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基于ST VIPER37HE的15W隔離型智能空調(diào)用電源方案
- 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)品設(shè)計方案的日益成熟,智能空調(diào)產(chǎn)品也在不斷地完善和進(jìn)步中,作為設(shè)備應(yīng)用的核心部分—供電電源的選擇也是非常重要的。電源單元要求使用更精良的方法來提高性能,同時節(jié)能規(guī)范要求效率更高,面對這樣的挑戰(zhàn),意法半導(dǎo)體(ST)推出了基于VIPER37HE 的15W智能空調(diào)電源解決方案 ,DC 12V/1.25A輸出的開關(guān)電源方案可以滿足主板+送風(fēng)電機(jī)+WIFI模塊+顯示屏的供電需求。VIPER37HE高壓變換器內(nèi)部結(jié)合800V耐雪崩能力的功率部分和用于控制的先進(jìn)PWM電路,提供全面的功能和內(nèi)置保護(hù),可
- 關(guān)鍵字: ST VIPER37HE 意法半導(dǎo)體 VIPER 智能空調(diào) 開關(guān)電源
基于 STEVAL-LLL009V1 開發(fā)板: 以PFC + LCC架構(gòu)設(shè)計,支援恒壓(CV)和恒流(CC)操作的高壓輸入300W LED數(shù)字電源方案
- LED燈和燈泡可以根據(jù)應(yīng)用的特定用途,大小和尺寸而具有多種不同的形狀因數(shù),包括翻新燈泡,高棚燈,低棚燈,應(yīng)急燈。 驅(qū)動一串LED與AC-DC和DC-DC轉(zhuǎn)換有關(guān)–使用非隔離,隔離,單級或多級拓?fù)湓O(shè)計–必須確保以有競爭力的成本獲得高效率和可靠性。 STEVAL-LLL009V1 數(shù)位控制 300 W 電源由功率因數(shù)校正 (PFC) 和半橋 LCC 諧振轉(zhuǎn)換器電源階段組成。STM32F334R8微控制器實現(xiàn)直流轉(zhuǎn)直流和輸出同步整流數(shù)位控制,而PFC則由L6562AT控制器在過渡模式下驅(qū)動。該系統(tǒng)支援
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基于三相維也納架構(gòu),以STM32G474RET6設(shè)計的雙向15KW三相雙向充電樁電源方案
- 方案STDES-PFCBIDIR是一個15KW的三相維也納非隔離方案,可同時實現(xiàn)AC/DC和DC/AC的雙向轉(zhuǎn)換,非常適用于高功率充電樁,工業(yè)電池充電器,UPS等的前級應(yīng)用。該方案直流電壓:800Vdc,交流電壓:400Vac@50Hz,功率15KW,效率高達(dá)99%,采用軟啟動,能有效抑制浪涌電流。整個方案由主功率回路,LCL濾波電路,傳感電路,浪涌保護(hù)電路,電網(wǎng)連接電路和輔助電源電路幾部分組成,MCU通過開關(guān)去控制與交流電網(wǎng)的斷開與連接,以及在整流或者逆變模式下的負(fù)載和電流的管理,ST STGAP2S是
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慕尼黑華南展:ST以創(chuàng)新技術(shù)賦能智能家居、智能工廠和智能汽車
- 2022年11月15日至11月17日,意法半導(dǎo)體攜最新產(chǎn)品亮相2022慕尼黑華南電子展,所有展品覆蓋了智能出行、電源與能源管理、物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)三大領(lǐng)域。除了帶來眾多展品和陣容強大的專家團(tuán)隊外,意法半導(dǎo)體還發(fā)表了兩場演講,其中一場是探討如何使用STM32和無線連接技術(shù)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),另一場是討論碳化硅、氮化鎵等寬禁帶半導(dǎo)體及其對實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的影響。此外,意法半導(dǎo)體還舉行了智能出行、物聯(lián)網(wǎng)、連接、電源和電機(jī)控制專題研討會。從智能家居到智能工廠和智能汽車,我們的目標(biāo)是讓諸多新應(yīng)用自2022 慕尼黑華南電子展開始
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貿(mào)澤與STMicroelectronics合作推出新電子書 探討響應(yīng)式邊緣人工智能的未來
- 2022年11月3日 – 專注于推動行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入 (NPI) 分銷商?貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布與STMicroelectronics (ST) 合作推出新電子書《Intelligence at the Edge》(邊緣智能),探討部署在邊緣的人工智能 (AI) 與機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的新發(fā)展。書中來自貿(mào)澤和ST的主題專家深入分析了邊緣AI和ML開發(fā)的挑戰(zhàn)和應(yīng)用,其精選文章涵蓋智能傳感器、嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和響應(yīng)式AI等主題。 AI驅(qū)動的技術(shù)和設(shè)備終將改變?nèi)藗?/li>
