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大幅提升全息存儲容量,科學(xué)家提出非正交偏振基復(fù)用技術(shù),可用于動態(tài)全息和量子加密

發(fā)布人:深科技 時間:2024-09-08 來源:工程師 發(fā)布文章


“本次成果為高容量的動態(tài)全息和信息傳輸提供了堅實基礎(chǔ)。


既在理論上打破了傳統(tǒng)偏振復(fù)用的限制,還展現(xiàn)了非正交策略技術(shù)在動態(tài)全息、量子加密、光學(xué)計算、高速通信和大數(shù)據(jù)存儲等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,標(biāo)志著全息技術(shù)和偏振復(fù)用技術(shù)的顯著進步。”中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所研究團隊表示。


圖片圖 | 王杰(來源:資料圖)


近日,該研究團隊提出一種非正交偏振復(fù)用技術(shù),通過引入非正交的偏振態(tài),該技術(shù)能在同一光學(xué)介質(zhì)中創(chuàng)建更多獨立的信息通道,從而大幅提升全息存儲的容量。


相比傳統(tǒng)的正交偏振復(fù)用技術(shù),非正交偏振復(fù)用技術(shù)提供了更大的靈活性和更高的復(fù)用效率,使得全息存儲的密度和容量得以顯著提高。


通過在亞波長尺度上精確控制超原子的局域本征偏振態(tài),能讓這些態(tài)之間不再處于嚴(yán)格正交狀態(tài),從而實現(xiàn)全局效應(yīng)上的多個非正交通道的復(fù)用。


這讓本次方法能在不顯著增加系統(tǒng)復(fù)雜性的情況下,提供更大的自由度和更高的信息容量。


在實驗中,課題組通過非正交偏振復(fù)用技術(shù)生成了復(fù)雜全息圖案,并通過結(jié)合矢量衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化了復(fù)用效率,顯著減少了通道間的串?dāng)_。


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(來源:Nature Communications) 


總的來說,本次研究提出了非正交偏振基復(fù)用技術(shù),并展示了其在全息產(chǎn)生中的應(yīng)用。


同時,通過本征偏振態(tài)的精確控制,課題組實現(xiàn)了超低串?dāng)_的高效通道復(fù)用。此外,也擴展了 Jones 矩陣的維度,讓信息存儲容量得以顯著提升。


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(來源:Nature Communications) 


對于相關(guān)論文評審專家認(rèn)為,此次研究提出的超高全息信息容量是一個重要亮點。


特別是在非正交偏振復(fù)用方法和引入可控局部本征偏振調(diào)制機制的幫助下,該團隊成功擴展了 Jones 矩陣的維度,大大提高了全息圖像的復(fù)用能力并減少了串?dāng)_。


此外,利用矢量衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所設(shè)計的原創(chuàng)型 55 通道全息偏振復(fù)用方案也得到了審稿人的贊賞。


審稿人指出這種方案通過突破傳統(tǒng)的正交偏振基編碼限制,實現(xiàn)了復(fù)雜的全息圖案復(fù)用,體現(xiàn)了本次研究在全息存儲和偏振復(fù)用領(lǐng)域的創(chuàng)新性和重要性。


在應(yīng)用前景上:


首先,在光通信領(lǐng)域通過利用非正交偏振態(tài),該技術(shù)可以實現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)傳輸率和更有效的帶寬利用,從而提升光纖通信的效率。


其次,超高全息信息容量還能讓大容量數(shù)據(jù)存儲成為可能,從而能在數(shù)據(jù)中心和云存儲服務(wù)中實現(xiàn)應(yīng)用,借此實現(xiàn)更高效的存儲和讀取。


再次,通過利用復(fù)雜的全息圖案,這項技術(shù)可以在產(chǎn)品包裝和身份證明中嵌入高安全性的防偽標(biāo)識,從而減少偽造和仿冒的風(fēng)險。


預(yù)計這些應(yīng)用將推動光子學(xué)、材料科學(xué)和信息技術(shù)等多個領(lǐng)域的發(fā)展,帶來更高效、更安全和更智能的技術(shù)解決方案。


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生成多達 55 種的復(fù)雜全息圖案


隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,讓全息存儲和高密度數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域,面臨著更高的復(fù)用能力要求。


然而,傳統(tǒng)的正交偏振復(fù)用技術(shù)因其固有特性,在光學(xué)介質(zhì)中只能支持有限的獨立通道,這在復(fù)用效率和信息容量的提升方面形成了一定瓶頸。


這一局限性促使該團隊尋求新的復(fù)用技術(shù),以突破傳統(tǒng)技術(shù)的束縛,從而滿足現(xiàn)代應(yīng)用對于更高信息密度和更高傳輸效率的要求。


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(來源:Nature Communications) 


基于此,該研究團隊開展了本次研究。期間,課題組圍繞超表面集成的紅外探測增強開展了這項工作。


通過前期調(diào)研他們意識到:傳統(tǒng)偏振復(fù)用技術(shù)的局限尤其是由于正交性限制所帶來的多通道復(fù)用能力的不足,成為領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展所面臨的一大挑戰(zhàn)。


面對這一困境,他們決定探索一種全新的非正交偏振復(fù)用技術(shù),旨在突破現(xiàn)有技術(shù)的瓶頸,提升全息信息的容量。


確定研究方向之后,該團隊先是分析了偏振復(fù)用和超表面技術(shù)的最新進展,由此發(fā)現(xiàn)盡管現(xiàn)有研究在利用本征偏振態(tài)和多通道系統(tǒng)上取得了一定進展,但仍有大量需要改進的空間。


