JMP研發(fā)人員榮膺美國質量協(xié)會(ASQ)年度大獎

說起美國質量協(xié)會ASQ每年頒發(fā)的質量獎項，人們常常會想到波多里奇獎(Baldrige Award)，其實波多里奇獎只是面向企業(yè)評選的眾多獎項中最負盛名的一個。同樣，還有一些獎項是面向個人評選的，其中最具影響力的當屬布倫博獎(Brumbaugh)，它專門用來表彰對質量管理理論的工業(yè)應用和發(fā)展有杰出貢獻的人士。打個比方說，如果說Baldrige獎相當于奧斯卡獎中的“最佳影片獎”，那么布倫博獎就相當與奧斯卡獎中的“最佳男/女演員獎”。縱觀布倫博獎六十多年來（該獎創(chuàng)立于1949年）的獲獎名單，可以看到有1958年獲獎的Joseph M. Juran，1987年獲獎的George E.P. Box，1994年獲獎的Douglas C. Montgomery等全美乃至全球知名的質量管理巨匠的大名，完全可以用“明星齊聚，大師云集”來形容。

2010年5月，ASQ在密蘇里州圣路易斯市召開的“質量與改善的世界會壇（World Conference on Quality and Improvement）上正式公布了最新年度的布倫博獎獲獎名單。來自高端六西格瑪質量管理軟件JMP的首席研究員Bradley Jones博士憑借其在專業(yè)論文“Split-Plot Designs: What, Why, and How”（《裂區(qū)設計：是什么、為什么和怎樣做》）中對統(tǒng)計質量管理應用的深刻認識和以及對創(chuàng)新型解決問題的方法的闡述，獲得該項大獎。來自美國明尼蘇達大學卡爾森管理學院的Christopher J. Nachtsheim教授作為上述論文的第二作者也一并獲獎，如下圖一所示。
 
圖一  2010年美國質量協(xié)會布倫博獎的頒獎現(xiàn)場
從左至右依次為：布倫博獎獎評審委員會成員Jeff Luner，明尼蘇達大學卡爾森管理學院Christopher J. Nachtsheim，JMP軟件首席研究員Bradley Jones，美國質量協(xié)會主席Peter Andres

ASQ的專家在評價Bradley Jones獲此殊榮的原因時說：現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)中的很多試驗設計（DOE: Design Of Experiments）是無法用經(jīng)典試驗設計（即以完全析因設計、部分析因設計和響應面設計為代表的試驗設計理論及其方法）來完成的，一味地生搬硬套傳統(tǒng)試驗方案，盲目地追求隨機化效果，會導致我們的試驗分析產生錯誤的結果。而裂區(qū)設計作為現(xiàn)代化工業(yè)自定義試驗設計的典型代表，能夠巧妙地解決這個難題，近十年來已經(jīng)成為全世界試驗設計(DOE)研究的一個熱點。

Bradley Jones難能可貴的地方在于他不但能以專業(yè)統(tǒng)計學家的邏輯思維率先研究出裂區(qū)設計最佳試驗方案的算法，而且能夠讓這一先進而復雜的試驗設計平穩(wěn)“著陸”——以各行業(yè)工程師和科學家都易于理解的方式通過JMP軟件的菜單操作就能快速創(chuàng)建出理想的裂區(qū)試驗方案。

其實，稍微了解一些JMP和試驗設計的人都知道：JMP軟件的試驗設計(DOE)平臺一直是目前世界上方法完整、算法先進、界面友好、方案靈活的試驗設計及分析工具的領導者，除了包容傳統(tǒng)的經(jīng)典試驗設計方法（即完全析因設計、部分析因設計、響應面設計、混料設計和田口設計等）之外，還提供了更多具有企業(yè)實戰(zhàn)意義的高級試驗設計方法（如定制設計、空間填充設計、非線性設計、選擇設計、公差設計等）。Bradley Jones在獲獎專業(yè)論文中所提及的裂區(qū)設計也是通過JMP軟件中最具特色的“定制設計(Custom Design)”來實現(xiàn)的。

             JMP軟件試驗設計功能的截圖

據(jù)了解，在Bradley Jones的身后，SAS公司還為JMP配備了一支技術精湛、經(jīng)驗豐富的統(tǒng)計分析方法研發(fā)和應用團隊，致力于研發(fā)JMP在試驗設計(DOE)、可靠性(Reliability)分析、測量系統(tǒng)分析(MSA)、探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)、數(shù)據(jù)可視化(Visualization)、六西格瑪(Six Sigma)、教育科研等各個方面的應用，提供交互式、可視化的數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)解決方案。嘗試過多種統(tǒng)計分析軟件的用戶對JMP的評價大致概括為：與其他同類產品相比，JMP可以稱得上智慧型分析工具，它大大降低了使用統(tǒng)計分析工具的專業(yè)門檻，不僅解決問題的靈活性更強，而且具備突出的數(shù)據(jù)可視化能力，并有助于拓展分析方法的應用范圍。