一文看懂各類傳感器的優(yōu)劣勢及應用
先進駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistant System),簡稱ADAS,是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器, 在第一時間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù), 進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理, 從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險, 以引起注意和提高安全性的主動安全技術。
汽車傳感器裝備的目的不同,可以分為提升單車信息化水平的傳統(tǒng)微機電傳感器(MEMS)和為無人駕駛提供支持的智能傳感器兩大類。MEMS 在汽車各系統(tǒng)控制過程中進行信息的反饋,實現(xiàn)自動控制,是汽車的“神經(jīng)元”。而智能傳感器則直接向外界收集信息,是無人駕駛車輛的“眼睛”。
汽車智能化的根基——傳感器
傳感器是汽車電子控制系統(tǒng)的信息來源,是車輛電子控制系統(tǒng)的基礎關鍵部件。傳感器通常由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件和轉(zhuǎn)換電路組成,其中敏感元件是指傳感器中能直接感受或響應被測量的部分,轉(zhuǎn)換元件是將上述非電量轉(zhuǎn)換成電參量,轉(zhuǎn)換電路的作用是將轉(zhuǎn)換元件輸出的電信號經(jīng)過處理轉(zhuǎn)換成便于處理、顯示、記錄和控制的部分。從目前汽車傳感器裝備的目的不同,可以分為提升單車信息化水平的傳統(tǒng)微機電傳感器和為無人駕駛提供支持的智能傳感器兩大類。
汽車傳感器的構成傳統(tǒng)傳感器:各個系統(tǒng)控制過程依靠傳感器,進行信息的反饋,實現(xiàn)自動控制工作,是汽車的“神經(jīng)元”。汽車傳統(tǒng)傳感器依照功能可以分為壓力傳感器、位置傳感器、溫度傳感器、加速度傳感器、角速度傳感器、流量傳感器、氣體濃度傳感器和液位傳感器等 8 類。汽車傳感器主要應用于動力總成系統(tǒng),車身控制系統(tǒng)以及底盤系統(tǒng)中。汽車傳感器在這些系統(tǒng)中擔負著信息的采集和傳輸功用,它采集的信息由電控單元進行處理后,形成向執(zhí)行器發(fā)出的指令,完成電子控制。傳統(tǒng)傳感器分類智能傳感器:智能傳感器是無人駕駛車輛的“眼睛”。汽車正在向一臺安全聯(lián)網(wǎng)的自動駕駛機器人快速演進,進行環(huán)境感知、規(guī)劃決策,最終實現(xiàn)安全抵達目的地。目前應用于環(huán)境感知的主流傳感器產(chǎn)品主要包括激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達和攝像頭等四類。智能傳感器分類MEMS 傳感器:汽車微感官
MEMS 傳感器是在半導體制造技術基礎上發(fā)展起來,采用微電子和微機械加工技術制造出來的新型傳感器。MEMS 傳感器廣泛應用于電子車身穩(wěn)定程序(ESP)、防抱死(ABS)、電控懸掛(ECS)、胎壓監(jiān)控(TPMS) 等系統(tǒng)。其中,壓力傳感器、加速計、陀螺儀與流量傳感器是汽車中使用最多的 MEMS 傳感器,占汽車 MEMS 系統(tǒng)的 99%。
MEMS 應用廣泛MEMS 傳感器價值較為集中MEMS 具有較為明顯的優(yōu)勢,是未來構筑物聯(lián)網(wǎng)感知層傳感器的主要選擇之一,其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在:1)微型化、2)硅基加工工藝、3)批量生產(chǎn)、4)集成化。1)微型化:MEMS 器件體積小,單個尺寸以毫米甚至微米作為計量單位,重量輕,耗能低。MEMS 更高的表面體積比(表面積比體積)可以提高表面?zhèn)鞲衅鞯拿舾谐潭取?/span>2)批量生產(chǎn):以單個 5mm5mm 尺寸的 MEMS 傳感器為例,用硅微加工工藝在一片 8英寸的硅片晶元上可同時切割出大約 1000 個 MEMS 芯片,批量生產(chǎn)可大大降低單個MEMS 的生產(chǎn)成本 。