隨后,他們建立了相關(guān)的理論基礎(chǔ),并開始構(gòu)建非正交偏振的理論模型。


后來,雖然理論推導(dǎo)已經(jīng)完成,但是依然缺乏一個方便快捷的方案來實現(xiàn)設(shè)計方案。經(jīng)過調(diào)研之后,他們決定嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。


但是,課題組成員在編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,由于沒有經(jīng)驗再加上沒有可參考的案例,曾經(jīng)萌生放棄這種方案的想法。


在大家的相互鼓勵之下,他們從零開始一點點完成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編寫:先是編寫了無偏振單波長的單一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),后在偏振分解的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了矢量偏振網(wǎng)絡(luò)。


直到后來,他們已能熟練使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編寫工具。而在設(shè)計中,通過使用全波仿真軟件 FDTD,讓方案的可行性得以確認(rèn),這也讓他們更有勇氣和信心往前推進。


接著,課題組設(shè)計出一種新穎的復(fù)用機制,通過空間變化的本征偏振態(tài),實現(xiàn)了每個超表面單元的非零偏振輸出,從而在全局范圍內(nèi)實現(xiàn)了非正交偏振復(fù)用。


為了驗證這一理論模型,該團隊結(jié)合超表面技術(shù)和矢量衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),生成了多達 55 種的復(fù)雜全息圖案。


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(來源:Nature Communications) 


實驗中,通過嚴(yán)密地控制輸入和輸出的偏振狀態(tài),以及針對實驗數(shù)據(jù)進行詳細(xì)分析,課題組評估了各通道的串?dāng)_情況,從而讓實驗結(jié)果的有效性、以及理論模型的正確性得到保障。


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“那一刻所有人都松了一口氣”


事實上,在首次進行非正交實驗之時,全息圖像并沒有如愿出現(xiàn),盡管可以辨別出圖像但是像素非常模糊。


“首次實驗卻遭遇滑鐵盧,整個團隊一度感到十分沮喪,畢竟這項實驗的成功與否,直接關(guān)系到研究結(jié)果的進展?!痹撜n題組表示。


后來,團隊成員經(jīng)過多次討論,并經(jīng)過逐一排查之后發(fā)現(xiàn):在加工的樣品中,有些極細(xì)的單元并未按照預(yù)想的結(jié)構(gòu)那樣筆直地排列,而是向一側(cè)傾倒,以至于影響了成像清晰度。


發(fā)現(xiàn)這一問題后,他們立即調(diào)整結(jié)構(gòu)參數(shù),重新優(yōu)化并限制結(jié)構(gòu)范圍。同時,在樣品加工的過程中,更加細(xì)致地調(diào)整參數(shù)。


后來,經(jīng)過細(xì)致的優(yōu)化加工與實驗驗證,終于出現(xiàn)了清晰的全息圖案,那一刻所有人都松了一口氣。


而通過進一步地總結(jié)實驗成果,也讓本次非正交偏振復(fù)用技術(shù)的優(yōu)勢得以明確。隨后,該團隊探討了本次技術(shù)在光通信、目標(biāo)特性模擬和量子信息處理等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用。


同時,在本次研究之中,課題組已經(jīng)開始使用 AI 技術(shù)來進行輔助研究節(jié)。


特別是在設(shè)計和優(yōu)化非正交偏振復(fù)用系統(tǒng)時,他們引入了矢量衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具。在復(fù)雜光學(xué)系統(tǒng)的建模和優(yōu)化上,這一工具曾發(fā)揮了重要作用。


而通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓他們得以有效地預(yù)測和優(yōu)化超表面設(shè)計中的光學(xué)行為,從而實現(xiàn)了更高效的全息圖案生成以及更低的串?dāng)_。


最終,相關(guān)論文以《通過非正交偏振復(fù)用解鎖超高全息信息容量》(Unlocking ultra-high holographic information capacity through nonorthogonal polarization multiplexing)為題發(fā)在 Nature Communications[1]。


中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所博士生王杰、陳金博士和郁菲蘢博士是共同一作,李冠海研究員擔(dān)任通訊作者。


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圖丨相關(guān)論文(來源:Nature Communications) 


該團隊非常希望將本次技術(shù)用于量子信息處理和加密通信領(lǐng)域。


非正交偏振復(fù)用技術(shù)之所以在上述領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力,是因為它能夠在不增加噪聲和不增加串?dāng)_的前提下,大幅增加信息傳輸?shù)娜萘亢桶踩浴?/span>


因此,他們還計劃與量子信息領(lǐng)域的專家合作,開發(fā)基于本次技術(shù)的新型加密通信系統(tǒng),并探索其在高速安全型數(shù)據(jù)傳輸中的應(yīng)用。


與此同時,該研究團隊還將擴展 AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和實驗自動化上的應(yīng)用。


隨著研究的深入以及實驗數(shù)據(jù)量的不斷增加,人工分析變得愈發(fā)困難和耗時。因此,研究人員打算利用 AI 進行數(shù)據(jù)挖掘和模式識別。


預(yù)計這將幫助他們從海量實驗數(shù)據(jù)中提取有價值的見解,幫助發(fā)現(xiàn)潛在的新現(xiàn)象和新規(guī)律。


此外,該團隊也正在考慮引入 AI 驅(qū)動的實驗自動化系統(tǒng),以便提高實驗效率和減少人為誤差,從而能夠更好地探索 AI 與光學(xué)研究的深度融合。


參考資料:

1.Wang, J., Chen, J., Yu, F.et al. Unlocking ultra-high holographic information capacity through nonorthogonal polarization multiplexing. Nat Commun 15, 6284 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-50586-5


排版:劉雅坤


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