GPT-4太燒錢，微軟想甩掉OpenAI？曝出Plan B：千塊GPU專訓(xùn)「小模型」，開(kāi)啟必應(yīng)內(nèi)測(cè)

更「精煉」的模型，必應(yīng)先嘗鮮

打破OpenAI束縛

「微軟是一家精明的企業(yè)，當(dāng)你部署產(chǎn)品使用GPT-4巨型模型時(shí)，他們要的是高效。這就好比說(shuō)，我們并不需要一個(gè)擁有3個(gè)博士學(xué)位的人，來(lái)當(dāng)電話接線員，這在經(jīng)濟(jì)上是行不通的?！?/span>然而，納德拉和研究主管Peter Lee希望在沒(méi)有OpenAI的情況下，開(kāi)發(fā)出復(fù)雜的AI，這大概只是一廂情愿。自從微軟投資OpenAI后，這家巨頭的研究部門把大部分時(shí)間，都用來(lái)調(diào)整OpenAI的模型，以便使其適用微軟的產(chǎn)品，而不是開(kāi)發(fā)自己的模型。微軟的研究團(tuán)隊(duì)，也并沒(méi)有幻想自己能開(kāi)發(fā)出像GPT-4這樣強(qiáng)大的AI。他們清楚地知道，自身沒(méi)有OpenAI的計(jì)算資源，也沒(méi)有大量的人類審查員來(lái)反饋LLM回答的問(wèn)題，以便工程師改進(jìn)模型。過(guò)去一年里，隨著幾波研究人員的離職，包括一些轉(zhuǎn)入微軟內(nèi)部的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，研究部門的人才也在不斷流失。對(duì)微軟自身來(lái)說(shuō)，在沒(méi)有OpenAI幫助的情況下，開(kāi)發(fā)高質(zhì)量的LLM，可以在未來(lái)幾年，兩家公司討論續(xù)簽合作關(guān)系時(shí)贏得更多談判籌碼。

微軟AI研究主管Peter Lee目前，兩者交易對(duì)雙方都有利。微軟投資OpenAI一百多億美元，作為回報(bào)，能夠在微軟產(chǎn)品中永久使用OpenAI 現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的獨(dú)家權(quán)利。此外，微軟還將獲得OpenAI 75%的理論運(yùn)營(yíng)收益，直到其初始投資償還為止，并且將獲得利潤(rùn)的49%，直到達(dá)到一定上限為止。現(xiàn)在，微軟希望通過(guò)與OpenAI，以及其他AI企業(yè)的現(xiàn)有聯(lián)盟，在一個(gè)不確定的時(shí)期內(nèi)增加至少100億美元的新收入。O?ce 365全家桶在得到GPT-4能力加持，已經(jīng)出現(xiàn)了早期的收入增長(zhǎng)跡象。微軟還在7月份表示，已有超過(guò)2.7萬(wàn)家公司為代碼編寫工具GitHub Copilot付費(fèi)了。Statista統(tǒng)計(jì)，2023年除了微軟云服務(wù)比例最大，加速生產(chǎn)力商業(yè)流程的軟件產(chǎn)品收入占比也在逐漸增加。然鵝，諷刺的是，微軟與OpenAI的交易條款，也間接地幫助微軟努力擺脫對(duì)OpenAI的依賴。當(dāng)用戶使用必應(yīng)時(shí)，微軟可以訪問(wèn)OpenAI模型輸出的結(jié)果。目前，微軟正在利用這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)建更加「精煉」的模型。內(nèi)部研究人員的研究結(jié)果表明，這些模型可以用更少的計(jì)算資源產(chǎn)生類似的結(jié)果。

