大疆再遭制裁，設(shè)計軟件Figma斷供！?中國工業(yè)軟件如何應對全面封禁？
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作者：呂森林
編輯：好困
【導讀】假如你是一個碼農(nóng)，一天早上醒來打開電腦，發(fā)現(xiàn)你再熟悉不過的Visual Studio、PyCharm、Eclipse等開發(fā)環(huán)境都打不開了，你會怎么辦呢？這怎么可能呢？你不是在開玩笑吧？
不，這既不是一個玩笑，也絕非科幻小說里面描述的場景，而是很可能即將在現(xiàn)實中發(fā)生的事情！
Figma全面封禁大疆
3月12日據(jù)多家大型媒體報道，UI設(shè)計協(xié)作工具軟件Figma已經(jīng)封禁中國大疆，并封停所有被美國制裁名單的公司賬號，也就是大疆和這些公司都不能再使用Figma公司的軟件，此消息已經(jīng)被大疆公司確認。
Figma是何方神圣，值得美國如此大動干戈？聯(lián)想到這幾年美國不斷給中國高科技施壓，F(xiàn)igma難道是「卡脖子」的核心工業(yè)軟件之一？
搜了一下才發(fā)現(xiàn)，其實Figma是一款基于Web的UI設(shè)計工具，它把軟件開發(fā)項目時刻保存在云端，方便多方用戶對設(shè)計進行實時評論或修改。自從進入中國市場后，F(xiàn)igma深受UI設(shè)計師信賴，不少設(shè)計師從其他平臺轉(zhuǎn)移到了Figma，大疆也是用戶之一。
Figma界面（來源：Figma官網(wǎng)）
類似這樣的UI設(shè)計協(xié)作工具，在互聯(lián)網(wǎng)上一搜，類似的UI工具軟件一抓一大把。即使評測文章中對Figma稱贊有佳，一個基于Web版UI設(shè)計工具軟件，即使被封禁了，可以迅速切換到其他平臺工具軟件中，并不會對整個軟件研發(fā)過程，造成太大的困擾。
也就是說，F(xiàn)igma并不是什么核心工業(yè)軟件平臺，即使老美發(fā)了哪根神經(jīng)，對中國用戶封禁，又能如何呢？類似的替代性工具產(chǎn)品非常多，中國軟件行業(yè)總不會被這點雕蟲小技嚇著吧？
俄羅斯遭受前所未有的制裁
然而在俄羅斯，軟件從業(yè)人員的經(jīng)歷就令人非常抓狂了。據(jù)在俄羅斯的華人自媒體報道，隨著俄烏戰(zhàn)爭爆發(fā)，西方IT企業(yè)對俄羅斯的俄羅斯國內(nèi)的工業(yè)和輕工業(yè)辦公軟件幾乎完全癱瘓：3D建模軟件、AutoCAD制圖軟件和PS已經(jīng)無法打開……
工業(yè)軟件只是其中之一。國際支付結(jié)算系統(tǒng)SWIFT將部分俄羅斯****被踢出；蘋果支付限制俄羅斯用戶支付功能，谷歌支付無限期暫停俄羅斯使用，DMarket凍結(jié)俄羅斯和白俄羅斯用戶資產(chǎn)，PayPal宣布將封鎖所有俄羅斯人電子賬戶……經(jīng)濟、金融、技術(shù)等各類制裁，如暴風疾雨般向俄羅斯襲來。
在IT系統(tǒng)關(guān)鍵系統(tǒng)領(lǐng)域，也是如此。3月3日，Oracle宣布，暫停在俄羅斯的所有業(yè)務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟時代，需要數(shù)據(jù)庫來存儲、管理大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫是數(shù)字經(jīng)濟時代最重要的基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)之一。Oracle暫停在俄羅斯的業(yè)務(wù)，對俄羅斯信息系統(tǒng)平臺的影響極為深遠。
Oracle停止俄羅斯業(yè)務(wù)的聲明（來源：Oracle的Twtter帳號截圖）
俄羅斯許多重要行業(yè)，包括****、電信、電力等，都在用Oracle數(shù)據(jù)庫。目前只是暫停業(yè)務(wù)，并沒有提到停止運行數(shù)據(jù)庫。一旦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)被停止運行，這些居于國家命脈的行業(yè)，必然受到致命打擊。
這簡直是向中國工業(yè)軟件敲響了刺耳的警鐘——如果美國進一步加強制裁，全面封禁工具軟件（尤其是核心工業(yè)軟件）的中國的應用，那么中國將如何應對？
中國工業(yè)軟件正面臨全面威脅
