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美國欲組建半導(dǎo)體"北約"，韓方如何回應(yīng)？

近日，美國政府對外宣稱提議與臺灣、日本和韓國組建CHIP4聯(lián)盟是為了承擔(dān)下解決半導(dǎo)體缺貨危機(jī)，以建立全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的整合，以解決全球半導(dǎo)體供需不足的問題。而筆者認(rèn)為拜登對于CHIP4聯(lián)盟的組建邀請別有企圖，那么下面我們就根據(jù)目前從各國政客與各半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)管理層中整理出來的信息，進(jìn)行一下美國政府“拉群”舉動的真實動機(jī)分析、為什么美國認(rèn)為中國將對美國在半導(dǎo)體領(lǐng)域造成威脅、以及匯總一下韓方半導(dǎo)體企業(yè)高管對于這次邀請的回應(yīng)態(tài)度。

智慧農(nóng)業(yè)就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行控制，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更具有"智慧"。除了精準(zhǔn)感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。

目前國內(nèi)集成電路封裝領(lǐng)先企業(yè)有通富微電、長電科技、華天科技等。其中通富微電與長電科技處于領(lǐng)先地位。從盈利能力來看，通富微電毛利率方面超過長電科技，而長電科技在營業(yè)收入、營業(yè)利潤、凈利潤上更有優(yōu)勢。

近年來，國產(chǎn) EDA 產(chǎn)業(yè)受到國家高度重視，且涌現(xiàn)出了大量的 EDA 公司。而事實上，早在上世紀(jì) 80 年代，中國 EDA 產(chǎn)業(yè)也曾有過短暫的輝煌，但可惜，有如曇花一現(xiàn)，輝煌很快就沉寂下去，并長達(dá) 15 年之久，這段歷史有著怎樣的"隱情"？國產(chǎn) EDA 產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)折點又是從何時到來？

　　邊緣人工智能(Edge AI)是人工智能領(lǐng)域引人注目的新領(lǐng)域之一，其目的是讓用戶運行人工智能流程而不必?fù)?dān)心隱私或數(shù)據(jù)傳輸較慢帶來的影響。邊緣人工智能可以使人工智能技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用，使智能設(shè)備在無需接入云平臺的情況下對輸入做出快速反應(yīng)。雖然這是邊緣人工智能的一個快速定義，但是需要更好地理解和探索邊緣人工智能技術(shù)，并了解邊緣人工智能的一些用例。

物聯(lián)網(wǎng)無疑是時下最為熱門的詞匯之一。隨著物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的加快，隨之而來的物聯(lián)網(wǎng)安全問題也與日俱增，成為制約其進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。 2021年工信部發(fā)布《物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2021版)》，明確物聯(lián)網(wǎng)終端、網(wǎng)關(guān)、平臺等關(guān)鍵基礎(chǔ)環(huán)節(jié)安全要求，滿足物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)安全保障需要，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)安全能力提升。

2022 年，電動車漲價了。從 2022 年初，各大車企公告中，「芯片短缺」「國家新能源政策退坡」「動力電池原材料價格上漲」等字眼出現(xiàn)，接踵而來的是電動車全面漲價。那么動力電池原材料價格瘋狂上漲的原因到底是什么呢？先是新能源車的需求量顯著提高。2021 年全年，我國新能源車?yán)塾嬩N量為 352.1 萬輛。2020 年全年數(shù)據(jù)則是 136.7 萬輛，同比增長 157.5%。全球新能源車的銷量也在成倍增長。

激光雷達(dá)，是以發(fā)射激光束探測目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng)。其工作原理是向目標(biāo)發(fā)射探測信號（激光束）,然后將接收到的從目標(biāo)反射回來的信號（目標(biāo)回波）與發(fā)射信號進(jìn)行比較,作適當(dāng)處理后,就可獲得目標(biāo)的有關(guān)信息,如目標(biāo)距離、方位、高度、速度、姿態(tài)、甚至形狀等參數(shù),從而對飛機(jī)、導(dǎo)彈等目標(biāo)進(jìn)行探測、跟蹤和識別。

近幾年來，摩爾定律的速度已經(jīng)降低了。雖然新的硅工業(yè)處理技術(shù)依然持續(xù)出現(xiàn)，但是其更新周期已經(jīng)延長了很多。半導(dǎo)體工業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是更新?lián)Q代變慢，還有一些其他的挑戰(zhàn)。例如，芯片制造成本越來越高，新的工藝要求的芯片設(shè)計規(guī)則越來越復(fù)雜，滿足越來越大的算力需求的架構(gòu)上的困難。AMD在后摩爾定律時代，提出將單一的芯片分為多個更小的chiplet，通過多個chiplet組合來實現(xiàn)同樣的性能。

人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程技術(shù)能力創(chuàng)新、應(yīng)用規(guī)模突破、產(chǎn)業(yè)地位跨越隨著2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手，開啟了新一波人工智能浪潮，人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展期；2021年DeepMind團(tuán)隊開源AlphaFold2數(shù)據(jù)集，其利用人工智能技術(shù)解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測問題，供全世界科研人員使用。AI技術(shù)應(yīng)用于生物領(lǐng)域取得的前瞻性進(jìn)展有力推動了生命科學(xué)發(fā)展，也代表隨著AI算力提升及算法的不斷突破創(chuàng)新，AI技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的增量式技術(shù)改進(jìn)、系統(tǒng)性前瞻性研發(fā)等重要產(chǎn)業(yè)改造環(huán)節(jié)提供價值。

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