百圖生科劉維：生物計算風(fēng)已起，造****新勢力正當(dāng)時|獨家專訪

譬如頭部 “造車新勢力” 特斯拉，也曾經(jīng)歷資金鏈短缺、高層動蕩、甚至差點 “賣身” 蘋果的遭遇，而在造車逐漸成為一個熱門賽道之后，如今的特斯拉市值已突破 6000 億美元。
“目前，生物計算正在發(fā)展成為下一個熱門賽道，出現(xiàn)了一批快速發(fā)展的初創(chuàng)公司。我們選擇了相對不同的發(fā)展策略，希望成為以生物計算為引擎的‘造****新勢力’”，劉維說。
去年 9 月，李彥宏發(fā)起創(chuàng)立了百圖生科，劉維作為聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO。百圖生科（BioMap）的自我定位是：國內(nèi)首家以生物計算技術(shù)為驅(qū)動的生命科學(xué)平臺公司。
高起點亮相之后，百圖生科隨即啟動了兩項百萬年薪 “領(lǐng)軍人才招募計劃”。同時還進(jìn)行了多個戰(zhàn)略投資項目。在其猛烈的動作背后，百圖生科對制****行業(yè)有什么獨特的思考？
“多組學(xué)技術(shù)、AI 輔助****物設(shè)計技術(shù)等一大批 AI 和生物領(lǐng)域的前沿技術(shù)層出不窮，但主流****廠的****物研發(fā)流程不一定能發(fā)揮這些技術(shù)的最大價值，這也是我們多年投資前沿技術(shù)公司的感悟” ，劉維說。
“與造車新勢力對激光雷達(dá)等先進(jìn)部件的整合類似，百圖生科將打造一家以生物計算為引擎、以高水平的生物數(shù)據(jù)利用能力為核心優(yōu)勢的大型創(chuàng)新****廠。作為 “造****新勢力”，積極開發(fā)和整合大量前沿技術(shù)零部件，構(gòu)建生物計算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并與生態(tài)伙伴共享創(chuàng)新****物的巨大紅利?！?/span>
自 2017 年擔(dān)任百度風(fēng)投（BV）首席執(zhí)行官以來，劉維一直將生物計算作為核心投資布局方向。公開資料顯示，BV 在中美歐各地投資了超 40 家生物計算公司，涵蓋了 3D 病理、納米孔測序、單細(xì)胞測序、CRISPR、腦機(jī)接口等諸多前沿技術(shù)。在《麻省理工科技評論》的十大突破性發(fā)明 “AI 新****發(fā)現(xiàn)” 板塊中，超一半的上榜公司都是 BV 的被投項目。
今年 5 月 10-11 日，百圖生科將會在蘇州舉辦首屆中國生物計算大會，主題是定義生物計算的潛力和未來，與會嘉賓包括多名院士、國內(nèi)大部分 AI ****物研發(fā)公司的領(lǐng)導(dǎo)和專家，聲勢浩大。劉維介紹，這也是全球首次以生物計算為主題的專門會議。
生輝還了解到，在本次大會上百圖生科將發(fā)布 “免疫圖譜卓越計劃”，與合作伙伴共同開發(fā)免疫圖譜，搭建生物計算行業(yè)的生態(tài)平臺。
借此機(jī)會，生輝獨家專訪了百圖生科聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉維。
造****新勢力，新在何處？
生物計算始于 20 世紀(jì) 80 年代中期，Conrad 首先提出用蛋白質(zhì)為計算器件的生物計算模型。而與 AI 底層算法的結(jié)合，讓生物計算這個新興產(chǎn)業(yè)如虎添翼，開始迅速發(fā)展起來。
人力對于高維度、復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)可以說是 “無能為力”，而 AI 憑借強(qiáng)大的算法和算力可以給出 “最優(yōu)解”。
“造****新勢力的主戰(zhàn)場應(yīng)該是開發(fā)全新的方法學(xué)平臺，去’無人區(qū)’實現(xiàn)主流****廠無法也不愿去做的新品類****物開發(fā)，而不是簡單提高一些局部環(huán)節(jié)的效率、去和主流****廠競爭。這樣才能更好的體現(xiàn) 0-1 創(chuàng)新帶來的價值，也才利于和主流****企伙伴的互補(bǔ)與合作。” 劉維的觀點很鮮明。

