中國(guó)電子行業(yè)最優(yōu)秀的半導(dǎo)體&元器件技術(shù)供應(yīng)商——世強(qiáng)與進(jìn)芯電子達(dá)成分銷合作,銷售其全線產(chǎn)品。  進(jìn)芯電子是國(guó)內(nèi)唯一可批量供貨的32位工業(yè)控制D
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”?GPU、FPGA還是專用芯片?

  •   計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天,已經(jīng)大大改變了我們的生活,我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng),就不得不提到深度學(xué)習(xí)?! ∩疃葘W(xué)習(xí)  深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。  深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法,為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望,隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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