重大醫(yī)療突破!這一傳感器可實(shí)現(xiàn)非接觸心電圖實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
該研究突破了無線信號(hào)在人體感知任務(wù)中的物理感知極限,提供了一種非接觸ECG監(jiān)測(cè)方法。在使用過程中,被測(cè)者不需要佩戴電極也不需要去除衣物,以無感的方式完成ECG監(jiān)測(cè),具有極高的臨床價(jià)值。
編輯:感知芯視界
△非接觸心電圖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)工作原理具體來說,陳彥教授等人利用心臟電活動(dòng)與機(jī)械活動(dòng)是心臟活動(dòng)同源不同表征的特性,開發(fā)了一種毫米波雷達(dá)系統(tǒng),用于非接觸式測(cè)量心臟機(jī)械活動(dòng),從射頻(RF)信號(hào)中提取4D心臟機(jī)械運(yùn)動(dòng)信號(hào),隨后利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模心臟機(jī)械活動(dòng)與電活動(dòng)之間的非線性映射關(guān)系,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式求解該域轉(zhuǎn)換問題,并實(shí)現(xiàn)從RF輸入到ECG輸出的端到端重建映射,最終還原出心電ECG波形。據(jù)介紹,研究人員進(jìn)行了200項(xiàng)實(shí)驗(yàn)試驗(yàn),涉及35名年齡在18至65歲之間的參與者。毫米波雷達(dá)裝置放置在他們身體上方0.4至0.5米之間,在正常呼吸、不規(guī)則呼吸、運(yùn)動(dòng)后和睡眠四種不同的生理狀態(tài),以模擬日常生活中的常見情況。在使用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和測(cè)試他們的人工智能后,研究人員發(fā)現(xiàn),與帶電極的標(biāo)準(zhǔn)心電圖監(jiān)測(cè)技術(shù)相比,該方法的實(shí)現(xiàn)了時(shí)間中位數(shù)精度誤差小于14毫秒,形態(tài)中位數(shù)精度大于90%的非接觸ECG監(jiān)測(cè)性能。△時(shí)間中位數(shù)精度誤差小于14毫秒該方法的監(jiān)測(cè)結(jié)果還支持對(duì)臨床心律紊亂診斷過程中的關(guān)鍵指標(biāo):R-R間隔的穩(wěn)定監(jiān)測(cè),其90%誤差均在9毫秒以內(nèi),進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的醫(yī)學(xué)價(jià)值。△系統(tǒng)的時(shí)間和形態(tài)精度性能分析以及在不同心率狀態(tài)下的監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)比該研究突破了無線信號(hào)在人體感知任務(wù)中的物理感知極限,提供了一種非接觸ECG監(jiān)測(cè)方法。在使用過程中,被測(cè)者不需要佩戴電極也不需要去除衣物,以無感的方式完成ECG監(jiān)測(cè),具有極高的臨床價(jià)值。不過需要指出的是,當(dāng)患者隨機(jī)移動(dòng)時(shí),新方法檢測(cè)方法得出的結(jié)果可能不太準(zhǔn)確。研究小組計(jì)劃在未來的工作中解決這個(gè)問題。這項(xiàng)研究也涉及健康個(gè)體,因此需要進(jìn)一步訓(xùn)練人工智能算法,以適用于患有特定潛在心血管疾病的人。
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