截至2021年底，被美國列入「實體清單」中，已經(jīng)有611家中國公司。其中很多是中國高科技領(lǐng)域的IT公司。
比如在汽車領(lǐng)域，與半導體、人工智能技術(shù)等相關(guān)企業(yè)（如華為、中芯國際）被被納入到黑名單；在智能駕駛領(lǐng)域，科大訊飛、曠世科技、大華科技、商湯科技、依圖科技等人工智能領(lǐng)域企業(yè)赫然在榜。在中國IT行業(yè)內(nèi)廣為流傳的一句笑話是——如果不進美國的實體清單，都不好意思說自己是科技公司。
工業(yè)軟件與基礎(chǔ)原材料、高端工藝、高端芯片等制造產(chǎn)業(yè)制高點并駕齊驅(qū)，彰顯了巨大的戰(zhàn)略價值。其中工業(yè)軟件在現(xiàn)代智能制造業(yè)中居于基礎(chǔ)和核心地位，被廣泛應用于制造行業(yè)，涵蓋研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、協(xié)作等各個環(huán)節(jié)之中。
工業(yè)軟件既關(guān)乎產(chǎn)業(yè)當前緊迫的需要，也關(guān)乎智能制造產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，急需工業(yè)軟件作為「硬核」支撐，工業(yè)軟件已被列為當前科技攻關(guān)最為緊急、最迫切的問題之一。
然而中國工業(yè)軟件仍處于起步階段，國產(chǎn)化率較低，其中研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件國產(chǎn)化率最低，國內(nèi)廠商市場份額僅5%左右。而且多數(shù)研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件，還僅應用于機理簡單、系統(tǒng)功能單一、行業(yè)復雜度低的領(lǐng)域。
在市場需求和政策支持的雙輪驅(qū)動下，近幾年國內(nèi)工業(yè)軟件行業(yè)駛?cè)肟燔嚨?，然而實際產(chǎn)品和技術(shù)水平距離智能制造業(yè)的發(fā)展，還有巨大差距。目前中國可以融合流程制造業(yè)運營需求的工業(yè)軟件開發(fā)能力較弱，與國外工業(yè)軟件的差距較大，難以支撐流程制造業(yè)數(shù)字化、智能化、自動化的轉(zhuǎn)型需要。
尤其在高度復雜、高度綜合、技術(shù)含量極高的工業(yè)核心軟件領(lǐng)域（如EDA軟件），國產(chǎn)軟件還遠不能勝任重擔，市場還為國際巨頭所把控。如國外EDA三大巨頭公司——Cadence、Synopsys及Mentor，就占據(jù)了全球該行業(yè)每年總收入的70%，國產(chǎn)軟件在這個領(lǐng)域，遠遠沒有話語權(quán)。
雖然中國也有自主研發(fā)EDA軟件系統(tǒng)，如華大九天EDA和EasyEDA等產(chǎn)品，也擁有很多成功用戶案例。但國產(chǎn)EDA與美國主流EDA工具相比較，雖然在設(shè)計原理上并無顯著差異，然而在功能上卻存在巨大的「代際差距」，主要表現(xiàn)在對先進技術(shù)和工藝支持不足等重大缺陷。
華大九天EDA軟件介紹（來源：華大九天官網(wǎng)）
這些工業(yè)軟件成為國際競爭中「卡脖子」的癥結(jié)，顯示出中國工業(yè)軟件行業(yè)存在的重大短板，不解決這些問題，遲早會形成「人為刀俎，我為魚肉」的困局。
中國工業(yè)軟件行業(yè)如何應對？
面對西方越來越凌厲、越來越露骨的攻勢，中國工業(yè)軟件企業(yè)應如何面對？筆者提出以下幾項措施，供產(chǎn)業(yè)人士、相關(guān)部門決策者參考。
1. 全面換裝國產(chǎn)或開源軟件
對于處于研發(fā)外圍的UI及原型設(shè)計這類工具軟件，仍然有員工使用習慣上的適應性問題，此類國產(chǎn)軟件已經(jīng)有相當多的優(yōu)秀產(chǎn)品，可以替代國外產(chǎn)品，因此可先行使用起來。
像Figma這樣的UI設(shè)計軟件都被封禁的話，那么核心工業(yè)軟件被封禁的可能性就更大了，簡直是毫無疑問，因此中國工具軟件企業(yè)有必要重新審視技術(shù)框架和開發(fā)路線，提高國產(chǎn)化和開源軟件的比例，避免因制裁造成的平臺切換、人員培訓、交付延長等損失。
2. 加強核心技術(shù)的研發(fā)