在全球投資前沿技術(shù)的過程中，劉維的團(tuán)隊意識到，隨著新興生物技術(shù)帶來越來越高通量的實驗?zāi)芰?、越來越?xì)顆粒度和高維度的生物洞察力，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了主流生物信息學(xué)、主流****物研發(fā)流程所能利用和駕馭的程度。
即使在美國，大型****企積極與創(chuàng)新技術(shù)公司合作，也難以充分發(fā)揮這些技術(shù)的優(yōu)勢，甚至因為新數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定、高分析成本等因素而無法利用。
試想，如果有一家平臺公司可以作為新甲方，從根本方法論和平臺構(gòu)架上圍繞整合、利用這些數(shù)據(jù)來設(shè)計，最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)閉環(huán)的優(yōu)勢，這可能對整個產(chǎn)業(yè)都有很大的價值。
“中國更缺少這樣一家平臺公司 —— 既能基于中國本土的病種需求、患者特色，積極利用前沿生物計算技術(shù)開發(fā)更適合中國人群的 FIC ****物，也能帶動中國生物計算產(chǎn)業(yè)鏈中大量本土技術(shù)公司走向應(yīng)用場景落地”，劉維表示。
飛槳加持，合作開發(fā)
劉維這樣描述百圖生科正在做的事情 —— 在一些新興的復(fù)雜****物設(shè)計領(lǐng)域，將****物研發(fā)從大海撈針變成按圖索驥。
換句話說，就是利用生物計算引擎，在高維度的數(shù)據(jù)、高通量的實驗中提取規(guī)律，大投入繪制動態(tài)免疫系統(tǒng)等領(lǐng)域的規(guī)律圖譜，從而實現(xiàn)高效率的后續(xù)研發(fā)。
而處理這些海量數(shù)據(jù)、建立大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的底層技術(shù)，則要依賴百圖生科自建的核心生物計算平臺。

根據(jù)公開資料顯示，百度底層深度學(xué)習(xí)算法平臺飛槳，將會為百圖生科的生物計算平臺提供 AI 底層技術(shù)和開發(fā)工具支持。而百度作為善于處理海量數(shù)據(jù)、知識圖譜，具有巨型數(shù)據(jù)中心布局的 AI 平臺公司，預(yù)計也將在底層架構(gòu)上與百圖生科產(chǎn)生協(xié)同。
通過對百圖生科投資、合作的分析，可以看出百圖生科從基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)等各個維度，在單細(xì)胞尺度上建立了數(shù)據(jù)分析的能力。
今年 1 月，百圖生科先后完成了對單細(xì)胞技術(shù)平臺百奧智匯的投資和共建 AI 單細(xì)胞分析平臺的戰(zhàn)略合作，并與基因組學(xué)公司普瑞基準(zhǔn)建立了腫瘤領(lǐng)域多組學(xué)戰(zhàn)略合作。不久前，又與易畢恩科技建立了圍繞表觀遺傳學(xué)的多組學(xué)戰(zhàn)略合作。
這幾家公司的創(chuàng)始人張澤民教授、梁晗教授、何川教授都是對應(yīng)領(lǐng)域的頂級學(xué)者，百圖生科的野心可見一斑。
劉維強(qiáng)調(diào)，百圖生科正在重點搭建生物計算生態(tài)體系。
一方面，圍繞生物計算引擎，和大量前沿技術(shù)伙伴合作，與其合作研發(fā)實驗技術(shù)、細(xì)分領(lǐng)域算法、細(xì)分領(lǐng)域知識。同時為伙伴帶來落地場景、研發(fā)經(jīng)費、多種技術(shù)協(xié)同整合的機(jī)會，并對需要的公司進(jìn)行生態(tài)投資。
另一方面，依托生物計算平臺和新****發(fā)現(xiàn)能力，通過技術(shù) + 投資，與主流****廠和創(chuàng)新****廠進(jìn)行 “Co-development”，高效推進(jìn)創(chuàng)新****物臨床進(jìn)展。

在這種模式之下，百圖生科的商業(yè)模式，是基于知識圖譜合作開發(fā)多個創(chuàng)新管線以及精準(zhǔn)診斷產(chǎn)品。
“與單一管線公司相比，我們希望能通過新的方法學(xué)平臺，批量產(chǎn)生創(chuàng)新管線，并與伙伴更大比例地分享任何一個具體管線的利益。” 劉維說。