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基于無橋圖騰柱架構(gòu)與SCR浪涌限流,以ST SiC MOSFET與STM32F334設(shè)計的3.6 kW PFC 數(shù)位電源方案: STEVAL-DPSTPFC1
- STEVAL-DPSTPFC1 3.6 kW無橋圖騰柱(bridgeless totem pole)升壓電路可透過浪涌電流限制器(ICL Inrush Current Limiter)實現(xiàn)數(shù)位功率因數(shù)校正(PFC)。它可幫助您使用最新的ST電源套件設(shè)備設(shè)計創(chuàng)新的拓?fù)洌禾蓟?SiC) MOSFET(SCTW35N65G2V),晶閘管SCR(TN3050H-12WY),隔離式FET驅(qū)動器(STGAP2S)和32位MCU(STM32F334)。該方案以72 kHz運行的緊湊型轉(zhuǎn)換器,具有高峰值效率,97.5%
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基于ST意法半導(dǎo)體 L6566BH多模式控制器的100 W超寬范圍反激式轉(zhuǎn)換器解決方案STEVAL-ISA211V1
- 許多電器和設(shè)備需要一個與主電源分開工作的輔助電源 (SMPS),以支持例如待機(jī)操作。 這些輔助電源的額定功率從幾瓦到幾十瓦不等,可以是隔離的也可以是非隔離的。 為確保良好的性能,工程師必須選擇最能滿足效率、尺寸、安全性和成本要求的電源拓?fù)洹ǚ醇な交驕?zhǔn)諧振(fly-back or quasi-resonant)。 ST意法半導(dǎo)體的STEVAL-ISA211V1反激式轉(zhuǎn)換器專為工業(yè)用作輔助電源設(shè)計,具有增強型隔離的24 V / 100 W輸出可用于多種應(yīng)用。 輸入電壓范圍從標(biāo)準(zhǔn)歐洲電壓(230
- 關(guān)鍵字: L6566BH STEVAL-ISA211V1 ST 反激式轉(zhuǎn)換器
基于 STNRG011 數(shù)位組合諧振控制器的 200 W LED 電視電源解決方案, STEVAL-NRG011TV
- STEVAL-NRG011TV 是一款 200 W LED TV交換式電源供應(yīng)器(SMPS),提供 12 V 穩(wěn)壓輸出電壓(用于 MCU 電源和音頻系統(tǒng)應(yīng)用)以滿足最嚴(yán)格的效率和待機(jī)規(guī)定和65 V 輸出電壓用于 LED 背光, 可為 LED 背光燈串的恒流控制添加外部升壓。 該設(shè)計基于控制兩級 AC/DC SMPS 的 STNRG011 IC 數(shù)位組合控制器。前端是過渡模式 PFC 預(yù)調(diào)節(jié)器,第二級是 LLC HB 諧振轉(zhuǎn)換器。借助 STNRG011 IC,用戶無需編寫代碼即可充分利用嵌入式程式和軟件實現(xiàn)
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意法擴(kuò)大5V運算放大器產(chǎn)品線 強化電源和訊號處理性能
- 意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)之5V產(chǎn)品系列新增一款高性能雙信道運算放大器(op amp)。增益帶寬(Gain Bandwidth,GBW)為30MHz,輸入失調(diào)電壓(典型值)50μV,新產(chǎn)品TSV782 30MHz具高速又精確的訊號處理性能。TSV782的最低使用電壓為2.0V,電源軌與低壓邏輯組件相同,除了能簡化系統(tǒng)設(shè)計,也能降低物料清單成本,而最的低運作電壓亦使TSV782在電池深度放電后仍能正常使用,進(jìn)而延長煙霧報警器等設(shè)備運作時間。此外,
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賦能半導(dǎo)體、新材料等行業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,海洋光學(xué)推出新一代光纖光譜儀Ocean ST
- 中國上海,2022年9月23日——剛剛,海洋光學(xué)推出新一代微型光纖光譜儀Ocean ST,以超小體積、出色性能,實現(xiàn)微型光譜儀的重大突破,是名副其實的“掌中寶”,為客戶提供超高性價比的體驗,為半導(dǎo)體、新材料、生物醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測等行業(yè)在現(xiàn)代化進(jìn)程中面對的時代新挑戰(zhàn)賦能。近年來,由于全球制造業(yè)迎來“工業(yè)4.0”時代,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療和生命科學(xué)、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的現(xiàn)代化進(jìn)程加快,用戶對光譜儀的需求量增多,同時對光譜儀的性能、體積等提出了更高的要求。此外,隨著對工業(yè)、環(huán)保的要求日益嚴(yán)苛,檢測設(shè)備的準(zhǔn)確度
