康耐視全新貨品檢測系統(tǒng)運用AI邊緣學習技術(shù)改進物流營運

設(shè)置簡單且功能強大的自動化解決方案提高分揀效率和訂單履約準確性?？的鸵?/p>

作為全球工業(yè)機器視覺領(lǐng)域的領(lǐng)導者之一，康耐視公司（納斯達克：CGNX）推出了專為物流業(yè)開發(fā)的In-Sight 2800 Detector。In-Sight 2800 Detector構(gòu)建于康耐視In-Sight平臺，利用基于AI的邊緣學習技術(shù)實現(xiàn)分揀流程自動化，并提高物流檢測準確性。

「In-Sight 2800 Detector代表一項重大物流創(chuàng)新突破」康耐視解決方案副總裁Shweta Kabadi表示，「基于邊緣學習的檢測將降低成本，提高處理量，并使AI技術(shù)適用于不同規(guī)模的物流設(shè)施，最終促進物流倉庫實現(xiàn)更大規(guī)模的自動化?！?/p>

In-Sight 2800 Detector可解決具有挑戰(zhàn)性的物品檢測應(yīng)用，包括檢測分揀機上、周轉(zhuǎn)箱內(nèi)或托盤上是否存在貨品、分類不同包裹類型及識別輸送帶堵塞等流程問題。邊緣學習技術(shù)甚至能夠檢測復雜或低對比度背景上的貨品。

In-Sight 2800 Detector只需不到15分鐘即可完成設(shè)置。由于采用了邊緣學習技術(shù)，此系統(tǒng)可以直接在設(shè)備上進行訓練，并且僅需較小的圖像集，并無需程序設(shè)計技能。物流設(shè)施將能快速享受此技術(shù)帶來的優(yōu)勢，并避免成本高昂的停機時間。

「憑藉In-Sight 2800 Detector，我們能夠立即檢測其他解決方案無法檢測的產(chǎn)品」 SDI Industries Inc（康耐視客戶）研究和產(chǎn)品開發(fā)副總裁Dave Bodenheimer表示，「我們的客戶對此系統(tǒng)的使用效果非常滿意。In-Sight 2800 Detector給存在／缺失、檢測和簡單分類應(yīng)用領(lǐng)域帶來了重大突破?！?/p>

*博客內(nèi)容為網(wǎng)友個人發(fā)布，僅代表博主個人觀點，如有侵權(quán)請聯(lián)系工作人員刪除。