3)集成化:一般來說,單顆 MEMS 往往在封裝機械傳感器的同時,還會集成 ASIC芯片,控制 MEMS 芯片以及轉(zhuǎn)換模擬量為數(shù)字量輸出。MEMS 與 ASIC 芯片集成化封裝MEMS 可批量生產(chǎn)降低制造成本國外大廠壟斷 MEMS 傳感器市場,市場集中度較高。根據(jù) HIS Automotive 統(tǒng)計,2017年全球 MEMS 前三大供應商(博世、森薩塔、恩智浦)占據(jù)了 57%的市場份額,其中博世占據(jù)鰲頭,2017 年市占率達到 33.62%,森薩塔市占率達到 12.34%,恩智浦市占率達到 11.91%。電裝(8.94%)、亞德諾(8.51%)、松下(7.45%)、英飛凌(7.23%)等廠商也占有一定份額。國外大廠產(chǎn)品線廣、技術領先、客戶眾多、形成較高的進入門檻。MEMS 傳感器的研發(fā)難度及其制造工藝的復雜性是形成行業(yè)壁壘的主要原因。Invensense、英飛凌等國外廠商擁有 2 到 3 條產(chǎn)品線,博世、電裝、意法半導體等 MEMS 產(chǎn)品線超過 4 條。相比之下,小供應商很難在較短時間內(nèi)實現(xiàn)大批量生產(chǎn)制造,因此排名靠前的大供應商市場份額相對穩(wěn)定,市場集中度較高。MEMS 傳感器裝配量和價值量與其裝配車型價位成正比。目前平均每輛汽車包含 24個 MEMS 傳感器,而在高檔汽車中,大約會采用 25-40 個 MEMS 傳感器。例如 BMW高端車型僅發(fā)動機就可以用到 20-40 個傳感器,而入門級車型僅 5 個左右。常用 MEMS傳感器后裝單車價值在 2000-20000 元不等;合資車通常不低于 4000 元,而自主品牌僅 2000 元左右,高端車型約為 10000-20000 元。 預計到 2019 年 MEMS 傳感器市場規(guī)??蛇_到 420.13 億元;隨著智能化和電動化的提升,2020 年和 2021 年市場規(guī)??煞謩e達到 446.21 億元,472.27 億元,2015-2021 年復合增速為 6.5%。
智能傳感器:自動駕駛核心
毫米波雷達:ADAS 系統(tǒng)核心傳感器
根據(jù)測算,毫米波雷達 2019、2020 年以及 2025 年市場規(guī)??梢赃_到 4.7 億元、36億元、80 億元。2017-2025 復合增長率達到 58%左右。
激光雷達:L3-L5 自動駕駛中的關鍵
激光雷達是一種綜合的光探測與測量系統(tǒng),通過****接受激光束,分析激光遇到目標對象后的折返時間,計算出目標對象與車的相對距離。目前常見的有 8 線、16 線、32 線激光雷達。激光雷達線束越多,測量精度越高,安全性越高。激光雷達并不是新鮮事物,早已在航空航天、測繪等領域進行了應用。隨著汽車智能化的發(fā)展,L3 級別自動駕駛中開始應用激光雷達,由于其高精度、實時 3D 環(huán)境建模的特點將成為 L3-L5 階段中最為關鍵的傳感器。
激光雷達工作原理Velodyne HDL-64E 激光雷達 3D 呈像激光雷達固態(tài)化是未來趨勢,存在小型化、低成本優(yōu)勢。業(yè)內(nèi)降低激光雷達成本主要有兩個方式:1)取消機械旋轉(zhuǎn)結(jié)構、采用固態(tài)化技術根本性降低激光雷達成本。固態(tài)激光雷達體積更小,方便集成,并且系統(tǒng)可靠性提升,因此激光雷達有向固態(tài)發(fā)展的趨勢。2)降低激光雷達線數(shù),組合使用多個低線數(shù)激光雷達。從機械旋轉(zhuǎn)式過渡到混合固態(tài)再到純固態(tài)激光雷達,隨著量產(chǎn)規(guī)模的擴大、技術迭代更新,成本不斷降低,激光雷達也在不斷向小型化、低功耗、集成化發(fā)展。激光雷達的核心技術主要掌握在 Velodyne、Ibeo、Quanergy 三家企業(yè)中。美國Velodyne 的機械式激光雷達起步較早,技術領先,最新已推出 128 線原型產(chǎn)品VLS-128,同時與谷歌、通用汽車、福特、Uber、百度等全球自動駕駛領軍企業(yè)建立了合作關系,占據(jù)了車載激光雷達大部分的市場份額。