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一種密鑰可配置的DES加密算法的FPGA
- 一種密鑰可配置的DES加密算法的FPGA,摘 要： 在傳統(tǒng)的DES加密算法的基礎(chǔ)上，提出一種對密鑰實行動態(tài)管理的硬件設(shè)計方案，給出了其FPGA實現(xiàn)方法。通過對DES加密原理的分析，利用其子密鑰的生成與核心算法相關(guān)性較弱的特點，對密鑰進(jìn)行重新配置。DES算法采
- 關(guān)鍵字：
DES 線性反饋移位寄存器 混沌加密 FPGA
隨著密碼學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，軟件加密已經(jīng)非常流行，但由于硬件加密的穩(wěn)定性和兼容性更好而且速度更快，所以仍是商業(yè)和軍事用途的主要選擇。而FPGA在實現(xiàn)算法方面具有靈活性、物理安全性和比軟件更高的速度性能，已成為硬件實現(xiàn)加密算法的最好選擇。
電力系統(tǒng)混沌振蕩的自適應(yīng)最優(yōu)控制
- 電力系統(tǒng)在周期性負(fù)荷擾動的作用下會發(fā)生混沌振蕩，甚至由此而失去穩(wěn)定。為抑制這種情況下的混沌振蕩，保證電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，利用自適應(yīng)最優(yōu)控制方法設(shè)計了在周期性負(fù)荷擾動幅值不確定以及系統(tǒng)參數(shù)不確定情況下
- 關(guān)鍵字： 電力系統(tǒng) 混沌控制 漸近穩(wěn)定 自適應(yīng)
基于多個特征分塊貝葉斯分類器融合策略的人臉識別方法
- 摘要：提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識別算法。通過對人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后，結(jié)合分塊與加權(quán)，運用奇異值分解，分別獲得特征臉和標(biāo)準(zhǔn)臉，然后采用多個基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類識別。實驗驗證了該方法的有效性，具有良好的精煉和實時性品質(zhì)指標(biāo)。 關(guān)鍵詞：奇異值分解；貝葉斯決策；人臉特征；分類；圖像 引言 人臉識別是指利用計算機(jī)對人臉圖像進(jìn)行分析，從中提取有效的識別信息，用來鑒別身份的一種技術(shù)，具有直接、友好、方便等優(yōu)點。基于奇異值特征的人
- 關(guān)鍵字： A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers 200810
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