目前百圖生科還沒有對外披露其靶點挖掘和****物設(shè)計的實際進(jìn)展，近期將逐漸公布一些和大型****企的合作。此外，百圖生科已在開展生物計算引擎建設(shè)，今年底部分知識圖譜可能即會問世。
“今年是造****新勢力元年”
“與局部技術(shù)的改進(jìn)不同，以生物計算為引擎重構(gòu)完整****物研發(fā)鏈條的機(jī)會正在到來。今年是以生物計算驅(qū)動的創(chuàng)新****產(chǎn)業(yè)元年，我們正處從用技術(shù)和數(shù)據(jù)零部件服務(wù)主流****廠的先導(dǎo)期，邁向全產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、開發(fā)創(chuàng)新計算****物的主戰(zhàn)場”。劉維說。
“在過去 20 年，行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)和技術(shù)加速發(fā)展，未來的生物計算是新數(shù)據(jù) × 新計算 = 新的****物研發(fā)戰(zhàn)場。新戰(zhàn)場上不再只是用生物行業(yè)原先積累的數(shù)據(jù)，需要高投入的數(shù)據(jù)生產(chǎn)，高復(fù)雜度的數(shù)據(jù)又需要高投入的算力和算法。這是一場大投入的戰(zhàn)斗，但機(jī)遇在于人類社會對新****物的強(qiáng)烈需求，行業(yè)沒有天花板，遠(yuǎn)比造車還更加有想象力?！?劉維補(bǔ)充道。
近年來，一些 AI + 制****公司在融資和研發(fā)方面取得重大進(jìn)展。自 2020 年 3 月以來，全球共有 11 家 AI 制****公司完成了 1 億美元以上的融資，今年更是誕生了全球 AI 制****領(lǐng)域單筆最高4億美元的融資紀(jì)錄。而在研發(fā)進(jìn)展上，頭部玩家之一 Insilico Medicine 利用 AI 發(fā)現(xiàn)的候選****已經(jīng)有望進(jìn)入臨床。
“第一批 AI ****物設(shè)計公司成功證明了 AI 技術(shù)在已有數(shù)據(jù)積累的****物設(shè)計領(lǐng)域作為效率工具的可行性，也誕生了很大的商業(yè)價值。我們眼中更大的空間還在今天****物研發(fā)公司未涉足的無人區(qū)，3-5 年內(nèi)希望會為行業(yè)帶來極具創(chuàng)新性的新****管線”，劉維說道。
如何搶占這片 “無人區(qū)”，分取萬億美元級精準(zhǔn)****物市場份額？劉維認(rèn)為，需要突破四大技術(shù)門檻。
首先，需要高性能的生物計算引擎。真正的生物計算應(yīng)該有極高的計算先進(jìn)性，這樣才能實現(xiàn)和主流****企的能力互補(bǔ)。例如，面向生物數(shù)據(jù)的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練需要成千上萬個核的龐大算力支持和架構(gòu)優(yōu)化，高效挖掘高維、動態(tài)、細(xì)顆粒度新組學(xué)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是自主研發(fā)的高性能圖數(shù)據(jù)庫，蛋白****物設(shè)計離不開自主研發(fā)的生物計算芯片。
干濕一體的生物數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力也同樣重要。在生物計算時代，我們將建立自主的干濕一體生物數(shù)據(jù)平臺，就相當(dāng)于自動駕駛的測試車 ，在生物實驗數(shù)據(jù)采集 — 生物計算挖掘 — 生物實驗驗證的高通量閉環(huán)中才能產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)。
其次，靶點挖掘 — ****物設(shè)計全流程的閉環(huán)能力也尤為重要，只有具備閉環(huán)能力才能建立端到端的迭代能力。最后，也是必不可少的一點，“造車新勢力”需要共同進(jìn)行生態(tài)建設(shè)，并且保有長期主義的決心。