「小模型」的探索

在OpenAI的陰影下度過(guò)一年后，微軟的一些研究人員找到了全新的目標(biāo)——制造一個(gè)模仿GPT-4的「蒸餾」模型。今年6月，微軟訓(xùn)練了一個(gè)算力消耗只有GPT-4十分之一的模型——Orca。為了創(chuàng)建這個(gè)Orca，微軟將GPT-4生成的數(shù)百萬(wàn)個(gè)答案輸入到了一個(gè)更為基本的開(kāi)源模型之中，并以此教它模仿GPT-4。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2306.02707結(jié)果顯示，Orca不僅超過(guò)了其他的SOTA指令微調(diào)模型，而且在BigBench Hard（BBH）等復(fù)雜的零樣本推理基準(zhǔn)中，實(shí)現(xiàn)了比Vicuna-13B翻倍的性能表現(xiàn)。此外，Orca在BBH基準(zhǔn)上還實(shí)現(xiàn)了與ChatGPT持平的性能，在SAT、LSAT、GRE和GMAT等專業(yè)和學(xué)術(shù)考試中只有4%的性能差距，并且都是在沒(méi)有思維鏈的零樣本設(shè)置下測(cè)量的。甚至，在某些情況下，Orca的表現(xiàn)與OpenAI的免費(fèi)版ChatGPT不相上下。類似的，微軟還公布了一款參數(shù)量不到GPT-4千分之一的模型——phi-1。由于采用了「教科書(shū)級(jí)」的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，phi-1在數(shù)學(xué)和邏輯問(wèn)題上的熟練程度，完全不亞于5倍于它的開(kāi)源模型。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2306.11644隨后，微軟在研究「一個(gè)LLM有多小，才能達(dá)到一定的能力」上更進(jìn)了一步，推出了只有13億參數(shù)的模型phi-1.5。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2309.05463phi-1.5展現(xiàn)出了許多大模型具備的能力，能夠進(jìn)行「一步一步地思考」，或者進(jìn)行一些基本上下文學(xué)習(xí)。結(jié)果顯示，phi-1.5在常識(shí)推理和語(yǔ)言技能上的表現(xiàn)，與規(guī)模10倍于它的模型旗鼓相當(dāng)。同時(shí)，在多步推理上，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他大模型。雖然目前還不清楚，像Orca和Phi這樣的「小模型」是否真的能與更大的SOTA模型（如GPT-4）相媲美。但它們巨大的成本優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)了微軟繼續(xù)推動(dòng)相關(guān)研究的動(dòng)力。據(jù)一位知情人士透露，團(tuán)隊(duì)在發(fā)布Phi之后，首要任務(wù)就是驗(yàn)證此類模型的質(zhì)量。在即將要發(fā)表的論文中，研究人員又提出了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的方法，讓工程師們可以教模型區(qū)分高質(zhì)量和低質(zhì)量的響應(yīng)，從而改進(jìn)Orca。同時(shí)，微軟其他的團(tuán)隊(duì)也正在緊鑼密鼓地開(kāi)發(fā)全新的多模態(tài)大模型，也就是一種既能解釋又能生成文本和圖像的LLM。

GPT-4V

顯然，像Orca和Phi這樣的模型，可以幫助微軟降低為客戶提供AI功能時(shí)所需的計(jì)算成本。據(jù)一位在職員工透露，微軟的產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)在測(cè)試如何使用Orca和Phi而不是OpenAI的模型，來(lái)處理必應(yīng)聊天機(jī)器人的查詢了。比如，總結(jié)小段文本、回答是或者否，這種相對(duì)簡(jiǎn)單的問(wèn)題。此外，微軟還在權(quán)衡是否向Azure云客戶提供Orca模型。據(jù)知情人士透露，Orca論文一經(jīng)發(fā)表，就有客戶來(lái)詢問(wèn)何時(shí)能用上了。但問(wèn)題在于，如果真要這樣操作的話，微軟是不是還需要找Meta拿個(gè)許可。畢竟后者對(duì)哪些公司可以將其開(kāi)源LLM進(jìn)行商業(yè)化，還是有所限制的。 來(lái)源：新智元

 

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