當前主流人工智能框架，無疑美國主導的企業(yè)占優(yōu)勢——無論是Google的TensorFlow，還是FaceBook的PyTorch，還是MicroSoft的CNTK，都不是完全開源的。萬一被封禁，則意味著核心技術(shù)被壓垮。
國內(nèi)能夠獨立開發(fā)深度學習框架的公司并不多，典型的有清華大學的計圖（Jittor）、曠視的天元（MegEngine）、華為的MindSpore、百度的PaddlePaddle（飛槳）和OneFlow（一流科技）等，這些企業(yè)致力于通用性深度學習標準框架的研發(fā)和推廣使用。
華為MindSpore深度學習框架（來源：華為MindSpore官網(wǎng)）雖然與Google、FaceBook這樣的國際巨頭相比，還有相當大的距離，但至少在中國面臨深度學習平臺「斷供」的時候，至少有相應的替代平臺可以替代。
人工智能平臺是工業(yè)軟件必需品之一，國內(nèi)工業(yè)化軟件平臺問題的解決，也需要極大加強核心技術(shù)的研發(fā)力度。面對技術(shù)封鎖和其他不確定性的增加，中國企業(yè)必須加強核心技術(shù)的研發(fā)，應對未來美國等西方國家越來越露骨的挑戰(zhàn)。這需要數(shù)以幾十萬的軟件工程師、算法工程師的參與。
3. 加強國內(nèi)分工與協(xié)作
工業(yè)軟件的開發(fā)成本和周期，要遠遠超過普通應用系統(tǒng)軟件的開發(fā)，需要在某個領(lǐng)域內(nèi)長期投入人力和資金來深度開發(fā)。
比如芯片設(shè)計和生產(chǎn)的「必備神器」——EDA工業(yè)軟件巨頭美國Xilinx（中文名為「賽靈思」，現(xiàn)已被AMD公司收購）在FPGA領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)30多年時間，主要制造和銷售高級集成電路、EDA軟件設(shè)計工具，大幅縮短電子設(shè)備制造商產(chǎn)品的開發(fā)周期，大量節(jié)約了開發(fā)成本。
對中國企業(yè)來說，如果要在短期內(nèi)研發(fā)出與賽靈思相匹敵的高性能工業(yè)軟件，是非常困難的。因此加強企業(yè)之間、企業(yè)與科研機構(gòu)之間的分工和協(xié)作，是非常必要的，這樣會大大加快軟件的研發(fā)周期。
4. 加強各層次人才培養(yǎng)
工業(yè)軟件特別需要高素質(zhì)的技術(shù)研發(fā)人員，尤其是精通數(shù)學和算法的數(shù)學專業(yè)人才，是人工智能、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的對人才素質(zhì)的必然要求，還需要大量精通制造工藝和材料的物理和化學專業(yè)技術(shù)人才，而中國這方面的尖端人才，是極其稀缺的。
另外，從事智能制造、機器人、工業(yè)自動化等研發(fā)、應用、調(diào)試的技術(shù)工程師，也是非常需要的。在半導體、機器人、機器視覺、高端裝備等各個領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都需要數(shù)以百萬計的高素質(zhì)技術(shù)人才，他們在軟件和硬件的設(shè)計、制造、工藝、材料、品控等各個環(huán)節(jié)，都扮演不可或缺的角色。
因此，需要加強工業(yè)軟件各個層次人才的培養(yǎng)，彌補在核心技術(shù)、產(chǎn)生、制造等方面的劣勢，是中國工業(yè)軟件的必然之路。
作者簡介
呂森林，指明燈智庫研究院院長，自2000年起從事IT行業(yè)，目前主要從事人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人、智能制造、職業(yè)技術(shù)教育等新興產(chǎn)業(yè)的研究、顧問、咨詢工作。
擅長撰寫IT相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析文章和研究報告，累計發(fā)表300余篇，累計數(shù)十萬字。先撰寫并發(fā)表編寫了6本專著，如《中國互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)藍皮書》、《創(chuàng)業(yè)從一份商業(yè)計劃書開始》、《抖音應該這樣玩》等，累計約150余萬字。
來源：智東西
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