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型
- X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件,可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運算,而且最重要的一點是:免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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基于ST L9963的電動汽車電池管理(BMS)系統(tǒng)方案
- 在全球一陣新能源載具發(fā)展的當(dāng)下,鋰電池電動車成為目前最主流的發(fā)展方向,在鋰電池電動車技術(shù)當(dāng)中,除了如何有效地提升馬達(dá)功率與效率以外,電池的能源管理是相當(dāng)重要的一環(huán)汽車電池管理系統(tǒng)(BMS)必須能夠滿足關(guān)鍵功能,例如電壓,溫度和電流監(jiān)控,電池充電狀態(tài)(SoC)以及鋰離子(Li-ion)電池的電池平衡。實際上,電動汽車電池管理系統(tǒng)的主要功能是:電池保護(hù),以防止在其安全操作區(qū)域之外進(jìn)行操作。通過估計充電和放電期間的電池組充電狀態(tài)(SoC)和健康狀態(tài)(SoH)來監(jiān)視電池。電池優(yōu)化可通過電池平衡來延長電池壽命和容量
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基于ST ST25R3916-AQWT的電動車NFC讀卡方案
- NFC簡介近場通信(NFC)是一種用于提供短程無線通信的技術(shù),在電子設(shè)備之間進(jìn)行雙向交互的連接。NFC是RFID(射頻識別)的一種風(fēng)格,但它還有一個特定的集合,確保nfc設(shè)備的互操作性的標(biāo)準(zhǔn)。NFC標(biāo)準(zhǔn)確定操作環(huán)境和數(shù)據(jù)格式、傳輸速率、調(diào)制等。NFC在兩個NFC器件之間使用感應(yīng)耦合,并采用電磁方式工作,設(shè)備在13.56 MHz(無線電頻譜的高頻部分的一個無許可證分配)工作。一個NFC設(shè)備可以從另一個NFC設(shè)備產(chǎn)生的磁場中吸取能量。這使一些NFC器件被免除電源和采取微小物體的形式,如標(biāo)簽,貼紙,鑰匙扣或卡片
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大聯(lián)大友尚集團(tuán)推出基于ST產(chǎn)品的三相并聯(lián)電表方案
- 2022年8月16日,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下友尚推出基于意法半導(dǎo)體(ST)STPMS2、STISO621和STM32F413RH芯片的三相并聯(lián)電表方案。 圖示1-大聯(lián)大友尚基于ST產(chǎn)品的三相并聯(lián)電表方案的展示板圖 電表作為智能電網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵終端產(chǎn)品之一,承擔(dān)著原始電能數(shù)據(jù)采集、計量和傳輸?shù)娜蝿?wù)。如今,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和國家政策的大力支持,電表被廣泛應(yīng)用于各種場景,為電力的精準(zhǔn)采集帶來了極大便利。在此背景下,大聯(lián)大友尚基于ST ST
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NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用
- 意法半導(dǎo)體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具,提供兩個額外的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列、簡化的數(shù)據(jù)記錄及翻新的用戶接口。因此,該工具涵蓋了更多使用案例,可幫助嵌入式開發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具什么是NanoEdge AI Studio?建立機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的挑戰(zhàn)長久以來,期望采用機(jī)器學(xué)習(xí)的公司,為了收集長達(dá)數(shù)個月的大量數(shù)據(jù),必須聘用一名或多名數(shù)據(jù)科學(xué)家來整理,并建立AI模型。然后,再藉由嵌入式開發(fā)人員將該
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