如何將SAP歸檔數(shù)據(jù)合并到數(shù)據(jù)湖中

存儲在傳統(tǒng) SAP 歸檔解決方案中的數(shù)據(jù)無法幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策

SAP系統(tǒng)已經(jīng)存在了幾十年，與大多數(shù)本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）數(shù)據(jù)湖不同。這就是為什么經(jīng)常要存檔大量SAP歷史數(shù)據(jù)的原因。這帶來了一個挑戰(zhàn)——歷史SAP歸檔解決方案以壓縮格式將數(shù)據(jù)存儲在基于文件的存儲中，很難將這些數(shù)據(jù)集成到企業(yè)數(shù)據(jù)湖中，更不用說運行實時分析、機器學習算法或從中創(chuàng)造商業(yè)價值。

沒有SAP數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖業(yè)務(wù)價值是什么？沒有SAP歷史檔案的SAP數(shù)據(jù)的價值是什么?由于SAP HANA的成本不斷上升，SAP S/4HANA中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常在2年后就會被歸檔。這使得為進一步的自助服務(wù)商業(yè)智能提供歷史SAP存檔成為關(guān)鍵。

Outboard ERP歸檔可以遷移或歸檔SAP過時的數(shù)據(jù)到企業(yè)數(shù)據(jù)湖。目前，已有40多家財富500強企業(yè)依賴此解決方案來將SAP與大數(shù)據(jù)湖連接起來，支持將SAP的歷史數(shù)據(jù)和近期數(shù)據(jù)存儲在單個企業(yè)數(shù)據(jù)湖中。

可通過PowerBi、Tableau等在數(shù)據(jù)湖中訪問的存檔數(shù)據(jù)。

通過 SAP 事務(wù)訪問的歸檔數(shù)據(jù)，可通過 ArchiveLink 訪問。與傳統(tǒng)歸檔解決方案相比，基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)實現(xiàn)更快的訪問速度。

數(shù)據(jù)湖的強大功能以及為什么 SAP 數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

數(shù)據(jù)湖是一個集中式存儲庫，允許您以任意規(guī)模存儲所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這可以指導更好的業(yè)務(wù)決策，因為您可以按原樣存儲數(shù)據(jù)，而不必首先構(gòu)造數(shù)據(jù)。您可以查看不同類型的分析—從儀表板和可視化到大數(shù)據(jù)處理、實時分析和機器學習。

基于微軟Azure云，數(shù)據(jù)湖也是運行大數(shù)據(jù)工作負載的經(jīng)濟有效的解決方案。在處理數(shù)據(jù)時，您可以在按需集群或按任務(wù)付費模式之間進行選擇。數(shù)據(jù)湖可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行伸縮，并獨立擴展存儲和計算，從而實現(xiàn)更大的經(jīng)濟靈活性。谷歌表示，數(shù)據(jù)湖不僅僅是存儲，它與數(shù)據(jù)倉庫不同。數(shù)據(jù)湖提供了一個可擴展的安全平臺，允許企業(yè)以任何速度從任何系統(tǒng)獲取任何數(shù)據(jù)。

絕大多數(shù)使用S/4HANA或計劃遷移到S/4HANA的SAP客戶需要顯著減少其HANA占用空間，關(guān)閉的業(yè)務(wù)文檔將在兩年后會盡快存檔?？紤]到這一點，很難想象沒有來自歷史SAP存檔的數(shù)據(jù)（3-10年前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)湖和大數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在有一個解決方案：數(shù)據(jù)湖支持一整套SAP數(shù)據(jù)，包括最近的常用數(shù)據(jù)和歷史SAP數(shù)據(jù)。來自SAP的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與來自其他數(shù)據(jù)源(物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、非SAP企業(yè)軟件、第三方或自定義應(yīng)用程序)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合，可用于大數(shù)據(jù)處理和自助商業(yè)智能，以創(chuàng)造額外的業(yè)務(wù)價值，并為正確的商業(yè)決策提供信息。

SAP連接數(shù)據(jù)湖(SAP HANA和SAP歷史檔案)

Outboard ERP歸檔將存檔數(shù)據(jù)可用于云數(shù)據(jù)湖中的進一步數(shù)據(jù)分析，因為歷史數(shù)據(jù)可以在多個數(shù)據(jù)湖格式中以透明格式提供，例如Hadoop HIVE，Impala，AWS Redshift，Azure Data Lake Service，Azure Databricks，Google Big Query，Snowflake等。在日常運行期間，活動數(shù)據(jù)保留在數(shù)據(jù)庫中，冷數(shù)據(jù)或舊數(shù)據(jù)被存檔。歸檔數(shù)據(jù)仍然可以用于報告。在數(shù)據(jù)湖中，所有SAP數(shù)據(jù)(包括歷史數(shù)據(jù))都被啟用，并使用非SAP數(shù)據(jù)(例如客戶屬性)進行擴展，有助于幫助做出更好的商業(yè)決策。