Google、百度、福特、奧迪、寶馬等各企業(yè)相繼采用激光雷達的感知解決方案。寶馬聲明聯(lián)手激光雷達創(chuàng)企 Innoviz 研發(fā)無人駕駛汽車,預計 2021 年推出。根據(jù)各公司官網(wǎng)激光雷達產(chǎn)品價格,單車激光雷達傳感器價值在 3~8 萬美元之間。短期內(nèi)激光雷達不會大規(guī)模應用于汽車領域。盡管自動駕駛加速發(fā)展給激光雷達行業(yè)創(chuàng)造了較好的應用前景,但是激光雷達自身發(fā)展的諸多痛點卻限制了其在自動駕駛汽車上的應用。限制因素主要有三個方面:1)成本高昂。激光雷達龍頭 Velodyne16線產(chǎn)品 0.8 萬美元,32 線產(chǎn)品 4 萬美元,64 線產(chǎn)品約 8 萬美元。高昂的產(chǎn)品價格也抑制了激光雷達在自動駕駛車輛中的應用。2)難以量產(chǎn)、交貨周期長。Velodyne64線產(chǎn)品生產(chǎn)周期要 4-8 周,32 線和 16 線也要 2-4 周,為了保證激光雷達傳遞接受信號的精準性,其復雜的組裝和調(diào)校過程拉大了其交貨周期。3)缺乏相關車規(guī)。目前自動駕駛只是一個前瞻性的概念,具體還沒有實踐,沒有相應的政策法規(guī)的強制性要求,這在一定程度上也限制了激光雷達在自動駕駛領域的普及。超聲波雷達:自動泊車系統(tǒng)的主流傳感器
攝像頭:ADAS 系統(tǒng)主要視覺傳感器
根據(jù)測算,預計攝像頭傳感器 2019 年攝像頭市場規(guī)模達到 150 億元,進入 L3 階段,2020 年和 2025 年市場規(guī)??梢赃_到 205 億元和 315 億元,2016-2025 年復合增長率達到 17%左右。
多傳感器融合是必然趨勢
ADAS 融合多種傳感器,帶動傳感器市場發(fā)展。隨著未來智能汽車比重的提升,ADAS市場將加速成長。根據(jù)高盛全球投資研究部門研究,當前全球 ADAS 滲透率普遍不高,歐美日滲透率只有 8%-12%。根據(jù)蓋世汽車研究院測算,我國 ADAS 的滲透率在 2%-5%左右;從生命周期上判斷,ADAS 已經(jīng)實現(xiàn)從導入期到成長期的跨越。總體來看,智能駕駛、無人駕駛浪潮下,汽車電子化、智能化水平不斷提升,ADAS 具有很大的成長空間。環(huán)境感知作為 ADAS 的硬件基礎,傳感器的應用必不可少,ADAS 滲透率的提升將帶動車載傳感器需求量的大幅增加,未來傳感器的市場規(guī)模將會進一步擴大。
ADAS 融合多種傳感器環(huán)境感知傳感器是汽車的眼睛,毫米波雷達綜合優(yōu)勢突出。智能化時代背景下,環(huán)境感知顯得尤為重要,不同傳感器的原理和功能各不相同,在不同的場景里發(fā)揮各自的優(yōu)勢,難以相互替代。毫米波雷達綜合優(yōu)勢突出,有望率先成為 ADAS 系統(tǒng)主力傳感器。各種傳感器優(yōu)劣勢比較毫米波雷達綜合優(yōu)勢突出單種傳感器特性突出,均不能形成完全信息覆蓋,多傳感器融合是未來發(fā)展必然趨勢。并且為Level3-Level5 級自動駕駛方案的實現(xiàn)提供了必要的技術儲備。目前自動駕駛環(huán)境感知的技術路線主要有兩種:一種是以特斯拉為代表的視覺主導的多傳感器融合方案,另一種是以低成本激光雷達為主導,典型代表如谷歌Waymo。國外主流車企如特斯拉、奧迪、通用等均發(fā)布了其自動駕駛汽車多傳感器規(guī)劃。多傳感器融合對于保證車輛對周邊環(huán)境的全局定位和理解是至關重要的。總的來說,ADAS 采用的傳感器主要有攝像頭、雷達、激光和超聲波等,可以探測光、熱、壓力或其它用于監(jiān)測汽車狀態(tài)的變量, 通常位于車輛的前后保險杠、側(cè)視鏡、駕駛桿內(nèi)部或者擋風玻璃上。ADAS內(nèi)每一類子系統(tǒng)在運作時,都離不開信息的搜集、處理與判斷,以及判斷完畢后系統(tǒng)給予車體指令,使汽車進行不同動作等各階段。在這樣的流程中,雷達和攝影機等傳感器,以及MCU或影像處理IC等處理器,就成了最主要的使用元件。在通往L5級別自動駕駛的道路上,ADAS系統(tǒng)的成熟與完善是基本保障。來源:智駕最前沿
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